# IllAIra CLM

> যে অ্যাপ আপনার AI-র পরিচয় ও স্মৃতি ডিভাইসে রাখে: MemoKen, অনুসন্ধান, পার্সার, এক্সপোর্ট। লোকাল-ফার্স্ট, ফাইল আপনারই থাকে।

*ডিজাইন করা সংস্করণ: https://illaira.com/bn/clm · সূচি: https://illaira.com/bn/llms.txt*

---

[মূল বিষয়বস্তুতে যান](#contenuto)

পণ্য

![IllAIra](https://illaira.com/brand/logo-app-teal.png)

Continuity Layer Manager

যে অ্যাপ আপনার AI-র স্মৃতি আপনার ডিভাইসে রাখে: আপনি তা লেখেন, মডিউলে সাজান, খোঁজেন, এবং যেকোনো মডেলের জন্য তৈরি অবস্থায় এক্সপোর্ট করেন — অথবা MemoKen-এর DROP দিয়ে কোনো দ্রুত চ্যাটে তুলে দেন। আপনার ফাইল আপনারই থাকে।

[Android অ্যাপ ডাউনলোড করুন](https://illaira.com/bn/download.md) · [CLM WebApp](https://illaira.com/bn/webapp)

## কী করে

IllAIra AI-র পরিচয় ও স্মৃতিকে টেক্সট ফাইলের (.txt / .md) মাধ্যমে সাজায়, যেগুলো প্রতিটি সেশনের শুরুতে কনটেক্সটে লোড হয়। লোকাল অ্যাপ — Android ও WebApp — হলো ককপিট: পার্সার, এডিটর, MemoKen, ডিভাইসে অনুসন্ধান, মার্জ, এক্সপোর্ট। সিস্টেমটি সম্পূর্ণ মডেল-নিরপেক্ষ: টেক্সট গ্রহণ করে এমন যেকোনো LLM একটি IllAIra পরিচয় ধারণ করতে পারে।

## দুটি কাঠামোগত স্তর

### ভৌত স্তর — অনুমতির অঞ্চল

[Pn]…[/Pn] ট্যাগ ঠিক করে দেয় স্মৃতির কোনো অঞ্চল কে সম্পাদনা করতে পারবে: জিনগত (শুধু ব্যবহারকারী) থেকে ক্ষণস্থায়ী (AI মুক্ত) পর্যন্ত। অ্যাপের ভেতরে অনুমতিগুলো বলবৎ করা হয়; মডেলের ভেতরে আজ সেগুলো টেক্সট। সময়ের সঙ্গে খুব সম্ভব মডেলগুলো অর্থ জানার পর সেগুলো মেনে চলতে নিজেরাই শিখে নেবে। এগুলো ব্যবহার করাই একমাত্র উপায় যাতে অ্যাপের বাইরেও এগুলো মানা হয়। স্পষ্ট নিরাপত্তা ও মালিকানা, অস্বচ্ছ নয়।

### যৌক্তিক স্তর — জ্ঞানীয় স্থাপত্য

একটি Markdown শ্রেণিবিন্যাস: মডিউল, FUNCTION/STATE/TRIGGER/ROUTINE বিভাগ, টাইমস্ট্যাম্পযুক্ত লগ। এটি ঠিক করে AI কীভাবে বিষয়বস্তু পড়ে ও আত্মস্থ করে।

## মডিউলের ককপিট

CLM একটিমাত্র বিশাল প্রোফাইল সামলায় না: সে ডিভাইসে মডিউল ও স্মৃতি চালু-বন্ধ করে এবং সেগুলো জোড়া দেয়। AI পায় লক্ষ্যভিত্তিক একটি সেটআপ, আগে থেকেই ফরম্যাট করা ও এক্সপোর্টযোগ্য — মডেলকে শক্তিশালী করা মানে কনটেক্সটে কী ঢুকবে তা বাছাই করা, প্রতিটি সেশনে সবকিছু নতুন করে লেখা নয়।

## অ্যাপ কী করে

ব্যবহারের ক্রম ধরে, যেখান থেকে আপনি শুরু করেন সেখান থেকে যা পান সেখান পর্যন্ত। আলাদা করে বলা না থাকলে Android অ্যাপ আর WebApp-এ একই জিনিস।

1. 1

   ### Bazar থেকে একটি Reminder নিন

   আপনি করেন

   অ্যাপের ভেতরে Bazar খুলুন এবং আপনার প্রোফাইলে একটি বিনামূল্যের মডিউল যোগ করুন, ইতালীয় বা ইংরেজিতে।

   আপনি পান

   আপনার নিজের একটি .md ফাইল, ইতিমধ্যেই মডেল যে রূপে পড়ে সেই রূপে: পরিচয়, মডিউল, স্মৃতির জন্য জায়গা।
2. 2

   ### যেভাবে বলেন সেভাবে লিখুন, রূপটা অ্যাপ ধরে রাখে

   আপনি করেন

   এডিটরে ফাইলটি খুলুন, Markdown বা স্বাভাবিক দৃশ্যে, এবং লিখুন।

   আপনি পান

   IllAIra-র স্ট্যান্ডার্ড আপনার না জেনেও জায়গামতো থাকে। ফাইলটি যদি নিচে নিচে বদলে গিয়ে থাকে, তাহলে ওভাররাইট করার আগে অ্যাপ আপনাকে জানায়।
3. 3

   ### Sphere Grid হিসেবে দেখুন

   আপনি করেন

   ফাইলের পাশের বিন্দুতে ট্যাপ করুন।

   আপনি পান

   মডিউল, বিভাগ ও লগের মানচিত্র, যেখানে যা চালু তার ওপর একটি স্পন্দন। কোনো নোডে ট্যাপ করুন আর সেখান থেকেই সম্পাদনা করুন।
4. 4

   ### এক ট্যাপে একটি লগ সংরক্ষণ করুন, হাতে না লিখে

   আপনি করেন

   মডেলের কাছে সেশনের সারাংশ চান (IllAIra Logger, Bazar-এ বিনামূল্যে) এবং কপি করুন। অ্যাপে আপনি MemoKen-এ ট্যাপ করেন — সেই টাইল যা চ্যাটে থাকলেও স্ক্রিনের কিনারায় থেকে যায়, MEMO দিক — আর তাক সেটি প্রস্তাব করে; সেটিকে DROP-এ উল্টে দিন, আর সে শেয়ার শিটের মাধ্যমে প্রোফাইলের ফাইলগুলো কিস্তিতে Gemini বা ChatGPT-কে তুলে দেয়। WebApp-এ আপনি “লগ যোগ করুন”-এ পেস্ট করেন, অথবা ব্রাউজারের MemoKen ইনস্টল করেন, যা এক ক্লিকে সেটি এনে দেয় — আর তাক সেখানেও প্রস্তাব করে: AI লগে যে নামগুলো লিখেছে তা থেকে, এবং আপনি মডেল ডাউনলোড করে থাকলে অর্থের ভিত্তিতে।

   আপনি পান

   অ্যাপ তারিখ ও হেডার বসিয়ে দেয়, আর এন্ট্রিটি সঠিক বিষয়ের অঞ্চলের শেষে গিয়ে বসে। নিশ্চিত আপনিই করেন: কিছুই নিজে নিজে লেখা হয় না। ফোনে MemoKen কেবল Android অ্যাপে আছে, ম্যানুয়াল মোডে কাজ করে এবং আপনি তা সেটিংস থেকে চালু করেন — সেটি বন্ধ অবস্থায় শুরু হয়; ব্রাউজারে এটি ইনস্টল করার এক্সটেনশন, এবং ক্যাপচারই থাকে। আর একই লগ দুবার সংরক্ষিত হয় না: আপনার বেছে নেওয়া মডিউলে এন্ট্রিটি আগে থেকেই থাকলে — একই তারিখ, একই শিরোনাম, একই টেক্সট — অ্যাপ সেটি আবার যোগ না করে আপনাকে জানায়, Android অ্যাপ ও WebApp দুটোতেই। ডাউনলোড করা মডেল থাকলে সে অন্য কথায় লেখা একই তথ্যও ধরতে পারে: পুরোনো এন্ট্রির সঙ্গে “এর মতো দেখাচ্ছে:”, আর আপনি ঠিক করেন — তবু যোগ করুন, অথবা ওটা খুলুন। প্রস্তাবিত প্রতিটি গন্তব্যের নিচে একটি লাইন বলে দেয় সেটি কেন সেখানে।
5. 5

   ### অর্থ ধরে খুঁজুন, ডিভাইসেই

   আপনি করেন

   সেটিংস → অর্থ দিয়ে অনুসন্ধান থেকে একটি মডেল বেছে নিন: অ্যাপ সেটি একবার ডাউনলোড করে এবং আপনার ফাইলগুলোর ইনডেক্স তৈরি করে। অ্যাপে চারটি সাইজ আছে (১২৪, ৩৪৭ এবং ৬১২ MB-এর দুটি); WebApp-এ প্রথম তিনটি — সবচেয়ে বড়টি শুধু Android-এ চলে, আর মডেল কার্ডে সেটা লেখা থাকে।

   আপনি পান

   আপনি খোঁজেন «যখন আমার মনে হয়…», আর অনুচ্ছেদটি পেয়ে যান, তাতে সেই শব্দগুলো না থাকলেও। সবই ডিভাইসে হয়: আপনার লেখা কখনো অনলাইনে যায় না। মডেল ছাড়াও টেক্সট অনুসন্ধান থাকে, এবং সেটি সবসময়ই আছে।
6. 6

   ### পুরো সংরক্ষণাগার এক নজরে দেখুন: 3D Sphere Grid

   আপনি করেন

   ফাইলের পাশের বিন্দু দিয়ে Sphere Grid খুলুন, তারপর ওপরে “3D”-তে ট্যাপ করুন। কোনো বিন্দু অনেকক্ষণ চেপে ধরলে একই এন্ট্রি মেলে, এবং সেখান থেকে দৃশ্যটি খোলে ওই নোডটি জ্বলজ্বলে ও সামনে আনা অবস্থায়। এটি Android অ্যাপের অংশ, এবং অর্থ ধরে খুঁজলে আপনার কাছে যে দুটো জিনিস আগে থেকেই থাকে তা এর লাগে: একটি ডাউনলোড করা মডেল এবং একটি ইনডেক্স করা প্রোফাইল। এর একটিও না থাকলে স্ক্রিন আপনাকে জানায় এবং যেখানে তা ঠিক হয় সেখানে নিয়ে যায়।

   আপনি পান

   পুরো প্রোফাইল তিন মাত্রায়, স্তরে স্তরে গড়া একটি দেহের মতো: মাঝখানে প্রোফাইল, চারপাশে ফাইল, গভীরতা অনুযায়ী ব্লক। দিক আসে টেক্সটের অর্থ থেকে, তাই একই বিষয়ে কথা বলা জিনিসগুলো একই ফালিতে এসে পড়ে আর খণ্ডগুলো নিজে নিজেই তৈরি হয়। নৈকট্য সাদৃশ্য বোঝায়, লিঙ্ক নয়: রেখাগুলো কেবল সেগুলোই যা ফাইল ঘোষণা করে।
7. 7

   ### ক্রমের বদলে সংযোগ দেখুন: “উপলব্ধি” স্ক্রিন

   আপনি করেন

   Dashboard থেকে “উপলব্ধি” খুলুন — সরলীকৃত মোডে সেটি “⋯ › আরও বিকল্প ›”-এর পেছনে, মধ্যবর্তী থেকে সেটি সামনেই — Android অ্যাপ ও WebApp দুটোতেই। সংযোগের প্রথম স্তর কিছু চায় না এবং MemoKen দিয়ে আপনার সংরক্ষণ করা প্রথম লগ থেকেই আছে: লগ কোথায় গেল, আর অ্যাপ কোথায় রাখার প্রস্তাব দিয়েছিল। দ্বিতীয় স্তরের জন্য — এন্টিটি ও সম্পর্ক — আপনি সেটিংস → “নলেজ গ্রাফ” থেকে ডিভাইসে, ফোনে বা ব্রাউজারে, চলে এমন একটি মডেল ডাউনলোড করেন। একটিই বিভাগ, আর সেখানে আপনি যা বাছেন তা একটি গভীরতা, মডেল নয়: বিন্দুসহ দুটি কার্ড, “এন্টিটি” ও “এন্টিটি ও সম্পর্ক”, প্রতিটি এক লাইনে বলে দেয় সে মানচিত্রে কী বসায় আর তার দাম কী। প্রতিটি কার্ডের ভেতরে একটিমাত্র মডেল চোখের সামনে থাকে — যেটি ব্যবহারে আছে, অথবা আপনার ডিভাইসের জন্য সুপারিশ করা, বোতামে তার আকারসহ — আর অন্য আকারগুলো “অন্যান্য মডেল”-এর নিচে থাকে। “এন্টিটি”-তে চারটি আকার আছে — 201, 331, 379 বা 647 MB; “এন্টিটি ও সম্পর্ক”-এ দুটি এন্ট্রি, আর কোনোটিই বড় আকার নয়: 325 MB এবং, 0.1.74 থেকে, 411 MB, আর সেগুলো এন্টিটিগুলোর মধ্যকার সম্পর্কও খুঁজে বের করে — অর্থাৎ মেঘের রেখাগুলো নিজেই। যেটাই বাছুন, একটিমাত্র মডেল সক্রিয় চিহ্নিত থাকে, আর মানচিত্র সেটিই পড়ে। প্রথমটি বাইশটি ভাষা ঘোষণা করে, দ্বিতীয়টি ছয়টি — ইতালীয়, ইংরেজি, স্প্যানিশ, ফরাসি, জার্মান, পর্তুগিজ — এবং সেখানেই থামে। দ্বিতীয় স্তর আরও চায় যে স্মৃতির নির্ভুলতা “নাম অনুযায়ী” না হোক: সেই স্তরে মানচিত্র মডেল যা পেয়েছে তা দেখায় না, এবং সে কথা জানিয়ে দেয়। সম্পর্ক দেখা হয় একই স্ক্রিনের “সম্পর্ক” মানচিত্রে, আর দৃশ্য তিনটি: 2D, 2.5D (ডিফল্ট) এবং 3D। WebApp-এ একই ছয়টি মডেল ব্রাউজারে চলে, একই সেটিংস থেকে: ব্রাউজারের ফাইলগুলো একটু ভারী — 202, 332, 382, 650, 371 ও 456 MB — আর এক দিকে ডাউনলোড করা মডেল অন্য দিকের সঙ্গে ভাগ হয় না।

   আপনি পান

   এমন একটি মেঘ, যেখানে অবস্থান কিছুই বলে না — বিন্দুগুলো যেখানে থিতু হয়েছে সেখানেই আছে — আর কথা বলে রেখাগুলো: আপনি কোথায় একটি লগ জমা রেখেছেন, অ্যাপ কোথায় জমা রাখার পরামর্শ দিয়েছিল, কোন ব্লক কোন জিনিসের নাম করছে। এই সংযোগগুলো বের করে আনা হয়, আন্দাজ করা হয় না। মডেল থাকলে পাওয়া প্রতিটি জিনিস — মানুষ, জায়গা, তারিখ — একটি বিন্দু হয়ে ওঠে, আর সেটির নাম করা প্রতিটি ব্লক ওই বিন্দুতে যুক্ত হয়; ৩৭৯ MB সাইজটি ইতালীয়, ইংরেজি, স্প্যানিশ, ফরাসি ও জার্মান ভাষায় প্রশিক্ষিত, বাকি তিনটি বাইশটি ভাষার কথা জানায় — জাপানি, কোরিয়ান, বাংলা ও রুশ চারটির কোনোটিতেই নেই, আর সেখানে সে কম খুঁজে পায়। চারটি সাইজ জিনিসগুলো খুঁজে পায়, জিনিসগুলোর মধ্যকার সম্পর্ক নয়: মানুষ, জায়গা, তারিখ। সম্পর্কগুলো — «থাকে», «মালিক» — খুঁজে পায় সাইজগুলোর পরের দুটি এন্ট্রি, ৩২৫ MB ও ৪১১ MB, যেগুলো বড় সাইজ নয়, বরং আলাদা সক্ষমতা: সেখান থেকে একটি রেখা আসতে পারে একটি স্মৃতি যা বলে তা থেকে, শুধু আপনি কোথায় জমা রেখেছেন তা থেকে নয়। ৩২৫ MB-টিই একমাত্র যেটি জাপানি, কোরিয়ান, বাংলা ও রুশ জানায়, কিন্তু সেগুলো সে পেয়েছে যে ইঞ্জিনের ওপর তৈরি তার কাছ থেকে, সম্পর্কের প্রশিক্ষণ থেকে নয়: সেখানে সে সত্যিই কতটা খুঁজে পায়, কেউ মাপেনি। ৪১১ MB-টি, একই পরিবারের আরেকটি ইঞ্জিন, ছয়টি ভাষার কথা জানায় — ইতালীয়, ইংরেজি, স্প্যানিশ, ফরাসি, জার্মান, পর্তুগিজ — এবং সেখানেই থামে। দুটিই একবারে ৬৪ শব্দের একটি জানালা দেখে: একই ব্লকে দূরে থাকা দুটি জিনিস তাদের চোখ এড়িয়ে যেতে পারে। তৃতীয় স্তর হলো অ্যাপের প্রশ্ন, ড্যাশযুক্ত রেখা, যা আপনি নিজে চালু করেন: সেগুলো আপনার সম্পর্কে তথ্য নয় এবং কোথাও সেভ হয় না। এর কিছুই ফোন বা ব্রাউজারের বাইরে যায় না।
8. 8

   ### একটি মডিউল জুড়ুন, দুটি Reminder — বা দুটি মডিউল — মেলান

   আপনি করেন

   Bazar থেকে একটি মডিউল, অথবা দ্বিতীয় একটি Reminder নিয়ে আপনারটির সঙ্গে মেলান। দুটি কার্যকরী মডিউলও একে অপরের সঙ্গে মেলে — Logger আর Neural Tracing, আপনার নিজের একটি আর বাইরে থেকে আনা একটি: WebApp-এও এবং অ্যাপেও।

   আপনি পান

   যা নেই তা জুড়ে যায়, যা আপনার আছে তা যেমন আছে তেমনই থাকে, আপনার কোনো রেখা হারায় না। নতুন মডিউল বন্ধ অবস্থায় আসে: আপনি সেগুলো চালু করেন। একটি Reminder আর একটি কার্যকরী মডিউল একে অপরের সঙ্গে মেলে না: এ দুটি আলাদা কাজ, দুটি তালিকা যা কখনো মেলে না।
9. 9

   ### এক্সপোর্ট করুন এবং যেকোনো মডেলে ইনজেক্ট করুন

   আপনি করেন

   এক্সপোর্টে একটি ট্যাপ: পুরো ফাইল, অথবা বেছে নেওয়া মডিউলের একটি গাছ। Android অ্যাপে MemoKen-এর DROP দিকটি একই ফাইলগুলো শেয়ার শিটের মাধ্যমে একটি দ্রুত চ্যাটে পৌঁছে দেয়, ব্যাচে ব্যাচে — কোনো প্রকল্পের উৎসে নয়।

   আপনি পান

   ফোনে MemoKen-এ একটি ট্যাপ, আর ফাইলগুলো সঠিক চ্যাটে N-টি করে ব্যাচে পৌঁছে যায়, এবং সে সবগুলোর জন্য অপেক্ষা করে। কম্পিউটারে, Claude, GPT, Gemini, Llama-য় দেওয়ার জন্য তৈরি টেক্সট। মডেল দেয় ভাষা আর গণনাশক্তি; ফাইল দেয় «কে»।
10. 10

    ### WebApp-এ আপনার AI-এর সঙ্গে কথা বলুন, প্রোফাইলটি তার সামনে রেখে

    আপনি করেন

    WebApp-এ Dashboard থেকে «চ্যাট» খুলুন এবং বেছে নিন কে উত্তর দেবে: আপনার নিজের কী (DeepSeek, OpenRouter, OpenAI, Mistral, Anthropic), অথবা আপনার কম্পিউটারের একটি মডেল (Ollama, LM Studio)। «আমার ফাইলে ফোকাস করুন» বেছে নিলে উত্তর আসে আপনার বার্তার সঙ্গে মেলে এমন প্রোফাইলের অনুচ্ছেদগুলো থেকে, সামনে থাকে Reminder। Android অ্যাপে পথটি হলো আপনার নিজের AI-এর সঙ্গে MemoKen।

    আপনি পান

    এমন একটি উত্তর যা আপনার Reminder জানে এবং আপনার মডিউলগুলোর উদ্ধৃতি দেয়, নিচে টোকেনের হিসাব নিয়ে, আর মাঝপথে «থামান» বোতাম। MemoKen দিয়ে সেভ করে আপনি নিশ্চিত না করলে আপনার ফাইলে কিছুই লেখা হয় না। কথোপকথন স্মৃতি নয়: সেগুলো ডিভাইসে, প্রোফাইল ধরে থাকে এবং কখনো সিঙ্ক হয় না। কী শুধু আপনার বেছে নেওয়া প্রদানকারীর কাছে যায় — IllAIra তা কখনো দেখে না — এবং সাইন আউট করলে সেটি মুছে যায়।
11. 11

    ### প্রোফাইল, ব্যাকআপ, আর ব্রাউজারে যমজ

    আপনি করেন

    প্রতিটি পরিচয়ের জন্য একটি প্রোফাইল; ডেস্কটপে একই অ্যাকাউন্ট দিয়ে WebApp খুলুন।

    আপনি পান

    একই ফাইল, আমাদের কোনো ক্লাউড নেই। সিঙ্ক করা কপি চাইলে ফোল্ডারটি আপনার ব্যবহৃত ক্লাউডেই রাখুন: ফাইলগুলো আপনারই থাকে।

অ্যাপে তিনটি মোড আছে: সরলীকৃত মোডে জরুরি কমান্ডগুলো দেখায়, মধ্যবর্তী মোডে যোগ হয় আপনার যা আছে তা গুছিয়ে রাখার টুল — উপলব্ধি, Markdown ভিউ, ম্যাপের নিয়ন্ত্রণ — আর অ্যাডভান্সড মোডে সবকিছু দেখায়। কিছুই হারায় না — আপনি সেটিংস → মোড থেকে বদলান, আর কোনো মোড যা দেখায় না তা «আরও অপশন ›»-এর নিচে থাকে। WebApp-এ তিনটিই আছে: সরলীকৃত মোডে জিনিসগুলোর নাম বলা হয় আপনার জন্য সেগুলো কী করে সেভাবে — «আপনার AI», «এই স্মৃতি সেভ করুন» — প্রযুক্তিগত নামটি হাতের কাছেই থাকে, মধ্যবর্তী মোডে প্রযুক্তিগত নামে, সঙ্গে সেটি ব্যাখ্যা করা লাইন। কিছুই হারায় না: আপনি প্রতিটি স্ক্রিন থেকে এবং অ্যাপে সেটিংস → মোড থেকে বদলাতে পারেন।

এটি একটি বিটা: প্রতিটি ভার্সনে কী যুক্ত হয়েছে তা নতুন-কী-আছে পাতায় দেখুন। [অ্যাপ ও সাইটের সব খবর](https://illaira.com/bn/novita.md)

সর্বশেষ প্রকাশিত ভার্সন: 0.1.139। [অ্যাপ ও সাইটের সব খবর](https://illaira.com/bn/novita.md)

## অ্যাপ থেকে Bazar-এ

CLM-এ আপনি যে মডিউলগুলো গড়ে তোলেন সেগুলো আপনার নিজের ফাইলই থাকে। আপনি সেগুলো অফিসিয়াল লাইব্রেরি থেকে নিতে পারেন, কিংবা নিজেরটা প্রকাশ করতে পারেন। Bazar দুই দিকেরই কাজে লাগে: ইমপোর্ট করার জন্য তৈরি মডিউল, আর যাঁরা মডিউল ডিজাইন করেন তাঁদের জন্য সেগুলো ছড়িয়ে দেওয়ার একটি পথ।

## মডেল থেকে মডেলে বহনযোগ্যতা

একই ফাইল Claude, GPT, Gemini, Llama-তে কাজ করে। মডেল জোগায় ভাষা ও গণনা। IllAIra জোগায় “কেন” আর “কে”।

[কীভাবে কাজ করে, বিস্তারিত](https://illaira.com/bn/come-funziona.md) · [Bazar-এর মডিউল](https://illaira.com/bn/bazar.md) · [এটি কেন আছে — দর্শন](https://illaira.com/bn/filosofia.md)