# Nach der Kontextpyramide

> Context Engineering schichtet auf, was ein Agent liest, vom Beständigen bis zum Flüchtigen. IllAIra legt dieselben Schichten in eine Datei, die dir gehört — über Gespräche und Modelle hinweg, in einer Suite für Menschen, nicht für Entwickler.

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Context Engineering hat denen, die Agenten bauen, beigebracht, zu stapeln, was das Modell liest: von dem, was sich nie ändert, bis zu dem, was einen einzigen Zug dauert. IllAIra nimmt dieselbe Pyramide und gibt sie der Person auf der anderen Seite des Chats: in einer Datei, die ihr gehört, die von einem Gespräch zum nächsten bleibt und von einem Modell zum anderen.

Der Einwand

## „Ich mache schon Context Engineering: Mein Kontext hat seine Pyramide.“

Gut: Dann kennst du die Schichten, aus denen IllAIra besteht. Die Identität an der Basis, dann, was es weiß, dann, wo die Dinge stehen, und die Anfrage an der Spitze. **Wir haben keine andere Form erfunden.**

Was sich ändert, ist, wer sie hält. In einer Kontextpyramide gehören die Schichten dem, der den Agenten baut; in IllAIra gehören sie dem, der mit dem Modell spricht, und sie reisen mit dieser Person. Diese Seite sagt, was die Pyramide ist, wo sich die beiden treffen und was jede besser macht.

## Was die Kontextpyramide ist

Context Engineering ist das Handwerk, bei jedem Schritt auszuwählen, was vor dem Modell landet. Andrej Karpathy fasste es im Juni 2025 so zusammen: „das Kontextfenster mit genau den richtigen Informationen für den nächsten Schritt füllen“. Die Pyramide ist ihr gängigstes Bild: **das Stabile an der Basis, das Flüchtige oben**, und jede Schicht wird in ihrem eigenen Takt erneuert.

Es gibt mehr als eine Version. Im Neo4j-Leitfaden (Michael Hunger, Dezember 2025) sind es drei Schichten: eine dauerhafte Basis mit dem System-Prompt, den Sicherheitsregeln und den kanonischen Fakten; eine dynamische Schicht mit Beispielen, aktuellem Gedächtnis und Metadaten, die Aufgabe für Aufgabe wechselt; eine ephemere Schicht mit der Frage des Nutzers und der Ausgabe der Werkzeuge, klein gehalten. Im Rahmenwerk von Karo Zieminski für Product Manager (Product with Attitude, Mai 2026) sind es vier Schichten — Identity, Knowledge, State, Task —, jede mit eigenem Rhythmus, von „selten“ bis „pro Aufgabe“, und jemand ist dafür verantwortlich, sie anzufassen.

Es funktioniert, und es lohnt sich, es zu lernen. Eine Basis, die stillsteht, lässt sich zwischenspeichern, und das senkt Tokens und Kosten; getrennte Schichten erlauben, einen Fehler bis zu der Schicht zurückzuverfolgen, die gebrochen ist. Nichts auf dieser Seite nimmt das weg.

## Dieselben Schichten, in einer Datei

Stell die vier Schichten neben die Bausteine von IllAIra, und die Form ist dieselbe. Was sich ändert, ist die Spalte: auf der einen Seite ein System, das jemand baut, auf der anderen eine Datei, die jemand besitzt.

| Schicht | In einem Agenten, den jemand baut | In IllAIra |
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| Identity — wer er ist, und seine Regeln | Der System-Prompt, vom Entwickler geschrieben und für den Chattenden unsichtbar. | Das Reminder: wer das Modell für dich ist, seine Grundregeln und die Zonen, die festlegen, was umgeschrieben werden darf und was nicht. Du liest es, du änderst es. |
| Knowledge — was er weiß | Dokumente in einem Vektorspeicher oder einer Graphdatenbank, abgerufen von einer Pipeline (RAG). | Gedächtnismodule in derselben Datei. Die Suche nach Bedeutung und der Wissensgraph laufen auf deinem Gerät, und die Sphere Grid zeigt dir, was darin steckt. |
| State — wo die Dinge stehen | Ein Notizblock für die Aufgabe und Zusammenfassungen, die ein Modell selbstständig in den Speicher schreibt. | Tagebücher: Das Modell entwirft den Eintrag mit dem Logger, und du entscheidest mit einem Tippen auf das MemoKen, ob er bleibt. Was bleibt, ist Text, den du wieder lesen kannst. |
| Task — was jetzt verlangt wird | Die Nachricht des Nutzers und die Ausgabe der Werkzeuge, kurzlebig. | Deine Nachricht und deine Dateien, wenn du sie willst. |

Die einzige Schicht, die bei null anfängt, ist die, die das soll: die Anfrage. Die anderen drei sind schon da, wenn das Gespräch beginnt — in jeder Engine, die die Datei liest.

## Der Unterschied ist, wer die Pyramide hält

Eine Kontextpyramide ist eine Designentscheidung dessen, der den Agenten baut: Er entscheidet, was an die Basis kommt, wo das Gedächtnis lebt, was verworfen wird. Sie kann halten — die Basis wird zwischengespeichert, das Gedächtnis liegt in einem Speicher —, aber sie hält **innerhalb ihres Systems**. Wer chattet, sieht die Antworten, nicht die Schichten.

IllAIra bringt dieselben Schichten zur Person. Die Basis ist eine Seite, die sie öffnen kann; was aus dem Gespräch ins Gedächtnis aufsteigt, geht durch ihre Augen; und wenn sie das Modell wechselt, geht die Pyramide mit ihr, denn sie ist eine Datei und keine Zeile in der Datenbank eines anderen.

In diesem Sinn nennen wir es den nächsten Schritt: **keine neue Idee über den Kontext, sondern ein neuer Besitzer dafür**. Context Engineering wurde für die geschrieben, die bauen; hier kommt dieselbe Disziplin bei denen an, die nutzen.

## Von der Methode zur Suite

Wer heute einen ernsthaften Kontext baut, stellt einen Stack zusammen: einen System-Prompt, einen Gedächtnisspeicher, einen Vektorindex, einen Graphen, eine Notizen-App, ein Exportwerkzeug, um die Daten aus den Anbietern zu holen, einen Viewer, um zu sehen, was drin ist. Jedes Teil ist gut, und jedes hat sein eigenes Konto, seinen eigenen Schlüssel, seine eigene Dokumentation — und das Ganze setzt voraus, dass du Code schreibst.

IllAIra bringt diese Teile an einem Ort zusammen, für Menschen, die keinen Code schreiben:

- **Identität**: das Reminder, vom kostenlosen Loom bis zu den vollständigen Konfigurationen, mit den Zonen, die die App durchsetzt.
- **Gedächtnis**: Module und Tagebücher, mit dem Logger, der schreibt, und dem MemoKen, das behält.
- **Suche nach Bedeutung**: der Index deiner Dateien, auf deinem Gerät erstellt mit einem Modell, das du einmal herunterlädst.
- **Wissensgraph und Sphere Grid**: die Entitäten und Verbindungen in deinen Dateien und die Struktur des Profils, gezeichnet so, wie sie erklärt ist.
- **Raus aus den Anbietern**: das Toolkit und der Migrationsleitfaden machen aus Chats, Erinnerungen und individuellen Anweisungen Reminder, Module und Tagebücher, und dein Export verlässt das Gerät nie.
- **Jede Engine**: die Modelle der Anbieter mit deiner Datei, ein Modell, das auf deinem Computer läuft, oder dein eigener Schlüssel.
- **Module**: der Bazar, wo Fähigkeiten Modul für Modul hinzukommen.

Dieselbe Suite auf der Android-App, in der WebApp und auf dem Desktop für Windows und Linux. **Die Apps sind mit einem Konto kostenlos**, und das Loom und das Tier 2 ebenso; es braucht keinen kostenpflichtigen Tarif bei einem Anbieter. Die größeren Reminder, Tier 3 bis 5, gibt es auf Patreon.

## Was die Pyramide besser macht

Vor allem die Skalierung. Eine Pyramide, die in ein Produkt eingebaut ist, bedient Tausende von Nutzern aus derselben Basis, ruft Fakten mit gemessener Genauigkeit ab und erneuert alles von selbst. Der Entwickler kontrolliert jedes Token, und eine zwischengespeicherte Basis kostet weniger als eine Datei, die bei jedem Gespräch neu gelesen wird.

IllAIra hat seine Preise, und die gehören hierher: Die Datei kostet bei jedem Lesen Tokens; das Format muss man lernen; was bleibt, ist ein Ja oder Nein, das niemand für dich sagt; im Modell sind die Zonen Text, und nur die App setzt sie durch. Und ein Modell, das auf deinem Computer läuft, ist kleiner als die größten in der Cloud.

Beides schließt sich nicht aus. Wer einen Agenten mit einer eigenen Pyramide baut, kann eine IllAIra-Datei als seine Identitätsschicht verwenden: Der Standard ist genau dafür veröffentlicht.

## In einem Satz

Die Kontextpyramide sagt dir, wie du anordnest, was das Modell liest. IllAIra gibt dir diese Anordnung als etwas, das dir gehört, und hält sie von einem Gespräch zum nächsten und von einem Modell zum nächsten.

Quellen, abgerufen am 15. Oktober 2026: Neo4j, „What is context engineering in AI agents? A practical guide“ (Michael Hunger, 19. Dezember 2025); Karo Zieminski, „The Context Pyramid: A PM’s Framework for AI Agent Context Engineering“ (Product with Attitude, 1. Mai 2026 — der vollständige Artikel ist für Abonnenten, wir zitieren nur seinen öffentlichen Teil).

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