# Hol die Kontinuität aus dem Silo. Leg sie in deine Dateien.

> Zieh Verläufe, Erinnerungen und angepasste Anweisungen aus den Anbietern heraus und wandle sie in IllAIra-Reminder, funktionale Module und Erinnerungen um.

*gestaltete Fassung: https://illaira.com/de/free-your-ai · Index: https://illaira.com/de/llms.txt*

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Befreie deine KI

![IllAIra Labs](https://illaira.com/brand/logo-illaira-labs-teal.png)

Du hast Monate an Beziehung, Vorlieben und Gewohnheiten in ChatGPT, Claude, Gemini oder anderen aufgebaut. Diese Kontinuität ist nicht «ihre»: sie kann zu einem IllAIra-Reminder, zu Modulen und Erinnerungen werden — portabel, lesbar, deine.

[Toolkit öffnen, hier auf der Seite](#tool)
Fünf Schritte in deinem Browser. Keine Datei verlässt dein Gerät.

## Das Toolkit, hier in deinem Browser

Fünf Schritte, einer nach dem anderen: exportiere vom Anbieter, zieh die Dateien hier hin, wandle um, prüfe, importiere in die App. Dein Export verlässt dein Gerät nie: Das Werkzeug unten kann nicht eine einzige Netzwerkanfrage stellen, der Browser selbst verbietet es. Möchtest du lieber gar kein Internet? Lade dieselbe Datei herunter und öffne sie offline.

### Dasselbe Werkzeug, als Datei

Eine einzige HTML-Datei, alles drin, dieselben Bytes, die du oben siehst. Öffne sie im Flugmodus: Sie funktioniert genauso, und das Netzwerk-Panel deines Browsers bleibt leer.

[Werkzeug herunterladen (HTML-Datei, funktioniert offline)](https://illaira.com/toolkit/IllAIra-FreeAI-Toolkit_v0.4.2.html)
IllAIra-FreeAI-Toolkit_v0.4.2.html

sha256-Prüfsumme

f9616b810987b2560840d72bdfad622a7cec354d85eefc1442aef277bf2d5cd1

Größe

432245 Byte

Nach dem Download muss «sha256sum IllAIra-FreeAI-Toolkit_v0.4.2.html» genau diese Zeile liefern. Wenn ja, ist die Datei, die du hast, die hier beschriebene.

## Für Kommandozeilen-Agenten: das Python-Paket 0.3.1

Hol dir die Daten aus dem Anbieter, auf deine Dateien. «FreeAI» heißt nicht kostenlose KI: es ist das Kit, um die Silos zu verlassen.

Derselbe Schritt 1, aber als Skript, für alle, die einen Agenten von einem Terminal aus steuern (Claude Code, Codex, Grok CLI): System-Python 3, keine zu installierenden Bibliotheken, run.sh für die Runden. Die Dateien bleiben auf deiner Festplatte.

[Python-Paket herunterladen](https://illaira.com/toolkit/IllAIra-FreeAI-Toolkit-0.3.1.zip)
IllAIra-FreeAI-Toolkit-0.3.1.zip

sha256-Prüfsumme

2f1c6ac1af41fe60b15df398646c85c49f5b7c06e5b281342255aa4818169cdf

Größe

40120 Byte

Nach dem Download muss «sha256sum IllAIra-FreeAI-Toolkit-0.3.1.zip» genau diese Zeile liefern.

Das Werkzeug oben macht für dich die ersten beiden der vier Schritte unten (extrahieren, Roharchiv) und bereitet den dritten vor. Was folgt, ist die Methode, für alle, die sie verstehen oder von Hand ausführen möchten.

## Warum auswandern

Angepasste Anweisungen, Produktgedächtnis, Projektfähigkeiten und Tausende von Nachrichten leben auf dem Server des Anbieters. Du wechselst Tarif, Modell oder Konto: du riskierst, den Faden zu verlieren. IllAIra löscht die Anbieter nicht: sie bricht die Bindung auf der *Straße* — Identität und Gedächtnis — damit du den Motor wechseln kannst, ohne bei null anzufangen.

## Was du zurückholen kannst

### Chatverlauf

Du exportierst oder kopierst die Stränge, die zählen: Entscheidungen, aufgetauchte Vorlieben, wiederkehrende Geschichten, Korrekturen, die du der KI beigebracht hast.

### Gedächtnis / Notizen des Produkts

Die vom Anbieter gespeicherten «Erinnerungen» (Fakten über dich, Vorlieben, Arbeitskontexte) sind Rohgold für IllAIra-Gedächtnismodule.

### Angepasste Anweisungen

Systemanweisungen, «wie zu antworten ist», Ton, Einschränkungen: Grundlage für Rx-Regeln und Teile von Module 0 (Identität + Vertrag).

### Skills, Projektanweisungen, Systemprompt

Claude-Skills, ChatGPT-Projects, Arbeitsbereichsanweisungen: sie bilden sich auf externe funktionale Module mit FUNCTION / STATE / TRIGGER / ROUTINE ab.

## Schritt 1 — Herausziehen

Die Einzelheiten der Oberfläche ändern sich oft; die Methode nicht. Ziel: ein Rohbestand auf *deiner* Festplatte, nicht alles nur in der Oberfläche des Anbieters lassen.

1. 1

   ### Offizielle Exporte

   Wo es «Daten exportieren» gibt (OpenAI-Konten und Ähnliches zum Beispiel): fordere das Archiv an, lade das JSON/HTML herunter, behalte eine lokale Kopie. Das ist die vollständigste Quelle für die Chats.
2. 2

   ### Gezieltes Kopieren

   Für die Stränge, die zählen: exportiere oder kopiere ganze Gespräche in .md/.txt-Dateien, nach Projekt oder Zeitraum. Lieber wenige dichte Stränge als tausend beliebige Chats.
3. 3

   ### Gedächtnis und Einstellungen

   Öffne die Abschnitte Memory / Personalization / Custom instructions des Anbieters. Kopiere sie *wörtlich* in eine Datei `vendor_memory_raw.md` und `custom_instructions_raw.md`. Fasse noch nicht zusammen.
4. 4

   ### Skills und Projekte

   Für jede Skill oder Projektanweisung: eine Rohdatei mit Titel, Zweck und vollständigem Text. Notiere, aus welchem Produkt sie stammt (Claude Project X, angepasstes GPT usw.).
5. 5

   ### Bestandsliste

   Führe sie in einem Verzeichnis auf: Datum, Quelle, Art (Chat / Gedächtnis / Anweisung / Skill), Priorität (hoch/mittel/niedrig). Die Bestandsliste bestimmt, was zuerst umgewandelt wird.

## Schritt 2 — Von den Gedächtnisprotokollen zu IllAIra-Erinnerungen

Importiere nicht alles. Destilliere — oder besser: lass destillieren. Gib das Rohmaterial deiner KI und lass sie die Zusammenfassungen schreiben; mit IllAIra Logger im Kontext übergibt sie sie dir schon in der Form eines Tagebucheintrags. IllAIra belohnt Struktur und Berechtigungszonen, nicht den rohen Abzug.

1

### Nach Thema und Zeit gruppieren

Gruppen: persönliche Vorlieben, Arbeitskontext, Produktentscheidungen, Beziehungen, Routinen. Oder nach Zeitraum (Monat/Quartal), wenn die Geschichte chronologisch ist.

2

### Mit Kriterien zusammenfassen lassen

Für jede Gruppe bittest du deine KI um: beständige Fakten, wiederkehrende Vorlieben, datierte Entscheidungen, Fehler, die sich nicht wiederholen sollen. Verwirf Geplauder, gescheiterte Versuche und einmaliges Rauschen — sie schlägt vor, du sagst, was bleibt.

3

### Das Wesentliche auswählen

Frag dich: «Wenn die KI das vergäße, wäre die nächste Sitzung schlechter?». Nur die Jas kommen in die Gedächtnisdateien.

4

### Gedächtnismodule zusammensetzen

Die Einträge kommen schon in der richtigen Form heraus — ISO-8601-Datum, klarer Titel, 3 bis 10 dichte Sätze. Du fügst sie in `[external_memory]`-Dateien oder H6-Abschnitte im Reminder ein, oder lässt die Dateien von der App anlegen, und weist die Zonen zu: Identitätsfakten in P1/P2, Entwicklungsgeschichte in P3/P4.

## Schritt 3 — Von Skills und Anweisungen zu funktionalen Modulen

Angepasste Anweisungen und Skills bleiben kein monolithischer Block: sie werden zu Modulen mit ausdrücklichem Vertrag.

1

### Die angepassten Anweisungen zerlegen

Trenne: (A) wer die KI ist und wer du bist → Module 0; (B) immer geltende Regeln → Rx im Reminder; (C) einschaltbare Stile oder Fähigkeiten → externe Module.

2

### Skill → Modul zuordnen

Für jede Skill: FUNCTION (was sie tut), STATE (active/inactive), TRIGGER (wann sie auslöst), ROUTINE (die Arbeitsschritte). Ein etwaiges Gedächtnis nur für diesen Bereich. Dienen mehrere Skills demselben Handwerk, passen sie auch in ein einziges Modul: je eine pro SUB-MODULE, gemeinsam im Kontext.

3

### Project / Systemprompt

Lange Projektanweisungen: zerlege sie in 1 Kernmodul + H4-Unterroutinen. Was dauerhafte Richtlinie ist, kommt nach P2; was du erprobst, nach P4/P5.

4

### Doppelungen vermeiden

Wenn drei Skills «sei knapp» sagen, ist das eine einzige Rx-Regel. Module sollen Fähigkeit hinzufügen, nicht dieselbe Einschränkung an fünf Stellen wiederholen.

## Schritt 4 — Die IllAIra-Zusammenstellung bauen

1. 1

   ### Skeleton Reminder

   Geh von einem IllAIra-Skeleton aus: Post-Reset, [Pn]-Zonen, Module 0, Regeln. Füge die destillierte Identität ein, nicht die rohen Protokolle.
2. 2

   ### Die Erinnerungen verbinden

   Die Gedächtnisdateien bleiben extern und werden geladen, wenn sie gebraucht werden. In langer Sitzung: nur die für die Aufgabe wichtigen Module, damit der Kontext sich nicht füllt.
3. 3

   ### Die funktionalen Module einschalten

   STATE active nur für das, was du täglich nutzt; der Rest inactive und auf Abruf. Dasselbe Prinzip wie bei den Skills: weniger Lärm, mehr Stimmigkeit.
4. 4

   ### Erste Probesitzung

   Injiziere Reminder + 1 Erinnerung + 1 Modul. Prüfe Ton, Grenzen und ob die KI P1/P2 achtet. Wiederhole: drei saubere Durchgänge sind besser als ein Riesenabzug.
5. 5

   ### Danach CLM

   Wenn die Struktur steht, hilft IllAIra CLM beim Bearbeiten, Versionieren und Darstellen (Sphere Grid), ohne den Klartext als Quelle der Wahrheit zu verlieren.

## Schnelle Umwandlungstabelle

| Herkunft (Anbieter) | Ziel bei IllAIra |
| --- | --- |
| Angepasste Anweisungen / System | Module 0 + Rx-Regeln + P1/P2-Teile |
| Gedächtnis des Produkts | [external_memory]-Module oder H6-Protokolle |
| Skill / Project / angepasstes GPT | [external_module] mit FUNCTION/TRIGGER/ROUTINE |
| Lange Stränge und Entscheidungen | Strukturierte Zusammenfassungen → zoniertes Gedächtnis |
| Vorlieben zu Ton und Stil | Rx-Regeln oder aktives «voice»-Modul |

## Gute Praxis

- Arbeite am Rohmaterial offline: Datenschutz und Kontrolle vor der Schönheit des Formats.
- Ein beständiger Fakt ist mehr wert als fünfzig Nachrichten beliebigen Kontexts.
- Datum und Quelle in jedem Protokoll: in sechs Monaten weißt du, warum diese Zeile dort steht.
- Kopiere keine Geheimnisse im Klartext, wenn es nicht nötig ist; die Zonen und deine Dateien bleiben deine Verantwortung.
- Probier nach der Umwandlung denselben Reminder auf einem zweiten Modell: hält er, dann ist die Straße vom Motor unabhängig.

[Toolkit öffnen, hier auf der Seite](#tool) · [Wie IllAIra funktioniert](https://illaira.com/de/how-it-works.md) · [Die Dateien mit CLM verwalten](https://illaira.com/de/clm.md) · [Agenten + Kontinuität](https://illaira.com/de/agents.md) · [Skeleton auf Patreon](https://patreon.com/illairalabs)