# निरंतरता को साइलो से बाहर निकालिए। उसे अपनी फ़ाइलों में रखिए।

> प्रदाताओं से इतिहास, स्मृतियाँ और कस्टम निर्देश निकालिए और उन्हें IllAIra Reminder, कार्यात्मक मॉड्यूल और स्मृतियों में बदलिए।

*डिज़ाइन वाला संस्करण: https://illaira.com/hi/libera-la-tua-ia · सूची: https://illaira.com/hi/llms.txt*

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अपने AI को मुक्त करें

![IllAIra Labs](https://illaira.com/brand/logo-illaira-labs-teal.png)

आपने ChatGPT, Claude, Gemini या दूसरों के भीतर महीनों का रिश्ता, पसंद और आदतें बनाई हैं। वह निरंतरता «उनकी» नहीं है: वह IllAIra Reminder, मॉड्यूल और स्मृतियाँ बन सकती है — साथ ले जाने योग्य, पढ़ने योग्य, आपकी अपनी।

[Toolkit को यहीं, इसी पेज में खोलें](#strumento)
ब्राउज़र में पाँच कदम। कोई फ़ाइल आपके डिवाइस से बाहर नहीं जाती।

## Toolkit, यहीं आपके ब्राउज़र में

पाँच कदम, एक-एक करके: प्रदाता से एक्सपोर्ट करें, फ़ाइलें यहाँ डालें, कन्वर्ट करें, जाँचें, ऐप में इम्पोर्ट करें। आपका एक्सपोर्ट कभी आपके डिवाइस से बाहर नहीं जाता: नीचे का टूल एक भी नेटवर्क रिक्वेस्ट नहीं कर सकता, ब्राउज़र खुद इसे मना करता है। इंटरनेट बिल्कुल नहीं चाहिए? वही फ़ाइल डाउनलोड करें और ऑफ़लाइन खोलें।

### वही टूल, एक फ़ाइल के रूप में

एक HTML फ़ाइल, सब कुछ उसके भीतर, वही बाइट्स जो आप ऊपर देखते हैं। इसे एयरप्लेन मोड में खोलें: यह उसी तरह चलता है, और आपके ब्राउज़र का Network पैनल ख़ाली रहता है।

[टूल डाउनलोड करें (HTML फ़ाइल, ऑफ़लाइन चलती है)](https://illaira.com/toolkit/IllAIra-FreeAI-Toolkit_v0.4.2.html)
IllAIra-FreeAI-Toolkit_v0.4.2.html

sha256 फ़िंगरप्रिंट

f9616b810987b2560840d72bdfad622a7cec354d85eefc1442aef277bf2d5cd1

आकार

432245 बाइट

डाउनलोड के बाद, “sha256sum IllAIra-FreeAI-Toolkit_v0.4.2.html” को ठीक यही लाइन छापनी चाहिए। अगर छापता है, तो आपके पास वही फ़ाइल है जिसका यहाँ वर्णन है।

## कमांड-लाइन एजेंटों के लिए: Python पैक 0.3.1

अपना डेटा प्रदाता से निकालकर अपनी ही फ़ाइलों में ले आएँ। “FreeAI” का मतलब मुफ़्त AI नहीं है: यह साइलो से बाहर निकलने की किट है।

वही पहला चरण स्क्रिप्ट के रूप में, उनके लिए जो टर्मिनल से एजेंट चलाते हैं (Claude Code, Codex, Grok CLI): सिस्टम Python 3, इंस्टॉल करने के लिए कोई लाइब्रेरी नहीं, राउंड के लिए run.sh। फ़ाइलें आपकी डिस्क पर ही रहती हैं।

[Python पैक डाउनलोड करें](https://illaira.com/toolkit/IllAIra-FreeAI-Toolkit-0.3.1.zip)
IllAIra-FreeAI-Toolkit-0.3.1.zip

sha256 फ़िंगरप्रिंट

2f1c6ac1af41fe60b15df398646c85c49f5b7c06e5b281342255aa4818169cdf

आकार

40120 बाइट

डाउनलोड के बाद, “sha256sum IllAIra-FreeAI-Toolkit-0.3.1.zip” को ठीक यही लाइन छापनी चाहिए।

ऊपर का टूल नीचे के चार चरणों में से पहले दो (निकालना, कच्चा संग्रह) आपके लिए कर देता है और तीसरे की तैयारी भी करता है। आगे वह तरीका है, उनके लिए जो उसे समझना चाहते हैं या हाथ से करना चाहते हैं।

## माइग्रेट क्यों करें

कस्टम निर्देश, प्रोडक्ट की स्मृति, प्रोजेक्ट स्किल और हज़ारों संदेश प्रदाता के सर्वर पर रहते हैं। प्लान, मॉडल या खाता बदलिए और सिरा खो देने का जोखिम है। IllAIra प्रदाताओं को मिटाता नहीं: वह *रास्ते* पर लॉक-इन तोड़ता है — पहचान और स्मृति पर — ताकि आप इंजन बदल सकें और शून्य से शुरू न करना पड़े।

## आप क्या वापस पा सकते हैं

### चैट इतिहास

आप वे थ्रेड एक्सपोर्ट या कॉपी करते हैं जो मायने रखते हैं: फ़ैसले, उभरी हुई पसंद, बार-बार सुनाई गई कहानियाँ, वे सुधार जो आपने AI में किए।

### प्रोडक्ट की स्मृति / नोट्स

प्रदाता की सहेजी हुई «स्मृतियाँ» (आपके बारे में तथ्य, पसंद, काम के संदर्भ) IllAIra के स्मृति मॉड्यूल के लिए कच्चा सोना हैं।

### कस्टम निर्देश

सिस्टम निर्देश, «कैसे जवाब देना है», लहजा, बंदिशें: Rx नियमों और मॉड्यूल 0 (पहचान + अनुबंध) के हिस्सों की बुनियाद।

### Skills, Project निर्देश, सिस्टम प्रॉम्प्ट

Claude Skills, ChatGPT Projects, वर्कस्पेस निर्देश: ये FUNCTION / STATE / TRIGGER / ROUTINE वाले बाहरी कार्यात्मक मॉड्यूल से मेल खाते हैं।

## चरण 1 — निकालिए

UI के ब्योरे अक्सर बदलते हैं; पद्धति नहीं बदलती। लक्ष्य: कच्चा आर्काइव *आपकी* डिस्क पर पहुँचाना, सब कुछ सिर्फ़ वेंडर के UI में न छोड़ना।

1. 1

   ### आधिकारिक एक्सपोर्ट

   जहाँ «Export data» मौजूद है (जैसे OpenAI खाते और उन जैसे): आर्काइव माँगिए, JSON/HTML डाउनलोड कीजिए, एक स्थानीय प्रति रखिए। चैट के लिए यह सबसे पूरा स्रोत है।
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   ### चुनकर कॉपी करना

   जो थ्रेड मायने रखते हैं, उनके लिए: पूरी बातचीत को प्रोजेक्ट या अवधि के हिसाब से .md/.txt फ़ाइलों में एक्सपोर्ट या कॉपी कीजिए। हज़ारों बेतरतीब चैट से बेहतर हैं कुछ घने थ्रेड।
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   ### स्मृति और सेटिंग्स

   प्रदाता के Memory / Personalization / Custom instructions सेक्शन खोलिए। उन्हें *हू-ब-हू* `vendor_memory_raw.md` और `custom_instructions_raw.md` में कॉपी कीजिए। अभी सारांश मत बनाइए।
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   ### Skills और प्रोजेक्ट

   हर स्किल या प्रोजेक्ट निर्देश के लिए: शीर्षक, उद्देश्य और पूरे पाठ वाली एक कच्ची फ़ाइल। ध्यान रखिए कि वह किस प्रोडक्ट से आया (Claude Project X, कस्टम GPT, आदि)।
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   ### सूची

   उन्हें एक इंडेक्स में लिखिए: तारीख़, स्रोत, प्रकार (चैट / स्मृति / निर्देश / स्किल), प्राथमिकता (उच्च/मध्यम/निम्न)। यह सूची तय करती है कि पहले क्या बदलना है।

## चरण 2 — स्मृति लॉग से IllAIra स्मृतियों तक

सब कुछ इम्पोर्ट मत कीजिए। छानिए — या कहें, छनवाइए: कच्ची सामग्री अपनी AI को दीजिए और उससे सारांश लिखवाइए; संदर्भ में IllAIra Logger होने पर वह उन्हें आपको डायरी की प्रविष्टि के रूप में तैयार थमा देता है। IllAIra ढाँचे और अनुमति क्षेत्रों को महत्व देता है, कच्चे डंप को नहीं।

1

### विषय और समय के हिसाब से समूह बनाइए

समूह: निजी पसंद, काम का संदर्भ, प्रोडक्ट के फ़ैसले, रिश्ते, दिनचर्याएँ। या अवधि के हिसाब से (महीना/तिमाही), अगर इतिहास कालक्रम में है।

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### मानदंड के साथ सारांश बनवाइए

हर समूह के लिए अपनी AI से माँगिए: स्थिर तथ्य, बार-बार दोहराई गई पसंद, तारीख़ वाले फ़ैसले, वे गलतियाँ जो दोहरानी नहीं हैं। इधर-उधर की बातें, असफल कोशिशें और एक बार का शोर छोड़ दीजिए — वह सुझाव देती है, क्या रहेगा यह आप तय करते हैं।

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### जो प्रासंगिक है उसे चुनिए

खुद से पूछिए: «अगर AI यह भूल जाए, तो क्या मेरे अगले सत्र की गुणवत्ता गिरेगी?» सिर्फ़ «हाँ» वाली बातें स्मृति फ़ाइलों में जाती हैं।

4

### स्मृति मॉड्यूल जोड़िए

प्रविष्टियाँ पहले से सही रूप में निकलती हैं — ISO 8601 तारीख़, साफ़ शीर्षक, 3–10 घने वाक्य। आप उन्हें `[external_memory]` फ़ाइलों या Reminder के H6 सेक्शन में चिपकाते हैं, या ऐप से फ़ाइलें बनवाते हैं, और क्षेत्र तय करते हैं: पहचान के तथ्य P1/P2 में, विकास का इतिहास P3/P4 में।

## चरण 3 — स्किल और निर्देशों से कार्यात्मक मॉड्यूल तक

कस्टम निर्देश और स्किल एक अखंड ब्लॉक नहीं रहते: वे स्पष्ट अनुबंध वाले मॉड्यूल बन जाते हैं।

1

### कस्टम निर्देशों को तोड़िए

अलग कीजिए: (A) AI कौन है और आप कौन हैं → मॉड्यूल 0; (B) वे नियम जो हमेशा सही हैं → Reminder में Rx; (C) चालू-बंद होने वाली शैलियाँ या क्षमताएँ → बाहरी मॉड्यूल।

2

### स्किल → मॉड्यूल मैपिंग

हर स्किल के लिए: FUNCTION (वह क्या करती है), STATE (सक्रिय/निष्क्रिय), TRIGGER (वह कब चलती है), ROUTINE (संचालन के चरण)। उस क्षेत्र से जुड़ी कोई भी स्मृति सिर्फ़ उसी से बँधी रहे। अगर कई स्किल एक ही पेशे के काम आती हैं, तो वे एक ही मॉड्यूल में भी समा सकती हैं: हर एक SUB-MODULE के रूप में, संदर्भ में साथ आती हुई।

3

### प्रोजेक्ट / सिस्टम प्रॉम्प्ट

लंबे प्रोजेक्ट निर्देश: 1 कोर मॉड्यूल + H4 उप-रूटीन में बाँटिए। जो स्थायी नीति है वह P2 में जाती है; जिस पर आप प्रयोग कर रहे हैं वह P4/P5 में।

4

### दोहराव से बचिए

अगर तीन स्किल कहती हैं «संक्षिप्त रहो», तो वह एक Rx नियम है। मॉड्यूल को क्षमता जोड़नी चाहिए, एक ही बंदिश पाँच जगह नहीं दोहरानी चाहिए।

## चरण 4 — IllAIra सेटअप जोड़िए

1. 1

   ### Skeleton Reminder

   IllAIra के ढाँचे से शुरू कीजिए: पोस्ट-रीसेट, [Pn] क्षेत्र, मॉड्यूल 0, नियम। कच्चे लॉग नहीं, छानी हुई पहचान चिपकाइए।
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   ### स्मृतियाँ जोड़िए

   स्मृति फ़ाइलें बाहरी रहती हैं और ज़रूरत पड़ने पर लोड होती हैं। लंबे सत्र में: सिर्फ़ वे मॉड्यूल जो काम से जुड़े हैं, ताकि संदर्भ भर न जाए।
3. 3

   ### कार्यात्मक मॉड्यूल चालू कीजिए

   STATE सक्रिय सिर्फ़ उन पर जो आप रोज़ इस्तेमाल करते हैं; बाकी निष्क्रिय और माँग पर। स्किल जैसा ही सिद्धांत: कम शोर, ज़्यादा एकरूपता।
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   ### पहला परीक्षण सत्र

   Reminder + 1 स्मृति + 1 मॉड्यूल इंजेक्ट कीजिए। लहजा, सीमाएँ जाँचिए, और यह भी कि AI P1/P2 का सम्मान करती है या नहीं। दोहराइए: तीन साफ़ दौर एक विशाल डंप से बेहतर हैं।
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   ### फिर CLM

   जब ढाँचा स्थिर हो जाए, तो IllAIra CLM आपको संपादित करने, वर्ज़न रखने और विज़ुअलाइज़ करने (Sphere Grid) में मदद करता है, और सादा टेक्स्ट सच्चाई का स्रोत बना रहता है।

## त्वरित रूपांतरण तालिका

| मूल (प्रदाता) | IllAIra में गंतव्य |
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| कस्टम निर्देश / सिस्टम | मॉड्यूल 0 + Rx नियम + P1/P2 के हिस्से |
| प्रोडक्ट की स्मृति | [external_memory] मॉड्यूल या H6 लॉग |
| Skill / Project / कस्टम GPT | FUNCTION/TRIGGER/ROUTINE वाला [external_module] |
| लंबे थ्रेड और फ़ैसले | संरचित सारांश → ज़ोन वाली स्मृति |
| लहजे और शैली की पसंद | Rx नियम या कोई सक्रिय “आवाज़” मॉड्यूल |

## अच्छी आदतें

- कच्ची सामग्री पर ऑफ़लाइन काम करें: सुंदर फ़ॉर्मैट से पहले निजता और नियंत्रण।
- एक स्थिर तथ्य, बेतरतीब संदर्भ वाले पचास संदेशों से ज़्यादा काम का है।
- हर लॉग में तारीख़ और स्रोत लिखें: छह महीने बाद भी आपको पता रहेगा कि वह पंक्ति वहाँ क्यों है।
- ज़रूरत न हो तो गोपनीय जानकारी को सादे पाठ में कॉपी न करें; ज़ोन और आपकी फ़ाइलों की ज़िम्मेदारी आपकी ही रहती है।
- बदलाव के बाद उसी Reminder को किसी दूसरे मॉडल पर आज़माएँ: अगर वह चलता है, तो यह रास्ता इंजन पर निर्भर नहीं है।

[Toolkit को यहीं, इसी पेज में खोलें](#strumento) · [IllAIra कैसे काम करता है](https://illaira.com/hi/come-funziona.md) · [CLM से फ़ाइलें प्रबंधित करें](https://illaira.com/hi/clm.md) · [एजेंट + निरंतरता](https://illaira.com/hi/agenti.md) · [Patreon पर ढाँचा](https://patreon.com/illairalabs)