# IllAIra CLM

> AI のアイデンティティと記憶を端末に保管するアプリ：MemoKen、検索、パーサー、エクスポート。ローカルファースト、ファイルはあなたのものです。

*デザイン版: https://illaira.com/ja/clm · 索引: https://illaira.com/ja/llms.txt*

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製品

![IllAIra](https://illaira.com/brand/logo-app-teal.png)

Continuity Layer Manager

AI の記憶を端末に保管するアプリ。書いて、モジュールに整理して、検索して、どのモデルにも使える形でエクスポートできます。MemoKen の DROP で、手早いチャットに渡すこともできます。ファイルはあなたのものです。

[Android アプリをダウンロード](https://illaira.com/ja/download.md) · [CLM WebApp](https://illaira.com/ja/webapp)

## 何をするか

IllAIra は、AI のアイデンティティと記憶を、毎回のセッションの最初にコンテキストへ読み込まれるテキストファイル（.txt / .md）で構造化します。ローカルのアプリ（Android と WebApp）はコックピットです。パーサー、エディター、MemoKen、端末内検索、マージ、エクスポート。システムはモデルに依存しません。テキストを受け付ける LLM なら、どれでも IllAIra のアイデンティティを載せられます。

## 二つの構造レイヤー

### 物理レイヤー — 権限ゾーン

[Pn]…[/Pn] タグは、記憶ゾーンを誰が編集できるかを定めます。遺伝的（ユーザーのみ）から揮発的（AI は自由）まで。アプリの中では権限が強制されます。モデルの中では、今のところテキストにすぎません。時間がたてば、モデルが意味を理解したうえで、自分から尊重するよう学習する可能性は非常に高いでしょう。使うことが、アプリの外でも尊重されるようになる唯一の方法です。安全性と所有権は、不透明ではなく明示的です。

### 論理レイヤー — 認知アーキテクチャ

Markdown の階層：モジュール、FUNCTION/STATE/TRIGGER/ROUTINE の各セクション、タイムスタンプ付きのログ。AI が内容をどう読み、どう取り込むかを整理します。

## モジュールのコックピット

CLM は、ひとかたまりのプロファイルを管理するのではありません。端末上でモジュールと記憶をオン／オフし、組み合わせます。AI には、すでに整形されてエクスポートできる、目的に合った構成が渡されます。モデルを強化するとは、コンテキストに入るものを選ぶことであって、セッションのたびにすべてを書き直すことではありません。

## アプリでできること

使う順に、始めるところから得られるものまで。特記のない限り、Android アプリでも WebApp でも同じです。

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   ### Bazar から Reminder を取ってくる

   やること

   アプリ内で Bazar を開き、無料のモジュールを、イタリア語版か英語版でプロファイルに追加します。

   得られるもの

   あなただけの .md ファイル。すでにモデルが読める形になっています：アイデンティティ、モジュール、記憶のための余白。
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   ### 話すように書けば、形はアプリが保ちます

   やること

   エディターでファイルを開き、Markdown か自然な表示で書きます。

   得られるもの

   IllAIra の標準は、あなたが知らなくても守られます。ファイルが知らないうちに変わっていたら、上書きする前にアプリが知らせます。
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   ### Sphere Grid として見る

   やること

   ファイルの横の点をタップします。

   得られるもの

   モジュール、セクション、ログのマップ。オンになっているところは脈打っています。ノードをタップして、そこから編集できます。
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   ### ログをワンタップでアーカイブ、手で書かなくても大丈夫

   やること

   モデルにセッションの要約を頼んで（IllAIra Logger、Bazar で無料）、コピーします。アプリでは MemoKen をタップします。チャット中でも画面の端に残っているタイルで、MEMO 面です。すると棚がそれを提案します。DROP に裏返すと、共有シートを通して、プロファイルのファイルを Gemini や ChatGPT にまとめて渡してくれます。WebApp では「ログを追加」に貼り付けるか、ブラウザー版 MemoKen をインストールすればワンクリックで取り込めます。ここでも棚が提案します。AI がログに書いた名前から、そしてモデルをダウンロードしてあれば、意味からも。

   得られるもの

   日付と見出しはアプリが付け、エントリーは適切なトピックのゾーンの末尾に入ります。確認はいつもあなたです。勝手に書き込まれることはありません。スマートフォンでは MemoKen は Android アプリ専用で、手動モードで動き、設定からオンにします。最初はオフです。ブラウザーではインストールする拡張機能で、キャプチャのままです。そして、同じログが二度アーカイブされることはありません。選んだモジュールにそのエントリーがすでにある場合——同じ日付、同じ見出し、同じ本文——アプリは追記せずに知らせます。Android アプリでも WebApp でも同じです。モデルをダウンロードしてあれば、別の言葉で書かれた同じ内容にも気づきます。古いエントリーと一緒に「似ています：」と出て、あなたが決めます。それでも追加するか、そちらを開くか。提案された行き先の下には、なぜそこなのかを一行で示します。
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   ### 意味で検索、端末の中で

   やること

   設定 → 意味で検索 からモデルを選びます。アプリが一度だけダウンロードして、あなたのファイルのインデックスを作ります。Appには4つのサイズ（124、347、そして612 MBが2つ）があります。WebAppでは最初の3つです。いちばん大きいものはAndroidでのみ動き、モデルカードにもそう書いてあります。

   得られるもの

   「そのとき感じること…」と検索すると、その言葉が入っていなくても、その箇所が見つかります。すべて端末の中で行われ、あなたのテキストがオンラインに出ることはありません。モデルがなくても、テキスト検索は残り、いつでも使えます。
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   ### アーカイブ全体を一度に見る：3D Sphere Grid

   やること

   ファイルの横の点からSphere Gridを開き、上の「3D」をタップします。点を長押しすると同じエントリーが出て、そこから、そのノードが光って手前に出た状態でビューが開きます。これは Android アプリのものです。意味で検索しているなら、すでにそろっている二つのものが必要です：ダウンロード済みのモデルと、インデックス済みのプロファイル。どちらかが欠けていれば、画面が知らせて、解決できる場所へ案内します。

   得られるもの

   プロファイル全体が三次元で、殻に包まれた体のように見えます。中心にプロファイル、その周りにファイル、深さごとにブロック。向きはテキストの意味から決まるので、同じ話題のものは同じくさび形に集まり、まとまりが自然にできます。近さは類似を表すもので、リンクではありません。線は、ファイルが宣言したものだけです。
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   ### 順序ではなくつながりを見る：「理解」画面

   やること

   Dashboard から「理解」を開きます。簡易モードでは「⋯ › その他のオプション ›」の奥にあり、中間からは表に出ています。Android アプリでも WebApp でも同じです。つながりの第一段階は何も必要とせず、MemoKen で最初のログをアーカイブしたときからあります。ログがどこに入ったか、そしてアプリがどこに入れようと提案していたか。第二段階——エンティティと関係——には、設定 →「ナレッジグラフ」から、端末（スマートフォンかブラウザー）で動くモデルをダウンロードします。セクションは一つで、そこで選ぶのはモデルではなく深さです。点のついた二枚のカード、「エンティティ」と「エンティティと関係」。それぞれが、マップに何を載せるか、いくらかかるかを一行で説明します。各カードには、一つのモデルだけが見えています。使用中のもの、またはあなたの端末におすすめのもので、ボタンに容量が出ています。ほかのサイズは「その他のモデル」の下にあります。「エンティティ」には四つのサイズがあります：201、331、379、647 MB。「エンティティと関係」は二つの項目で、どちらも大きいサイズというわけではありません：325 MB と、0.1.74 からの 411 MB で、エンティティ同士の関係も見つけます。つまり、クラウドの線そのものです。どれを選んでも、有効になるモデルは一つだけで、マップはそれを読みます。前者は二十二言語、後者は六言語——イタリア語、英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、ポルトガル語——までです。第二段階では、記憶の精度が「名前ベース」でないことも条件です。その設定ではマップにモデルの見つけたものが表示されず、そのことも表示されます。関係は、同じ画面の「関係」マップで見ます。表示は三種類：2D、2.5D（既定）、3D。WebApp では同じ六つのモデルがブラウザー上で動き、同じ設定から使います。ブラウザー用のファイルは少し大きくなります——202、332、382、650、371、456 MB。片方でダウンロードしたモデルは、もう片方とは共有されません。

   得られるもの

   位置が何も語らず（点はおさまった場所にあるだけ）、語るのは線であるクラウドです。ログをどこに保存したか、アプリがどこに保存することを提案したか、どのブロックがどのものを指しているか、といったことです。これらのつながりは推測ではなく、抽出したものです。モデルを使うと、見つかったものすべて（人、場所、日付）が点になり、それを指すすべてのブロックがその点につながります。379 MBのサイズはイタリア語・英語・スペイン語・フランス語・ドイツ語で学習済みで、ほかの3つは22言語に対応と謳っています。ただし日本語・韓国語・ベンガル語・ロシア語は4つのサイズのどれにも含まれず、その言語では見つかるものが少なくなります。4つのサイズが見つけるのは「もの」であって、ものどうしの関係ではありません（人、場所、日付）。関係（「住んでいる」「所有している」）を見つけるのは、サイズの後ろにある2つの項目、325 MBと411 MBです。これらは大きいサイズではなく、別の能力です。これを使うと、線は記憶の内容から生まれることがあり、保存した場所だけに頼りません。325 MBは日本語・韓国語・ベンガル語・ロシア語に対応と明記する唯一のモデルですが、それは関係の学習ではなく土台のエンジンによるものです。実際にどれだけ見つかるかは、誰も測っていません。411 MBは同じ系統の別のエンジンで、イタリア語・英語・スペイン語・フランス語・ドイツ語・ポルトガル語の6言語に対応と明記し、そこまでです。どちらも一度に64語のウィンドウを見ます。同じブロックの中でも離れた2つのものは見落とされることがあります。3つ目のレベルはアプリからの質問で、自分でオンにする破線です。あなたについての事実ではなく、どこにも保存されません。これらはどれも、スマートフォンやブラウザの外には出ません。
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   ### モジュールを接ぎ木する。2つのReminderも、2つのモジュールも統合する

   やること

   Bazarからモジュールを取り込むか、2つ目のReminderを選んで、自分のものと統合します。機能モジュールどうしも統合できます。LoggerとNeural Tracing、自分で作ったものと外から取り込んだものなど。WebAppでもAppでも使えます。

   得られるもの

   足りないものは接ぎ木され、すでにあるものはそのままで、あなたの行が失われることはありません。新しいモジュールはオフの状態で届くので、自分でオンにします。Reminderと機能モジュールは互いに統合しません。2つは別の操作で、リストも交わりません。
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   ### エクスポートして、どのモデルにも注入する

   やること

   エクスポートをワンタップ。ファイル全体でも、選んだモジュールのツリーでも出せます。Android Appでは、MemoKenのDROP面が、同じファイルを共有シート経由で、何件かずつクイックチャットに渡します。プロジェクトのソースには渡しません。

   得られるもの

   スマートフォンでは、MemoKenをワンタップするだけで、ファイルがN件ずつ適切なチャットに届き、全部届くまで待ちます。パソコンでは、Claude、GPT、Gemini、Llamaにそのまま入れられるテキストになります。モデルは言語と計算を、ファイルは「誰か」を与えます。
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    ### WebAppでAIと話す。プロフィールを前に置いて

    やること

    WebAppで、Dashboardから「チャット」を開き、誰に答えてもらうかを選びます。自分のキー（DeepSeek、OpenRouter、OpenAI、Mistral、Anthropic）か、パソコン上のモデル（Ollama、LM Studio）です。「自分のファイルに絞る」を選ぶと、答えはあなたのメッセージに合うプロフィールの箇所から作られ、Reminderが前に置かれます。Android Appでは、自分のAIとMemoKenを使う方法です。

    得られるもの

    あなたのReminderを知っていて、あなたのモジュールを引用する返信。その下にトークン数が出て、途中で「停止」できます。MemoKenで保存して確認しない限り、あなたのファイルには何も書き込まれません。会話は記憶ではありません。端末の中にプロフィールごとに残り、同期されません。キーは選んだプロバイダーにだけ送られ（IllAIraは見ません）、サインアウトすると消えます。
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    ### プロフィール、バックアップ、ブラウザの中の双子

    やること

    1つのアイデンティティにつき1つのプロフィール。パソコンでは、同じアカウントでWebAppを開きます。

    得られるもの

    同じファイルで、こちらのクラウドはありません。同期したコピーがほしいときは、すでに使っているクラウドにフォルダを置いてください。ファイルはあなたのものです。

アプリには3つのモードがあります。簡易は基本のコマンドを表示し、中間は手持ちのものを整えるツール（理解、Markdownビュー、マップの操作）を加え、上級はすべてを表示します。何も失われません。切り替えは設定 → モードから行い、モードが表示しないものは「その他のオプション ›」にあります。WebAppにも3つとも揃っています。簡易では「あなたのAI」「この記憶を保存」のように、あなたにとっての働きで名前を付け、技術的な名前はすぐ近くにあります。中間では技術的な名前で、その説明の行が付きます。何も失われません。Appでは、すべての画面と設定 → モードから切り替えられます。

ベータ版です。各バージョンで入ったものは、更新情報のページにあります。 [アプリとサイトのすべての更新情報](https://illaira.com/ja/novita.md)

最新の公開バージョン：0.1.139。 [アプリとサイトのすべての更新情報](https://illaira.com/ja/novita.md)

## アプリから Bazar へ

CLM で育てたモジュールは、あなた自身のファイルのままです。公式ライブラリから取ってきても、自分のものを公開してもかまいません。Bazar は両方の側に役立ちます。インポートできる出来合いのモジュールと、モジュールを設計する人のための流通の場です。

## モデルをまたいで持ち運べる

同じファイルが、Claude でも GPT でも Gemini でも Llama でも動きます。モデルが与えるのは言語と計算。IllAIra が与えるのは、なぜと、誰が。

[しくみを詳しく見る](https://illaira.com/ja/come-funziona.md) · [Bazar のモジュール](https://illaira.com/ja/bazar.md) · [なぜ存在するのか — 理念](https://illaira.com/ja/filosofia.md)
