# 컨텍스트 피라미드 다음

> Context engineering은 에이전트가 읽는 것을 안정적인 것부터 순간적인 것까지 쌓아 올려요. IllAIra는 같은 층을 사람이 소유한 파일에 담아요. 대화와 모델을 가로질러, 개발자가 아닌 사람을 위해 만든 하나의 스위트로요.

디자인 버전: https://illaira.com/ko/deep-dives/context-pyramid · 색인: https://illaira.com/ko/llms.txt

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Context engineering은 에이전트를 만드는 사람들에게, 모델이 읽는 것을 쌓는 법을 가르쳤어요. 절대 바뀌지 않는 것에서 한 턴만 가는 것까지요. IllAIra는 같은 피라미드를 가져와 채팅 반대편의 사람에게 건네요. 그 사람이 소유한 파일 안에 담아서, 한 대화에서 다음 대화로, 한 모델에서 다른 모델로 이어지게요.

반론

## “나도 이미 context engineering을 해요. 내 컨텍스트에도 피라미드가 있어요.”

좋아요. 그럼 IllAIra를 이루는 층은 이미 아시는 거예요. 바닥에는 정체성, 그 위에는 아는 것, 그다음은 일의 현재 상태, 꼭대기에는 요청이에요. **우리는 다른 형태를 발명하지 않았어요.**

달라지는 건 누가 그것을 쥐고 있느냐예요. 컨텍스트 피라미드에서 층은 에이전트를 만드는 사람의 것이에요. IllAIra에서 층은 모델과 대화하는 사람의 것이고, 그 사람과 함께 옮겨 다녀요. 이 페이지에서는 피라미드가 무엇인지, 둘이 어디서 만나는지, 그리고 각각이 무엇을 더 잘하는지 말씀드릴게요.

## 컨텍스트 피라미드란 무엇인가

Context engineering은 매 단계에서 무엇이 모델 앞에 놓일지 고르는 기술이에요. Andrej Karpathy는 2025년 6월에 이것을 “다음 단계에 꼭 맞는 정보로 컨텍스트 창을 채우는 것”이라고 정리했어요. 피라미드는 가장 흔한 그림이에요. **바닥에는 안정적인 것, 꼭대기에는 순간적인 것**이 있고, 각 층은 저마다의 속도로 새로 고쳐져요.

버전은 하나가 아니에요. Neo4j 가이드(Michael Hunger, 2025년 12월)에서는 층이 셋이에요. 시스템 프롬프트, 안전 규칙, 정식 사실을 담은 지속적인 바닥. 예시, 최근 메모리, 메타데이터를 담고 작업마다 교체되는 동적 층. 사용자의 질문과 도구 출력을 담고 작게 유지하는 일시적 층이에요. Karo Zieminski의 프로덕트 매니저용 프레임워크(Product with Attitude, 2026년 5월)에서는 층이 넷이에요. Identity, Knowledge, State, Task. 각각 자기 리듬이 있어요. ‘거의’에서 ‘작업마다’까지 있고, 그것을 건드릴 담당자가 정해져 있어요.

이 방법은 잘 작동하고, 배울 가치가 있어요. 움직이지 않는 바닥은 캐시할 수 있어서 토큰과 비용을 줄여 줘요. 층이 나뉘어 있으면 실패를 부서진 층까지 추적할 수 있어요. 이 페이지는 그 장점을 부정하지 않아요.

## 같은 층, 하나의 파일 안에

네 개의 층을 IllAIra의 조각들 옆에 놓으면 모양이 같아요. 달라지는 건 열이에요. 한쪽에는 누군가 만드는 시스템이, 다른 쪽에는 누군가 소유하는 파일이 있어요.

| 층 | 누군가 만드는 에이전트에서 | IllAIra에서 |
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| Identity — 그것이 누구인지, 그리고 그 규칙 | 개발자가 쓰고, 채팅하는 사람에게는 보이지 않는 시스템 프롬프트. | Reminder: 당신에게 모델이 누구인지, 기본 규칙, 그리고 무엇을 고쳐 써도 되고 무엇은 안 되는지 말하는 구역. 읽는 것도, 바꾸는 것도 당신이에요. |
| Knowledge — 그것이 아는 것 | 벡터 저장소나 그래프 데이터베이스에 있는 문서로, 파이프라인(RAG)이 가져와요. | 같은 파일 안의 메모리 모듈. 의미로 검색하기와 지식 그래프는 당신의 기기에서 돌아가고, Sphere Grid가 안에 무엇이 있는지 보여 줘요. |
| State — 일이 지금 어디까지 왔는지 | 작업용 메모장과, 모델이 저장소에 스스로 써 넣는 요약. | 일기: 모델이 Logger로 항목 초안을 쓰고, 당신이 MemoKen을 한 번 탭해서 남길지 정해요. 남는 것은 다시 읽을 수 있는 글이에요. |
| Task — 지금 무엇이 요청되었는지 | 사용자의 메시지와 도구 출력. 수명이 짧아요. | 당신의 메시지, 그리고 원할 때의 당신의 파일. |

처음부터 시작하는 유일한 층이 그래야 하는 층이에요. 바로 요청이죠. 나머지 세 층은 대화가 열릴 때 이미 거기 있어요. 그 파일을 읽는 어떤 엔진에서든요.

## 차이는 피라미드를 누가 쥐고 있느냐예요

컨텍스트 피라미드는 에이전트를 만드는 사람의 설계 선택이에요. 그 사람이 바닥에 무엇을 넣을지, 메모리를 어디에 둘지, 무엇을 버릴지 정해요. 오래갈 수도 있어요. 바닥은 캐시되고 메모리는 저장소에 있어요. 하지만 그것은 **그들의 시스템 안에서** 오래가요. 채팅하는 사람은 답을 보지, 층은 보지 못해요.

IllAIra는 같은 층을 사람에게 옮겨요. 바닥은 그 사람이 열 수 있는 페이지예요. 대화에서 메모리로 올라가는 것은 그 사람의 눈앞을 지나가요. 그리고 모델을 바꾸면 피라미드도 함께 떠나요. 그것은 다른 사람의 데이터베이스 속 한 행이 아니라 파일이니까요.

이런 의미에서 우리는 이것을 다음 단계라고 불러요. **컨텍스트에 대한 새로운 생각이 아니라, 그것의 새로운 주인**이에요. Context engineering은 만드는 사람을 위해 쓰였어요. 여기서는 같은 원칙이 쓰는 사람에게 전해져요.

## 방법에서 스위트로

오늘날 진지하게 컨텍스트를 만드는 사람은 스택을 조립해요. 시스템 프롬프트, 메모리 저장소, 벡터 인덱스, 그래프, 노트 앱, 제공자에게서 데이터를 꺼내는 내보내기 도구, 안에 무엇이 있는지 보는 뷰어까지요. 각 부품은 다 좋아요. 그리고 각각 자기 계정, 자기 키, 자기 문서가 있어요. 전체는 당신이 코드를 쓴다고 가정해요.

IllAIra는 그 부품들을 한곳에 모아요. 코드를 쓰지 않는 사람들을 위해서요:

- **정체성**: Reminder. 무료 Loom부터 전체 설정까지, 앱이 강제하는 구역과 함께요.
- **메모리**: 모듈과 일기. 쓰는 Logger와 간직하는 MemoKen과 함께요.
- **의미로 검색하기**: 당신의 파일 색인. 한 번만 내려받는 모델로 당신의 기기에서 만들어져요.
- **지식 그래프와 Sphere Grid**: 파일 안의 개체와 연결, 그리고 선언된 그대로 그려진 프로필의 구조.
- **제공자 밖으로**: Toolkit과 이전 가이드가 채팅, 메모리, 사용자 지정 지침을 Reminder, 모듈, 일기로 바꿔 줘요. 그리고 내보낸 데이터는 기기를 떠나지 않아요.
- **어떤 엔진이든**: 당신의 파일과 함께 쓰는 제공자의 모델, 당신의 컴퓨터에서 돌아가는 모델, 또는 당신 자신의 키.
- **모듈**: Bazar. 기능은 모듈 하나씩 더해져요.

같은 스위트가 Android 앱, WebApp, 그리고 Windows와 Linux 데스크톱에서 돌아가요. **앱은 계정만 있으면 무료예요**. Loom과 Tier 2도 무료예요. 어떤 제공자의 유료 요금제도 필요 없어요. 더 큰 Reminder인 Tier 3~5는 Patreon에 있어요.

## 피라미드가 더 잘하는 것

무엇보다 규모예요. 제품 안에 들어 있는 피라미드는 같은 바닥에서 수천 명의 사용자를 응대하고, 측정된 정확도로 사실을 가져오며, 모든 것을 스스로 새로 고쳐요. 개발자는 모든 토큰을 제어할 수 있고, 캐시된 바닥은 대화마다 다시 읽히는 파일보다 비용이 적게 들어요.

IllAIra에도 값이 있고, 그것은 여기 적어 두어야 해요. 파일은 읽힐 때마다 토큰을 써요. 형식은 배워야 해요. 남는 것은 당신 대신 아무도 말해 주지 않는 예 또는 아니요예요. 모델 안에서 구역은 글자일 뿐이고, 그것을 강제하는 것은 앱뿐이에요. 그리고 당신의 컴퓨터에서 돌아가는 모델은 클라우드의 가장 큰 모델들보다 작아요.

둘은 서로 배타적이지 않아요. 자기 피라미드로 에이전트를 만드는 사람은 IllAIra 파일을 자신의 정체성 층으로 쓸 수 있어요. Standard가 바로 그 목적으로 공개되어 있어요.

## 한 줄 요약

컨텍스트 피라미드는 모델이 읽는 것을 어떻게 배열할지 알려 줘요. IllAIra는 그 배열을 당신이 소유한 무엇으로 건네고, 한 대화에서 다음 대화로, 한 모델에서 다음 모델로 유지해 줘요.

출처, 2026년 10월 15일에 확인: Neo4j, 「What is context engineering in AI agents? A practical guide」(Michael Hunger, 2025년 12월 19일); Karo Zieminski, 「The Context Pyramid: A PM’s Framework for AI Agent Context Engineering」(Product with Attitude, 2026년 5월 1일. 전체 글은 구독자용이라 공개된 부분만 인용해요).

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