# 연속성을 사일로 밖으로 꺼내세요. 당신의 파일에 담으세요.

> 제공업체에서 대화 기록과 기억, 사용자 지정 지침을 꺼내 IllAIra Reminder, 기능 모듈, 기억으로 변환하세요.

*디자인 버전: https://illaira.com/ko/libera-la-tua-ia · 색인: https://illaira.com/ko/llms.txt*

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AI를 자유롭게

![IllAIra Labs](https://illaira.com/brand/logo-illaira-labs-teal.png)

ChatGPT, Claude, Gemini 등에서 몇 달 동안 관계와 취향, 습관을 쌓아 왔습니다. 그 연속성은 “그들의 것”이 아닙니다. IllAIra Reminder와 모듈, 기억이 될 수 있고, 가지고 다닐 수 있고, 읽을 수 있고, 당신의 것입니다.

[이 페이지에서 바로 Toolkit 열기](#strumento)
브라우저에서 다섯 단계. 어떤 파일도 내 기기를 벗어나지 않아요.

## Toolkit, 바로 여기 브라우저에서

다섯 단계를 하나씩: 제공업체에서 내보내고, 파일을 여기에 놓고, 변환하고, 확인하고, 앱으로 가져와요. 내보낸 파일은 절대 내 기기를 벗어나지 않아요. 아래 도구는 네트워크 요청을 단 한 번도 보낼 수 없고, 브라우저 자체가 막아요. 인터넷 없이 쓰고 싶으세요? 같은 파일을 내려받아 오프라인으로 열어요.

### 같은 도구를 파일로

HTML 파일 하나에 전부 들어 있고, 위에서 보이는 것과 바이트까지 같아요. 비행기 모드에서 열어도 똑같이 작동하고, 브라우저의 Network 패널은 비어 있어요.

[도구 다운로드 (HTML 파일, 오프라인에서 작동)](https://illaira.com/toolkit/IllAIra-FreeAI-Toolkit_v0.4.2.html)
IllAIra-FreeAI-Toolkit_v0.4.2.html

sha256 지문

f9616b810987b2560840d72bdfad622a7cec354d85eefc1442aef277bf2d5cd1

크기

432245 바이트

다운로드한 뒤 “sha256sum IllAIra-FreeAI-Toolkit_v0.4.2.html”이 정확히 이 줄을 출력해야 해요. 그렇다면 갖고 있는 파일이 여기서 설명하는 바로 그 파일이에요.

## 명령줄 에이전트용: Python 팩 0.3.1

제공업체에 있는 내 데이터를 꺼내 내 파일로 옮겨요. “FreeAI”는 무료 AI라는 뜻이 아니에요. 사일로에서 벗어나기 위한 키트예요.

1단계를 스크립트로 만든 거예요. 터미널에서 에이전트(Claude Code, Codex, Grok CLI)를 쓰는 분께 맞고, 시스템 Python 3만 있으면 되고, 설치할 라이브러리는 없고, 라운드마다 run.sh를 써요. 파일은 내 디스크에 있어요.

[Python 팩 다운로드](https://illaira.com/toolkit/IllAIra-FreeAI-Toolkit-0.3.1.zip)
IllAIra-FreeAI-Toolkit-0.3.1.zip

sha256 지문

2f1c6ac1af41fe60b15df398646c85c49f5b7c06e5b281342255aa4818169cdf

크기

40120 바이트

다운로드한 뒤 “sha256sum IllAIra-FreeAI-Toolkit-0.3.1.zip”이 정확히 이 줄을 출력해야 해요.

위의 도구가 아래 네 단계 중 처음 두 단계(추출, 원본 보관)를 대신 해 주고 세 번째 단계를 준비해 줘요. 이어지는 내용은 방법을 이해하고 싶거나 직접 해 보고 싶은 분을 위한 설명이에요.

## 왜 옮길까요

사용자 지정 지침, 제품 기억, 프로젝트 Skill, 수천 개의 메시지는 제공업체의 서버에 있습니다. 요금제나 모델, 계정을 바꾸면 맥락의 끈을 잃을 수 있습니다. IllAIra는 제공업체를 지우지 않습니다. *길* 위의 락인, 곧 정체성과 기억의 락인을 풀어서 처음부터 다시 시작하지 않고 엔진을 바꿀 수 있게 합니다.

## 되찾을 수 있는 것

### 대화 기록

중요한 스레드를 내보내거나 복사합니다. 내린 결정, 드러난 취향, 반복된 이야기, AI에게 한 정정까지.

### 제품 기억 / 메모

제공업체가 저장한 “기억”(당신에 대한 사실, 취향, 업무 맥락)은 IllAIra 기억 모듈의 원석입니다.

### 사용자 지정 지침

시스템 지침, “답변 방식”, 어조, 제약: Rx 규칙과 모듈 0(정체성 + 계약)의 일부가 되는 바탕입니다.

### Skill, 프로젝트 지침, 시스템 프롬프트

Claude Skills, ChatGPT Projects, 워크스페이스 지침: FUNCTION / STATE / TRIGGER / ROUTINE을 갖춘 외부 기능 모듈로 대응됩니다.

## 1단계 — 추출

UI 세부 사항은 자주 바뀌지만 방법은 그대로입니다. 목표는 원본 아카이브를 *당신의* 디스크에 받아 두는 것이지, 모든 것을 업체 UI에만 두는 것이 아닙니다.

1. 1

   ### 공식 내보내기

   “Export data”가 있는 곳(예를 들어 OpenAI 계정 등)에서는 아카이브를 요청하고 JSON/HTML을 내려받아 로컬에 사본을 보관하세요. 채팅에 관해서는 가장 완전한 출처입니다.
2. 2

   ### 골라서 복사하기

   중요한 스레드는 대화 전체를 프로젝트나 기간별로 .md/.txt 파일로 내보내거나 복사하세요. 무작위 채팅 수천 개보다 밀도 높은 스레드 몇 개가 낫습니다.
3. 3

   ### 기억과 설정

   제공업체의 Memory / Personalization / Custom instructions 섹션을 여세요. 내용을 *그대로* `vendor_memory_raw.md`와 `custom_instructions_raw.md`에 복사하세요. 아직 요약하지 마세요.
4. 4

   ### Skill과 프로젝트

   Skill이나 프로젝트 지침마다 제목, 목적, 전체 텍스트를 담은 원본 파일 하나씩. 어떤 제품에서 왔는지도 적어 두세요(Claude Project X, custom GPT 등).
5. 5

   ### 목록 작성

   날짜, 출처, 유형(채팅 / 기억 / 지침 / Skill), 우선순위(높음/중간/낮음)를 색인에 정리하세요. 목록이 무엇부터 변환할지 정해 줍니다.

## 2단계 — 기억 로그에서 IllAIra 기억으로

전부 가져오지 마세요. 정제하세요. 아니, 정제하게 하세요. 원본 자료를 AI에게 주고 요약을 쓰게 하면 됩니다. IllAIra Logger가 컨텍스트에 있으면 요약이 이미 일기 항목의 형태로 건네집니다. IllAIra는 원본 덤프가 아니라 구조와 권한 영역을 높이 칩니다.

1

### 주제와 시기별로 묶기

묶음: 개인 취향, 업무 맥락, 제품 결정, 관계, 루틴. 기록이 시간순이라면 기간(월/분기)별로도 묶을 수 있습니다.

2

### 기준을 두고 요약시키기

묶음마다 AI에게 요청하세요: 안정적인 사실, 반복되는 취향, 날짜가 있는 결정, 되풀이하지 말아야 할 실수. 잡담, 실패한 시도, 일회성 잡음은 버립니다. AI가 제안하고, 무엇을 남길지는 당신이 말합니다.

3

### 중요한 것 고르기

스스로 물어보세요. “AI가 이걸 잊어버리면 다음 세션의 품질이 떨어질까?” 그렇다고 답한 것만 기억 파일에 들어갑니다.

4

### 기억 모듈 조립하기

항목은 이미 알맞은 형태로 나옵니다. ISO 8601 날짜, 분명한 제목, 촘촘한 3–10문장. 이것을 `[external_memory]` 파일이나 Reminder의 H6 섹션에 붙여 넣거나, 앱이 파일을 만들게 한 다음 영역을 지정합니다. 정체성에 관한 사실은 P1/P2, 진화의 역사는 P3/P4입니다.

## 3단계 — Skill과 지침에서 기능 모듈로

사용자 지정 지침과 Skill은 하나의 덩어리로 남지 않습니다. 명시적인 계약을 가진 모듈이 됩니다.

1

### 사용자 지정 지침 나누기

구분하세요. (A) AI가 누구이고 당신이 누구인가 → 모듈 0, (B) 언제나 참인 규칙 → Reminder의 Rx, (C) 켜고 끌 수 있는 스타일이나 능력 → 외부 모듈.

2

### Skill → 모듈 대응

Skill마다 FUNCTION(하는 일), STATE(활성/비활성), TRIGGER(발동 시점), ROUTINE(작업 단계)를 정합니다. 그 분야에만 묶인 기억이 있다면 함께 둡니다. 여러 Skill이 같은 직무를 돕는다면 하나의 모듈로 합쳐도 됩니다. SUB-MODULE마다 하나씩, 함께 컨텍스트에 들어갑니다.

3

### 프로젝트 / 시스템 프롬프트

긴 프로젝트 지침: 핵심 모듈 1개 + H4 하위 루틴으로 나눕니다. 영구적인 정책은 P2에, 실험 중인 것은 P4/P5에 둡니다.

4

### 중복 피하기

Skill 세 개가 모두 “간결하게”라고 말한다면 그것은 Rx 규칙 하나입니다. 모듈은 능력을 더해야지, 같은 제약을 다섯 군데에 반복해서는 안 됩니다.

## 4단계 — IllAIra 구성 조립

1. 1

   ### Skeleton Reminder

   IllAIra 뼈대에서 시작하세요. 리셋 이후, [Pn] 영역, 모듈 0, 규칙. 원본 로그가 아니라 정제한 정체성을 붙여 넣습니다.
2. 2

   ### 기억 연결하기

   기억 파일은 외부에 두고 필요할 때 불러옵니다. 긴 세션에서는 작업과 관련된 모듈만 불러와 컨텍스트가 포화되지 않게 하세요.
3. 3

   ### 기능 모듈 켜기

   STATE는 매일 쓰는 것만 활성으로, 나머지는 비활성으로 두고 필요할 때 켭니다. Skill과 같은 원칙입니다. 잡음은 줄이고 일관성은 높입니다.
4. 4

   ### 첫 시험 세션

   Reminder + 기억 1개 + 모듈 1개를 주입하세요. 어조와 경계를 확인하고, AI가 P1/P2를 지키는지 보세요. 반복하세요. 깔끔한 세 번이 거대한 덤프 한 번보다 낫습니다.
5. 5

   ### 그다음은 CLM

   구조가 안정되면 IllAIra CLM이 텍스트 원본을 진실의 원천으로 지키면서 편집하고, 버전을 관리하고, 시각화(Sphere Grid)하도록 도와줍니다.

## 빠른 변환표

| 출처(제공업체) | IllAIra 도착지 |
| --- | --- |
| 사용자 지정 지침 / 시스템 | 모듈 0 + Rx 규칙 + P1/P2 조각 |
| 제품 기억 | [external_memory] 모듈 또는 H6 로그 |
| Skill / Project / custom GPT | FUNCTION/TRIGGER/ROUTINE을 갖춘 [external_module] |
| 긴 스레드와 결정 | 구조화된 요약 → 구역으로 나뉜 기억 |
| 어조와 스타일 선호 | Rx 규칙 또는 활성화된 “보이스” 모듈 |

## 좋은 습관

- 원본 자료는 오프라인에서 다루세요. 보기 좋은 형식보다 프라이버시와 통제권이 먼저예요.
- 안정적인 사실 하나가 무작위 맥락 메시지 50개보다 값져요.
- 모든 로그에 날짜와 출처를 남기세요. 6개월 뒤에도 그 줄이 왜 있는지 알 수 있어요.
- 꼭 필요한 경우가 아니라면 비밀 정보를 평문으로 복사하지 마세요. 구역과 파일은 계속 본인의 책임이에요.
- 변환한 뒤에는 같은 Reminder를 다른 모델에서도 써 보세요. 잘 작동하면 이 방법은 엔진에 매이지 않아요.

[이 페이지에서 바로 Toolkit 열기](#strumento) · [IllAIra 작동 방식](https://illaira.com/ko/come-funziona.md) · [CLM으로 파일 관리하기](https://illaira.com/ko/clm.md) · [에이전트 + 연속성](https://illaira.com/ko/agenti.md) · [Patreon의 뼈대](https://patreon.com/illairalabs)