# Togli la continuità dal silos. Mettila nei tuoi file.

> Estrai cronologie, memorie e custom instructions dai provider e convertili in Reminder, moduli funzionali e memorie IllAIra.

*versione con la grafica: https://illaira.com/libera-la-tua-ia · indice: https://illaira.com/llms.txt*

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Libera la tua IA

![IllAIra Labs](https://illaira.com/brand/logo-illaira-labs-teal.png)

Hai costruito mesi di relazione, preferenze e abitudini dentro ChatGPT, Claude, Gemini o altri. Quella continuità non è «loro»: può diventare Reminder, moduli e memorie IllAIra — portabili, leggibili, tuoi.

[Apri il Toolkit, qui nella pagina](#strumento)
Cinque passi nel tuo browser. Nessun file lascia il tuo dispositivo.

## Il Toolkit, qui nel tuo browser

Cinque passi, uno alla volta: esporta dal provider, trascina qui i file, converti, controlla, importa nell’app. Il tuo export non lascia mai il tuo dispositivo: lo strumento qui sotto non può fare nemmeno una richiesta di rete, glielo vieta il browser stesso. Preferisci niente internet del tutto? Scarica lo stesso file e aprilo offline.

### Lo stesso strumento, come file

Un unico file HTML, tutto dentro, gli stessi byte che vedi sopra. Aprilo in modalità aereo: funziona uguale, e il pannello Rete del tuo browser resta vuoto.

[Scarica lo strumento (file HTML, funziona offline)](https://illaira.com/toolkit/IllAIra-FreeAI-Toolkit_v0.4.2.html)
IllAIra-FreeAI-Toolkit_v0.4.2.html

Impronta sha256

2fedcf45682da40b84b06cf59fbcd94b53fdb14597ebc8619bbfcf1206797430

Dimensione

286714 byte

Dopo il download, «sha256sum IllAIra-FreeAI-Toolkit_v0.4.2.html» deve restituire esattamente quella riga. Se lo fa, il file che hai è quello descritto qui.

## Per gli agenti a riga di comando: il pacchetto Python 0.3.1

Porta fuori i dati dal provider, sui tuoi file. «FreeAI» non vuol dire IA gratis: è il kit per uscire dai silos.

Lo stesso passo 1, ma a script, per chi guida un agente da un terminale (Claude Code, Codex, Grok CLI): Python 3 di sistema, nessuna libreria da installare, run.sh per i giri. I file restano sul tuo disco.

[Scarica il pacchetto Python](https://illaira.com/toolkit/IllAIra-FreeAI-Toolkit-0.3.1.zip)
IllAIra-FreeAI-Toolkit-0.3.1.zip

Impronta sha256

2f1c6ac1af41fe60b15df398646c85c49f5b7c06e5b281342255aa4818169cdf

Dimensione

40120 byte

Dopo il download, «sha256sum IllAIra-FreeAI-Toolkit-0.3.1.zip» deve restituire esattamente quella riga.

Lo strumento sopra fa per te i primi due dei quattro passi qui sotto (estrai, archivio grezzo) e prepara il terzo. Quello che segue è il metodo, per chi vuole capirlo o farlo a mano.

## Perché emigrare

Custom instructions, memory del prodotto, skill di progetto e migliaia di messaggi vivono sul server del provider. Cambi piano, modello o account: rischi di perdere il filo. IllAIra non cancella i provider: spezza il lock-in sulla *strada* — identità e memoria — così puoi cambiare motore senza ricominciare da zero.

## Cosa puoi recuperare

### Cronologia chat

Esporti o copi thread rilevanti: decisioni, preferenze emerse, storie ripetute, correzioni che hai fatto all’IA.

### Memory / note del prodotto

Le «memorie» salvate dal provider (fatti su di te, preferenze, contesti di lavoro) sono oro grezzo per moduli di memoria IllAIra.

### Custom instructions

Istruzioni di sistema, «come rispondere», tono, vincoli: base per regole Rx e pezzi del Module 0 (identità + contratto).

### Skills, Project instructions, system prompt

Skill di Claude, Project di ChatGPT, istruzioni di workspace: si mappano su moduli funzionali esterni con FUNCTION / STATE / TRIGGER / ROUTINE.

## Fase 1 — Estrarre

I dettagli UI cambiano spesso; il metodo no. Obiettivo: portare sul *tuo* disco un archivio grezzo, non lasciare tutto solo nella UI del vendor.

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   ### Export ufficiali

   Dove esiste «Esporta dati» / Data export (es. account OpenAI e simili): richiedi l’archivio, scarica JSON/HTML, tieni una copia locale. È la fonte più completa per le chat.
2. 2

   ### Copia mirata

   Per i thread che contano: esporta o copia conversazioni intere in file .md/.txt per progetto o periodo. Meglio pochi thread densi che migliaia di chat casuali.
3. 3

   ### Memory e settings

   Apri le sezioni Memory / Personalization / Custom instructions del provider. Copia *verbatim* in un file `vendor_memory_raw.md` e `custom_instructions_raw.md`. Non riassumere ancora.
4. 4

   ### Skills e progetti

   Per ogni skill o project instruction: un file grezzo con titolo, scopo e testo completo. Annota da quale prodotto proviene (Claude Project X, GPT custom GPT, ecc.).
5. 5

   ### Inventario

   Elenca in un indice: data, fonte, tipo (chat / memory / instruction / skill), priorità (alta/media/bassa). L’inventario guida cosa convertire per primo.

## Fase 2 — Dai log mnemonici alle memorie IllAIra

Non importare tutto. Distilla — anzi, fai distillare: dai il grezzo alla tua IA e falle scrivere i riassunti; con IllAIra Logger nel contesto te li consegna già nella forma della voce di diario. IllAIra premia la struttura e le zone di permesso, non il dump grezzo.

1

### Raggruppa per tema e tempo

Cluster: preferenze personali, contesto lavoro, decisioni di prodotto, relazioni, routine. Oppure per periodo (mese/trimestre) se la storia è cronologica.

2

### Fai riassumere con criteri

Per ogni cluster chiedi alla tua IA: fatti stabili, preferenze ripetute, decisioni con data, errori da non ripetere. Scarta chiacchiere, tentativi falliti e rumore una tantum — lei propone, tu dici cosa resta.

3

### Seleziona il rilevante

Chiediti: «Se l’IA dimenticasse questo, mi ridurrebbe la qualità della prossima sessione?». Solo i sì entrano nei file di memoria.

4

### Monta i moduli di memoria

Le voci escono già nella forma giusta — data ISO 8601, titolo chiaro, 3–10 frasi dense. Tu le incolli in file `[external_memory]` o in sezioni H6 del Reminder, oppure fai creare i file all’app, e assegni le zone: fatti di identità in P1/P2, storia evolutiva in P3/P4.

## Fase 3 — Da skill e istruzioni a moduli funzionali

Custom instructions e skill non restano un blocco monolitico: diventano moduli con contratto esplicito.

1

### Scomponi le custom instructions

Separa: (A) chi è l’IA e chi sei tu → Module 0; (B) regole sempre vere → Rx nel Reminder; (C) stili o capacità attivabili → moduli esterni.

2

### Mappa skill → modulo

Per ogni skill: FUNCTION (cosa fa), STATE (active/inactive), TRIGGER (quando scatta), ROUTINE (passi operativi). Eventuale memoria associata solo a quel dominio. Se più skill servono allo stesso mestiere, stanno anche in un modulo solo: una per SUB-MODULE, ed entrano in contesto insieme.

3

### Project / system prompt

Istruzioni di progetto lunghe: spezza in 1 modulo core + sotto-routine H4. Ciò che è policy permanente va in P2; ciò che sperimenti in P4/P5.

4

### Evita i doppioni

Se tre skill dicono «sii conciso», una sola regola Rx. I moduli devono aggiungere capacità, non ripetere lo stesso vincolo in cinque posti.

## Fase 4 — Assemblare il setup IllAIra

1. 1

   ### Skeleton Reminder

   Parti da uno skeleton IllAIra: post-reset, zone [Pn], Module 0, regole. Incolla l’identità distillata, non i log grezzi.
2. 2

   ### Collega le memorie

   I file di memoria restano esterni e si caricano quando servono. In sessione lunga: solo i moduli rilevanti al task, per non saturare il contesto.
3. 3

   ### Attiva i moduli funzionali

   STATE active solo per ciò che usi ogni giorno; il resto inactive e on-demand. Stesso principio delle skill: meno rumore, più coerenza.
4. 4

   ### Prima sessione di prova

   Inietta Reminder + 1 memoria + 1 modulo. Verifica tono, confini e se l’IA rispetta P1/P2. Itera: meglio tre passaggi puliti che un mega-dump.
5. 5

   ### Poi CLM

   Quando la struttura è stabile, IllAIra CLM aiuta a editare, versionare e visualizzare (Sferografia) senza perdere il plain text come fonte di verità.

## Tabella di conversione rapida

| Origine (provider) | Destinazione IllAIra |
| --- | --- |
| Custom instructions / system | Module 0 + regole Rx + pezzi P1/P2 |
| Memory del prodotto | Moduli [external_memory] o log H6 |
| Skill / Project / GPT custom | Moduli [external_module] FUNCTION/TRIGGER/ROUTINE |
| Thread lunghi e decisioni | Riassunti strutturati → memoria a zone |
| Preferenze di tono e stile | Regole Rx o modulo «voice» attivo |

## Buone pratiche

- Lavora offline sui grezzi: privacy e controllo prima della bellezza del formato.
- Un fatto stabile vale più di cinquanta messaggi di contesto casuale.
- Data e fonte su ogni log: tra sei mesi saprai perché c’è quella riga.
- Non copiare segreti in chiaro se non necessari; le zone e i tuoi file restano sotto la tua responsabilità.
- Dopo la conversione, prova lo stesso Reminder su un secondo modello: se regge, la strada è indipendente dal motore.

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