# Tire a continuidade do silo. Coloque-a nos seus próprios arquivos. > Extraia históricos, memórias e instruções personalizadas dos provedores e converta-os em Reminders, módulos funcionais e memórias da IllAIra. *versão com design: https://illaira.com/pt/libera-la-tua-ia · índice: https://illaira.com/pt/llms.txt* --- [Ir para o conteúdo](#contenuto) Liberte sua IA ![IllAIra Labs](https://illaira.com/brand/logo-illaira-labs-teal.png) Você construiu meses de relação, preferências e hábitos dentro do ChatGPT, do Claude, do Gemini ou de outros. Essa continuidade não é «deles»: ela pode virar um Reminder IllAIra, módulos e memórias — portáteis, legíveis, seus. [Abrir o Toolkit, aqui na página](#strumento) Cinco passos no navegador. Nenhum arquivo sai do seu dispositivo. ## O Toolkit, aqui no seu navegador Cinco passos, um de cada vez: exportar do provedor, soltar os arquivos aqui, converter, conferir, importar no app. Sua exportação nunca sai do seu dispositivo: a ferramenta abaixo não consegue fazer nenhuma requisição de rede, o próprio navegador proíbe. Prefere nenhuma internet? Baixe o mesmo arquivo e abra offline. ### A mesma ferramenta, como arquivo Um arquivo HTML, tudo dentro, os mesmos bytes que você vê acima. Abra no modo avião: funciona igual, e o painel Network do seu navegador fica vazio. [Baixar a ferramenta (arquivo HTML, funciona offline)](https://illaira.com/toolkit/IllAIra-FreeAI-Toolkit_v0.4.2.html) IllAIra-FreeAI-Toolkit_v0.4.2.html Impressão digital sha256 f9616b810987b2560840d72bdfad622a7cec354d85eefc1442aef277bf2d5cd1 Tamanho 432245 bytes Depois do download, “sha256sum IllAIra-FreeAI-Toolkit_v0.4.2.html” deve imprimir exatamente essa linha. Se imprimir, o arquivo que você tem é o descrito aqui. ## Para agentes de linha de comando: o pacote Python 0.3.1 Tire seus dados do provedor e leve-os para os seus próprios arquivos. “FreeAI” não significa IA grátis: é o kit para sair dos silos. O mesmo passo 1 em forma de scripts, para quem conduz um agente a partir de um terminal (Claude Code, Codex, Grok CLI): Python 3 do sistema, nenhuma biblioteca para instalar, run.sh para as rodadas. Os arquivos ficam no seu disco. [Baixar o pacote Python](https://illaira.com/toolkit/IllAIra-FreeAI-Toolkit-0.3.1.zip) IllAIra-FreeAI-Toolkit-0.3.1.zip Impressão digital sha256 2f1c6ac1af41fe60b15df398646c85c49f5b7c06e5b281342255aa4818169cdf Tamanho 40120 bytes Depois do download, “sha256sum IllAIra-FreeAI-Toolkit-0.3.1.zip” deve imprimir exatamente essa linha. A ferramenta acima faz por você os dois primeiros dos quatro passos abaixo (extrair, arquivamento bruto) e prepara o terceiro. O que segue é o método, para quem quer entendê-lo ou fazê-lo à mão. ## Por que migrar Instruções personalizadas, memória do produto, skills de projeto e milhares de mensagens ficam no servidor do provedor. Mude de plano, de modelo ou de conta e você corre o risco de perder o fio. A IllAIra não apaga os provedores: ela quebra o lock-in no *caminho* — identidade e memória — para você poder trocar de motor sem começar do zero. ## O que você pode recuperar ### Histórico de chats Você exporta ou copia as conversas que importam: decisões, preferências que surgiram, histórias repetidas, correções que você fez à IA. ### Memória do produto / notas As «memórias» salvas pelo provedor (fatos sobre você, preferências, contextos de trabalho) são ouro bruto para os módulos de memória da IllAIra. ### Instruções personalizadas Instruções de sistema, «como responder», tom, restrições: a base das regras Rx e de partes do Módulo 0 (identidade + contrato). ### Skills, instruções de Project, system prompt Claude Skills, ChatGPT Projects, instruções de workspace: mapeiam-se em módulos funcionais externos com FUNCTION / STATE / TRIGGER / ROUTINE. ## Passo 1 — Extrair Os detalhes da interface mudam com frequência; o método não. O objetivo: ter um arquivo bruto no *seu* disco, e não deixar tudo só na interface do provedor. 1. 1 ### Exportações oficiais Onde existe «Exportar dados» (contas da OpenAI e semelhantes, por exemplo): peça o arquivo, baixe o JSON/HTML, guarde uma cópia local. É a fonte mais completa para os chats. 2. 2 ### Cópia direcionada Para as conversas que contam: exporte ou copie conversas inteiras para arquivos .md/.txt, por projeto ou período. Melhor poucas conversas densas do que milhares de chats aleatórios. 3. 3 ### Memória e configurações Abra as seções Memória / Personalização / Instruções personalizadas do provedor. Copie-as *literalmente* em `vendor_memory_raw.md` e `custom_instructions_raw.md`. Ainda não resuma. 4. 4 ### Skills e projetos Para cada skill ou instrução de projeto: um arquivo bruto com título, finalidade e o texto completo. Anote de qual produto veio (Claude Project X, GPT personalizado, e assim por diante). 5. 5 ### Inventário Liste tudo num índice: data, fonte, tipo (chat / memória / instrução / skill), prioridade (alta/média/baixa). O inventário define o que você converte primeiro. ## Passo 2 — Dos logs de memória às memórias IllAIra Não importe tudo. Destile — ou melhor, mande destilar: entregue o material bruto à sua IA e peça que ela escreva os resumos; com o IllAIra Logger no contexto, ela os devolve já no formato de uma entrada de diário. A IllAIra valoriza estrutura e zonas de permissão, não o despejo bruto. 1 ### Agrupe por tema e tempo Clusters: preferências pessoais, contexto de trabalho, decisões de produto, relacionamentos, rotinas. Ou por período (mês/trimestre), se o histórico for cronológico. 2 ### Peça um resumo com critérios Para cada cluster, peça à sua IA: fatos estáveis, preferências repetidas, decisões datadas, erros a não repetir. Descarte conversa fiada, tentativas fracassadas e ruído pontual — ela propõe, você diz o que fica. 3 ### Selecione o que é relevante Pergunte-se: «Se a IA esquecesse isto, a qualidade da minha próxima sessão cairia?». Só os sins vão para os arquivos de memória. 4 ### Monte os módulos de memória As entradas já saem no formato certo — data ISO 8601, um título claro, 3–10 frases densas. Você as cola em arquivos `[external_memory]` ou em seções H6 do Reminder, ou pede ao app que crie os arquivos, e atribui as zonas: fatos de identidade em P1/P2, história evolutiva em P3/P4. ## Passo 3 — De skills e instruções a módulos funcionais As instruções personalizadas e as skills não permanecem um bloco monolítico: viram módulos com um contrato explícito. 1 ### Divida as instruções personalizadas Separe: (A) quem é a IA e quem é você → Módulo 0; (B) regras que valem sempre → Rx no Reminder; (C) estilos ou capacidades ativáveis → módulos externos. 2 ### Mapeie skill → módulo Para cada skill: FUNCTION (o que faz), STATE (ativa/inativa), TRIGGER (quando dispara), ROUTINE (os passos operacionais). Qualquer memória associada, ligada só àquele domínio. Se várias skills servem ao mesmo ofício, também cabem num único módulo: uma por SUB-MODULE, entrando juntas no contexto. 3 ### Projeto / system prompt Instruções longas de projeto: divida em 1 módulo central + sub-rotinas H4. O que é política permanente vai em P2; o que você está experimentando vai em P4/P5. 4 ### Evite duplicatas Se três skills dizem «seja conciso», isso é uma regra Rx. Os módulos devem somar capacidade, não repetir a mesma restrição em cinco lugares. ## Passo 4 — Monte o setup IllAIra 1. 1 ### Skeleton Reminder Parta de um esqueleto IllAIra: pós-reset, zonas [Pn], Módulo 0, regras. Cole a identidade destilada, não os logs brutos. 2. 2 ### Conecte as memórias Os arquivos de memória ficam externos e são carregados quando necessário. Numa sessão longa: só os módulos relevantes para a tarefa, para o contexto não saturar. 3. 3 ### Ligue os módulos funcionais STATE ativo só para o que você usa todo dia; o resto inativo e sob demanda. Mesmo princípio das skills: menos ruído, mais coerência. 4. 4 ### Primeira sessão de teste Injete Reminder + 1 memória + 1 módulo. Verifique o tom, os limites e se a IA respeita P1/P2. Itere: três passagens limpas valem mais que um mega-despejo. 5. 5 ### Depois, o CLM Quando a estrutura estiver estável, o IllAIra CLM ajuda você a editar, versionar e visualizar (Sphere Grid) sem perder o texto simples como fonte da verdade. ## Tabela rápida de conversão | Origem (provedor) | Destino na IllAIra | | --- | --- | | Instruções personalizadas / sistema | Módulo 0 + regras Rx + trechos de P1/P2 | | Memória do produto | Módulos [external_memory] ou logs H6 | | Skill / Project / GPT personalizado | [external_module] com FUNCTION/TRIGGER/ROUTINE | | Conversas longas e decisões | Resumos estruturados → memória em zonas | | Preferências de tom e estilo | Regras Rx ou um módulo de “voz” ativo | ## Boas práticas - Trabalhe offline com o material bruto: privacidade e controle vêm antes de um formato bonito. - Um fato estável vale mais que cinquenta mensagens de contexto aleatório. - Data e fonte em cada log: daqui a seis meses você vai saber por que aquela linha está lá. - Não copie segredos em texto aberto, a menos que precise; as zonas e seus arquivos continuam sendo sua responsabilidade. - Depois de converter, teste o mesmo Reminder em um segundo modelo: se funcionar, o caminho independe do motor. [Abrir o Toolkit, aqui na página](#strumento) · [Como a IllAIra funciona](https://illaira.com/pt/come-funziona.md) · [Gerencie os arquivos com o CLM](https://illaira.com/pt/clm.md) · [Agentes + continuidade](https://illaira.com/pt/agenti.md) · [Esqueleto no Patreon](https://patreon.com/illairalabs)