Main Reminder
[reminder]Kernidentität, Regeln, primäre Module. Genau 1 pro KI.
So funktioniert es
Das Continuity Layer Protocol
IllAIra strukturiert KI-Identität und -Erinnerung mit Textdateien, die du am Anfang jeder Sitzung lädst. Eine App auf dem Gerät verwaltet sie. Jedes Modell, das Text annimmt, kann diese Identität beherbergen.
Konkret
Deine Dateien, und eine App, die sie in Ordnung hält.
Die Methode lebt in Markdown. Die App — Android und Browser — nimmt die mechanische Arbeit: ablegen, reichen, suchen, fusionieren, exportieren. Die Dateien bleiben auf deinem Gerät.
Deine Dateien, mit Erlaubniszonen
Reminder, Module, Tagebücher: .md auf deinem Gerät. Die Zonen [P1]–[P5] sagen, wer was anfassen darf. In der App werden sie durchgesetzt; im Modell sind sie heute Text. Mit der Zeit ist es sehr wahrscheinlich, dass sich die Modelle darin üben, sie zu achten, sobald sie ihren Sinn kennen. Sie zu nutzen ist der einzige Weg, dass sie sie auch außerhalb der App achten.
MemoKen: eine Karte mit zwei Seiten
MEMO legt den Chat-Log ins richtige Tagebuch, mit deiner Bestätigung. DROP reicht deine Dateien an einen schnellen Chat, in Paketen. Im Browser ist es eine Erweiterung: Aufnahme, keine Überlagerung.
Nach Bedeutung suchen, auf dem Gerät
Ein einmal heruntergeladenes Modell sucht in deinen Dateien, auch wenn die Wörter nicht stimmen. Die Texte gehen nicht ins Netz.
Die Bindungen zwischen deinen Erinnerungen
Namen, Orte, Daten und die Linien dazwischen, gezeichnet auf dem Telefon. Sie verlassen das Gerät nicht.
Wenn es schief ist, sagt sie es; eine Fusion verliert keine Zeile
Das Programm prüft die Struktur und lehnt ab, statt stillschweigend zu korrigieren. Zwei gleichartige Dateien fusionieren zeilenweise. Der Export ist ZIP oder Text, bereit für jedes Modell.
Transparenz, und Lock-in nahe null
Paketabdruck, Berechtigungen, Signatur: veröffentlicht. Wenn IllAIra schließt, funktionieren die Dateien weiter. WebApp, Rahmen und Tier 2 sind kostenlos.
Den Reminder jede Sitzung neu zu lesen kostet Token. In der App werden die Rechte durchgesetzt; im Modell sind sie heute Text. Mit der Zeit ist es sehr wahrscheinlich, dass sich die Modelle darin üben, sie zu achten, sobald sie ihren Sinn kennen. Sie zu nutzen ist der einzige Weg, dass sie sie auch außerhalb der App achten.
Der häufigste Einwand
«Aber mein Assistent hat doch schon ein Gedächtnis»
Das ist das Erste, was einem einfällt, und es ist eine berechtigte Frage. Ja: die kommerziellen Produkte haben eine Gedächtnisfunktion, sie behalten etwas von einem Gespräch zum nächsten, und manchmal treffen sie ins Schwarze. Wenn euch das genügt, ist das völlig in Ordnung — hier gibt es nichts zu kaufen, und ihr dürft diese Seite ohne Schuldgefühl schließen. Weiterzulesen lohnt nur, wenn ihr euch schon einmal gefragt habt, warum jenes Gedächtnis sich hin und wieder auf eine Weise verhält, die ihr nicht erwartet hattet.
Wenn euer Einwand dagegen ein anderer ist — «ich habe schon ein zweites Gehirn» — steht die Antwort am Ende dieses Abschnitts ↓Zuerst: was jenes Gedächtnis wirklich leistet
Seien wir ehrlich, was da ist, sonst ist der Vergleich nichts wert: In den meisten Produkten könnt ihr ein Panel öffnen, die Liste der Dinge lesen, die das System über euch notiert hat, einige davon löschen, darum bitten, eine umzuformulieren, und ein paar eigene Zeilen in ein Feld daneben schreiben. Es ist kein verschlossener Kasten. Das Problem ist nicht die Transparenz der Liste — es ist, dass die Liste von jemand anderem zusammengestellt wird, oder besser: von etwas anderem.
Nicht ihr entscheidet, was hineinkommt
Das Modell legt fest, was es wert ist, erinnert zu werden, nach einem Maßstab, den ihr nicht kennt und nicht ändern könnt. Das Ergebnis irrt in eine bestimmte Richtung: es notiert bereitwillig die Fakten — dass ihr einen Hund habt, dass ihr im Marketing arbeitet — und lässt die Kriterien fallen, also die Art, wie ihr denkt, was euch Nein sagen lässt, warum eine für euch elegante Lösung für jemand anderen nicht elegant ist. Fakten schreibt man in zehn Sekunden neu. Die Kriterien waren das Einzige, was zu retten sich gelohnt hätte.
Es ist in seinen eigenen Worten geschrieben
Diese Erinnerungen sind Zusammenfassungen, die das Modell in seinen eigenen Worten erzeugt. Ihr habt etwas über drei Minuten voller Nuancen erklärt; gespeichert wird eine allgemeine Zeile, die das Thema behält und den Sinn verliert. Ihr könnt sie löschen, darum bitten, sie umzuformulieren, oder — wo das Produkt es erlaubt — eine eigene Zeile in das Feld daneben schreiben. Was ihm bleibt, ist der Maßstab, und die Form: eine Zeile in einer Liste, keine Seite, die ihr noch einmal vollständig lest.
Es unterscheidet keine Zusammenhänge, die einander ähneln
Das ist der Mangel, der am meisten auffällt. Habt ihr zwei ähnliche Projekte, zwei Kunden derselben Branche, zwei Geschichten mit verwandten Figuren, hat das System keine Möglichkeit zu wissen, dass es getrennte Welten sind — niemand konnte es ihm sagen. So laufen die Vorlieben des einen in das andere über, und ihr korrigiert ein Abdriften, das ihr nicht verursacht habt und das wiederkommen wird.
Es gibt keine Hierarchie
Alles steht auf derselben Ebene. Ein Grundsatz — wer sie ist, was sie nie tun darf — wiegt so viel wie ein Scherz von vor drei Monaten. Es gibt keine Möglichkeit zu sagen «dies ist unantastbar und jenes ist eine Notiz im Vorbeigehen», weil es keinen Ort gibt, an dem man es hinschriebe.
Exportieren kann man es, es anderswo wiederverwenden ist etwas anderes
Das Recht auf eine Kopie besteht, und das gehört gesagt: wo ein Gesetz es vorschreibt, bekommt ihr den Export. Die Frage ist, was ihr bekommt. Ein Archiv in dem von ihnen gewählten Format, mit ihren Übereinkünften, aus Bruchstücken, die ein anderes Modell für sich selbst geschrieben hat. Um es anderswo wiederzuverwenden, muss es von Hand angepasst werden, Stück für Stück, und am Ende jener Arbeit garantiert euch niemand, dass die neue KI sich verhält wie die vorige. Eine Datei herunterladen zu können ist nicht dasselbe wie sie benutzen zu können: die Portabilität ist keine Erlaubnis, die euch gewährt wird, sie ist eine Eigenschaft des Formats. Entweder hat es sie, oder keine Vorschrift kann sie ihm geben.
Ihr könnt es nicht am Stück wiederlesen
Eine Liste von Bruchstücken ist keine Struktur. Es gibt kein Dokument, das man wiederlesen könnte, um zu verstehen, wer eure KI geworden ist, es gibt keinen Verlauf der Änderungen, es gibt nichts, was man mit dem Stand von vor sechs Monaten vergleichen könnte. Und was man nicht wiederlesen kann, kann man auch nicht ernsthaft korrigieren.
Warum es so gebaut ist — und es ist keine technische Grenze
Es lohnt, einen Augenblick innezuhalten und zu fragen, warum ein so gebautes Gedächtnis zum Standard geworden ist. Es ist keine ingenieurtechnische Schwierigkeit: eine Textdatei zu schreiben, wieder zu lesen und euch korrigieren zu lassen gehört zum Einfachsten, was ein Computer kann. Wenn sie es euch nicht geben, ist es eine Produktentscheidung. Und die Voraussetzung jener Entscheidung betrifft euch.
Die Voraussetzung lautet, dass es sich nicht lohnt, euch das Steuer zu geben: dass zu entscheiden, was eure KI behalten soll, zu kompliziert sei, zu langweilig, oder etwas, das ihr ohnehin nicht gut könntet — und dass es besser sei, wenn das System es an eurer Stelle entscheidet, ohne euch zu fragen. Das ist ein Urteil über eure Kompetenz, stillschweigend vorausgesetzt und nie laut ausgesprochen. Derselben Person, der man die Wahl einer Textzeile nicht anvertraut, traut man allerdings ohne Weiteres zu, die Daten der Kreditkarte einzugeben.
Und jenes Urteil hat eine bequeme Folge für den, der es gefällt hat. Mit jedem Monat wird ein Gedächtnis, das ihr nicht geschrieben habt und das ihr anderswo nicht wiederverwenden könnt, ohne es von vorn zu bauen, zu einem Grund mehr zu bleiben. Das ist keine unangenehme Nebenwirkung: es ist der Mechanismus. Je mehr sich eure Geschichte auf ihren Servern in einem Format ansammelt, das nur ihres ist, desto weniger frei seid ihr zu wechseln — und den Preis des Weggehens zahlt ihr, nicht sie.
Darunter liegt auch ein wirtschaftlicher Grund, und er ist kein Geheimnis: ein echtes Gedächtnis — bei jeder einzelnen Antwort wieder gelesen, gewogen und berücksichtigt — verschlingt Rechenleistung. Eine Handvoll Bruchstücke nicht. Euch das vollständige Werkzeug zu geben würde sie kosten; euch die Abkürzung zu geben kostet euch, aber auf eine Weise, die auf keiner Rechnung erscheint.
Der Beweis liegt gerade im Datenexport
Und wenn euch das wie eine Unterstellung vorkommt, schaut euch gerade den Datenexport an: es gibt ihn dort, wo ein Gesetz ihn vorschreibt, und er fehlt dort, wo jenes Gesetz nie angekommen ist. In Europa macht die DSGVO ihn seit 2018 verpflichtend, und ähnliche Vorschriften gibt es in Brasilien und in China. In den Vereinigten Staaten gibt es kein Bundesgesetz: das Recht hängt von dem Staat ab, in dem ihr wohnt, etwa zwanzig erkennen es an und die übrigen nicht. In Indien stand es im Entwurf von 2019 und ist aus dem verabschiedeten Text verschwunden. Dasselbe Unternehmen, dieselbe Technik, unterschiedliche Rechte je nach eurer Anschrift.
Und die Richtung der Ansteckung ist gut zu sehen. Europa hat die Regel als Erstes durchgesetzt, 2018, und der Rest kam danach: zum Teil, weil zwei verschiedene Standards zu pflegen mehr kostet, als einen einzigen anzuwenden, zum Teil, weil wer später gesetzgeberisch tätig wurde, jenes Muster nachgezeichnet hat — die Fachleute nennen es «Brüssel-Effekt» — und zum Teil schlicht, um nicht die zu bleiben, die ihre Kunden als Geiseln halten, während die anderen damit aufgehört haben. Es war kein Sinneswandel: es war ein Markt, groß genug, um eine Regel diktieren zu können, und alle anderen, die sich angepasst haben. Nur ist mit der Vorschrift auch ihr Schlupfloch mitgereist: überall, wo jenes Recht angekommen ist, kam es als Recht auf eine Kopie — nie als Pflicht, sie anderswo wirklich wiederverwendbar zu machen.
Jemand wird einwenden, dass sie den Export in der Praxis allen anbieten — und das stimmt: ihn ein einziges Mal zu bauen kostet weniger, als ihn für jede Rechtsordnung ein- und auszuschalten. Aber eine gewährte Funktion ist kein Recht: wo kein Gesetz sie vorschreibt, habt ihr an dem Tag, an dem sie verschwindet, nichts entgegenzusetzen. Und schaut vor allem darauf, wo die Verpflichtung aufgehört hat. Die Vorschrift verlangt eine Kopie in einem strukturierten, maschinenlesbaren Format; bei der unmittelbaren Übertragung an einen Wettbewerber begnügt sie sich mit einem «soweit technisch machbar». Die Datei, zu der sie verpflichtet waren, geben sie euch. Die Art, sie wiederzuverwenden, zu deren Bau niemand sie verpflichtet hat, nicht.
Und genau dort setzt IllAIra ein: jene Art, es wiederzuverwenden, ist genau das, was wir bauen. Ein Format, das über die Zeit trägt, das nicht zusammen mit einem Abo verfällt und das so einfach wie möglich bleibt, ohne aufzuhören zu funktionieren — denn eine Sache, die funktioniert, die aber niemand zu benutzen schafft, nützt nichts, und eine einfache, die beim ersten Motorwechsel zerbricht, nützt noch weniger. Um zu verstehen, was jemand wirklich will, schaut man am besten darauf, was er tut, wo ihn niemand zwingt: sie haben dort aufgehört, wo die Pflicht endete, wir haben dort angefangen.
Und wenn ihr das deutlichste Beispiel dafür sucht, wozu das alles gut ist, kehrt nach Indien zurück: über eine Milliarde Menschen, denen jenes Recht aus dem Text genommen wurde, bevor er Gesetz wurde. Dort gibt es keine Vorschrift, auf die man sich berufen könnte — beschließt der Anbieter morgen, euch das Archiv nicht mehr zu geben, gibt es niemanden, bei dem man es einfordern könnte. Es ist der klarste Beweis, den man haben kann: solange euer Gedächtnis von einem Zugeständnis abhängt, hängt eure Freiheit von dem Land ab, in dem ihr geboren seid. Eine Datei, die vom ersten Tag an schon eure ist, ist keine Stilvorliebe — sie ist der einzige Schutz, den euch niemand mit einer Gesetzesänderung nehmen kann.
Die Frage ist an diesem Punkt also nicht mehr technisch: seid ihr wirklich unfähig zu entscheiden, was eure KI über euch wissen soll? Alles, was ihr von hier an lest, geht von der entgegengesetzten Antwort aus.
Was sich ändert, wenn das Gedächtnis eine Datei ist, die euch gehört
Punkt für Punkt. Es ist keine Frage, wie viel Gedächtnis da ist: es ist eine Frage, wer entscheidet, was hineinkommt — und was das Entscheiden euch kostet, die andere Hälfte, und lange war sie die unbequeme.
Ihr wählt, was hineinkommt
Die Auswahl gehört euch, und sie ist der einzige Teil, der wirklich zählt — sie heißt auswählendes Gedächtnis. Man speichert nicht das Geplauder: man speichert die grundlegenden Protokolle, die Entscheidungen, die Kriterien, die Fehler, die sich nicht wiederholen sollen. Der Filter ist eine einzige Frage: wäre die nächste Sitzung schlechter, wenn sie es vergäße? Das Schreiben übernimmt sie; ihr sagt, welche bleiben.
Die Worte gehören euch
Der Text ist eurer, auch wenn das Modell ihn übergibt: ihr lest ihn, und er sagt genau das, was ihr gemeint habt. Hält eine Formulierung nicht, lasst ihr sie umschreiben oder bessert selbst nach: es ist eine Datei, man öffnet und ändert sie.
Die Zusammenhänge bleiben getrennt
Jeder Bereich hat sein Modul und lädt sich nur, wenn er gebraucht wird. Projekt A verunreinigt Projekt B nicht, weil sie nicht im selben Raum sind: ihr schaltet ein, was die Aufgabe braucht, der Rest bleibt geschlossen.
Die Hierarchie ist ausdrücklich
Die Zonen [P1–P5] erklären, was unantastbar ist und was Versuchsgelände. Es ist keine Abmachung zwischen euch und euch selbst: es steht in der Datei, und die KI liest sie als Teil der Regeln.
Das Format ist Text, und Text reist
Lesbares Markdown: ihr öffnet es mit jedem beliebigen Editor, haltet es unter Versionskontrolle, seht, was sich zwischen gestern und heute geändert hat. Es ist ein Dokument und keine Liste von Bruchstücken, also liest es sich am Stück — und nur dann heißt es überhaupt etwas, es zu korrigieren. Und weil die Struktur im Text selbst erklärt steht, lässt es sich auch ansehen: das Sphere Grid zeichnet sie, und in der Android-App zeichnet „Verständnis“ die Wolke der Verweise von einer Erinnerung zur anderen. Dann fügt ihr es in einen anderen Motor ein — die Persönlichkeit an der Oberfläche wird sich ändern, die Identität nicht.
Etwas hineinzulegen kostet ein Tippen
Der Preis der Kontrolle ist kein Ritual mehr. Die Zusammenfassung der Sitzung überreicht euch eure KI bereits geschrieben; um sie abzulegen, sitzt in der Android-App das MemoKen am Bildschirmrand, während ihr im Chat seid: ihr tippt es an, es schlägt euch Tagebuch und Thema vor, ihr bestätigt. Im Browser macht denselben Klick seine Erweiterung. Die Entscheidung bleibt eure; die mechanische Arbeit ringsherum nicht.
Und wenn ihr von einem anderen Produkt kommt, müsst ihr jene Anpassungsarbeit nicht von null erfinden: die Erinnerungen des Anbieters herausziehen, sie destillieren und in Modulen und Zonen wieder zusammensetzen ist ein Weg, den wir schon Schritt für Schritt beschrieben haben.
Wie man auswandert: Befreie deine KIWie viel Arbeit es von euch verlangt, gleich gesagt
Es ist die Frage, die sich alle vor dem Ausprobieren stellen — «muss ich mir alles von Hand schreiben?» — und wir stellen sie hierher statt ans Ende, weil die Antwort nein lautet. Lange hatte das Gedächtnis eures Anbieters gegenüber dieser Methode einen echten Vorteil: es war selbsttätig und verlangte nichts von euch, während man hier eine Datei öffnen und einen Eintrag an der richtigen Stelle anhängen musste — und das tun heute noch alle Drittanwendungen, die auf verbrauchsabhängige APIs angewiesen sind, im Unterschied zu uns. Diesen Vorteil gibt es nicht mehr, und nicht weil wir eure Unterschrift aus dem Kreislauf genommen hätten — im Gegenteil: die Unterschrift ist das Einzige, was wir noch von euch verlangen, und alles, was um sie herum lag, ist zu einer Geste geworden. Den Text in der richtigen Form zu schreiben, das macht die KI, mit IllAIra Logger, einem kostenlosen Modul, das man sich im Bazar holt. Ihn hineinzubringen, das macht das MemoKen. Das ganze Ritual ist dies: ab und zu bittet ihr sie um das Log der Sitzung, und ein Tippen legt es an seinen Platz. Euch bleibt der schöne Teil: zu entscheiden, was es verdient zu bleiben.
Den Großteil macht ihr also nicht von Hand. Ein langes Gespräch zu einem dichten Protokoll destillieren, eine unklare Regel umformulieren, einen Abschnitt neu ordnen, der sich verheddert hat: bittet sie darum — mit dem Logger im Kontext weiß sie schon, in welcher Form sie es übergibt. Es ist genau die Art Aufgabe, in der eine KI schneller und genauer ist als ihr, und es gemeinsam zu tun ist schon die halbe Methode. Der Unterschied zum Gedächtnis eures Anbieters liegt nicht darin, wer den Text schreibt: er liegt darin, wer entscheidet, was bleibt. Dort wählt und archiviert das System, ohne euch zu fragen; hier legt es euch einen Entwurf vor, und ihr sagt ja, nein oder «schreib sie so um». Was euch in der Hand bleibt, ist ein Ja oder ein Nein, keine Niederschrift — und das ist der Teil, den niemand an eurer Stelle machen kann.
Der magische Knopf ist kein Versprechen mehr. Er heißt MemoKen: eine Karte, die am Rand des Bildschirms bleibt, während ihr mit eurer KI sprecht, ohne den Chat zu verlassen — in der Android-App schaltet man sie einmal unter Einstellungen ein, mit der Erlaubnis, die Android von jedem verlangt, der über andere Apps zeichnet. Ihr kopiert den Log, tippt sie an, und die App fragt nicht, wohin er geht: sie schlägt vor, schaut unter den Logs, die ihr schon habt, und setzt die zwei oder drei nächsten Ziele obenan, das Thema eingeschlossen. Ihr bestätigt — und wenn auf dem Gerät kein Modell für die Suche nach Bedeutung ist, wählt ihr aus der Liste wie bisher. Im Browser ist ein Symbol über dem Chat einer anderen Seite nicht erlaubt, also macht denselben Klick das Browser-MemoKen, eine Erweiterung, die man von Hand aus der WebApp installiert: ihr markiert den Log, ein Klick, und «Log hinzufügen» öffnet sich schon gefüllt, mit Titel und Datum aus dem Text. Wer sie nicht will, fügt ein, wie bisher; auf Safari fügt man ein und fertig, weil eine solche Erweiterung dort nicht existieren kann.
Wie weit dieser Vorschlag geht, entscheidest du. Das Gedächtnis arbeitet auf drei Stufen — unter Einstellungen › „Gedächtnisgenauigkeit“, in der Android-App ab 0.1.72 und in der WebApp — und jede Zeile sagt, was sie kostet: nach Name, wobei die KI in den Eintrag schreibt, welches Tagebuch und welche Themen sie berührt hat, und die App diese Namen mit deinen Dateien abgleicht, ohne ein Modell herunterzuladen; nach Ähnlichkeit, dasselbe plus ein Modell, das die Themen vorschlägt, deren Einträge ihm am meisten ähneln — was die App schon vorher tat; mit dem Archivar, ein Modell, das auch zusammenfasst und Widersprüche erkennt, noch auf keinem Gerät, und die Zeile sagt es. Auf jeder Stufe wird nichts ohne deinen Tipp geschrieben.
Seite MEMO
Seite DROP
Und die Karte hat zwei Seiten: die zweite geht den anderen Weg. Ein Chat nimmt zehn Dateien auf einmal, und den Rest sucht ihr von Hand, Ordner für Ordner, bei jedem Paket: DROP ist IllAIras Antwort auf diese Plackerei. Ihr wählt einmal welche Dateien und wie viele auf einmal — fünf, zehn, zwanzig oder eine eigene Zahl — und von da an kopiert jeder Tipp das folgende Paket und öffnet Androids Teilen-Blatt. Wählt Gemini oder ChatGPT, geht zum richtigen Chat und lasst die Dateien angehängt, und sagt der KI, dass sie in Paketen zu N kommen. Nichts wiederzusuchen: die App hat die Dateien schon gewählt. Sie bleiben, wo sie sind, unverändert. Das ist Android-App, nicht Browser, und es füllt nicht die Quellen eines Projects. Und es ist das Stück, das einem Export immer fehlt: ein Archiv, das rausgeht und nicht weiß, wie es zurückkommt, ist keine Übertragbarkeit, es ist ein Souvenir.
Was die CLM-App machtDer Unterschied ist nicht, dass sie wenig behalten und wir viel behalten. Er ist, dass ihr Gedächtnis ein Nebenprodukt des Dienstes ist und eures ein Dokument, das euch gehört — zum größten Teil von ihr geschrieben, mit einem Tippen hineingebracht, von euch entschieden. Das eine erleidet man, das andere regiert man.
Der andere häufige Einwand
«Aber meine KI hat schon das zweite Gehirn»
Wenn du damit ein Archiv verknüpfter Notizen meinst — ein persönliches Wiki, eine Wissensbasis, einen Notizgraphen — dann hast du es wahrscheinlich wirklich, und es funktioniert wahrscheinlich. Es ist nicht dasselbe, und es geht nicht darum, wer den größeren hat: es sind Werkzeuge für zwei verschiedene Arbeiten.
Ein Archiv beantwortet «was habe ich geschrieben». Wovon diese Seite spricht, beantwortet «wer ist sie, und wie funktioniert sie». Die zweite Frage enthält die erste: dein Archiv wird, wenn du willst, zu einer der Erinnerungen jenes Geistes.
Und wenn das Wort etwas gelten soll: ein Archiv ist ein Verzeichnis, und ein Verzeichnis ist kein Gehirn. Ein zweites Gehirn ist allenfalls die ganze Struktur — die, die sich erinnert, wählt, antreibt und sich weigert, sich umzuschreiben.
Warum es nicht der übliche Notizgraph ist →Die Einwände
«Aber das macht man seit Jahren: Datei anhängen, wieder einfügen, eigene Notizen führen.»
Stimmt, und da gibt es nichts zu bestreiten: es funktioniert, und wer es mit Methode macht, hat schon die halbe Arbeit. Der Unterschied ist nicht, dass dasselbe hier besser gemacht wird. Es ist, was passiert, wenn aus den Gesprächen zehn werden und aus den Projekten drei – und was eine Datei über sich selbst sagen kann, ein Anhang aber nicht.
Eine Datei, die Sie anhängen, sagt, wie etwas gemacht wird.
Ein Reminder sagt, wer derjenige ist, der es macht.
Heute
Mit IllAIra
- HeuteUm eine Erinnerung zu speichern, öffnest du eine Datei und suchst sie von Hand. Um Dateien an den Chat zu geben, dieselbe Suche, bei jedem Schub.
- Mit IllAIraDas MemoKen liegt am Rand des Chats: ein Tippen legt das Protokoll ins richtige Tagebuch; die andere Seite reicht die Dateien schubweise.
- HeuteDu fügst den Kontext in jeden Chat neu ein, und jedes Mal ist er ein bisschen anders.
- Mit IllAIraEine Basismatrix, die jedes Projekt bei jedem Gespräch von selbst neu liest. Sie zu aktualisieren heißt nicht neu einfügen: es ist ein Tippen, und das MemoKen übernimmt es.
- HeuteEin Anhang kommt herein, wenn das Gespräch danach verlangt.
- Mit IllAIraWer du bist, ist schon da, bevor du den Mund aufmachst, und entscheidet, wie die Frage gelesen wird.
- HeuteEine Textwand: um eine Zeile zu ändern, liest du alles neu.
- Mit IllAIraEine Karte: du fasst das Modul an, das du brauchst, der Rest bleibt, wo er war.
- HeuteEine Datei für alles, oder hundert Kopien, die man abgleichen muss.
- Mit IllAIraMehrere spezialisierte Notizbücher: dieselbe Basis, und in jedem nur die Module, die es braucht.
- Heute«Diesen Teil nicht anfassen», geschrieben und ignoriert.
- Mit IllAIraDie Zonen [P1–P5] erklären es in der Datei, und die App setzt sie durch.
- HeuteMit Code-Agenten baust du den Kontext von Hand wieder auf.
- Mit IllAIraDie Dateien liegen lokal: der Agent liest sie beim Start, und die Zonen sagen ihm, was er anfassen darf.
Und nichts davon lebt im Dienst eines anderen: Es ist Markdown, Sie öffnen es mit jedem Editor, halten es unter Versionskontrolle und tragen es zu einer anderen Maschine. Wenn IllAIra morgen verschwände, würden diese Dateien genauso funktionieren.
Kurz gefasst
Zwei unabhängige, übereinanderliegende Schichten: die physische Schicht (wer was ändern darf) und die logische Schicht (wie der Inhalt geordnet ist). Zusammen bilden sie die «Straße», die auf jedem beliebigen Motor reist.
Dateiarten
Externes funktionales Modul
[external_module]Optionale Verhaltens-Add-ons. Von 0 bis N, bei Bedarf einschaltbar.
Externes Gedächtnismodul
[external_memory]Historische Protokolle und Gedächtnisarchive. Von 0 bis N, nur geladen, wenn sie gebraucht werden.
Modulares Format: KI verstärken
IllAIra zu übernehmen verstärkt KI gerade deshalb, weil alles modular ist. Du musst nicht bei jeder Sitzung einen Monolithen neu bauen: du schaltest fertige Module aus der Bibliothek ein, mischst sie untereinander und feilst sie auf deinen Anwendungsfall zu. Mehr Genauigkeit, weniger Lärm, ein System, das mit dir wächst, statt bei null neu zu beginnen.
Physische Schicht — Berechtigungszonen
Die Tags [Pn]…[/Pn] legen die Änderungsrechte fest. Sie sind nicht verschachtelbar. Wähl die Stufe nach der Wichtigkeit des Inhalts, nicht nach der Art. In der App werden diese Stufen durchgesetzt: das Programm lehnt ein Schreiben außerhalb der Zone ab. Im Modell sind sie heute Text, den es achten oder ignorieren kann. Mit der Zeit ist es sehr wahrscheinlich, dass sich die Modelle darin üben, sie zu achten, sobald sie ihren Sinn kennen. Sie zu nutzen ist der einzige Weg, dass sie sie auch außerhalb der App achten.
Wo sie gelten, hängt davon ab, wer liest. In einem Chat hat das Modell keine Möglichkeit, in deine Dateien zu schreiben: Dort sind die Zonen nicht schwach, sie sind eine Erklärung — sie dienen dir, um zu wissen, was deins ist, und der App, die sie durchsetzt. Mit einem Agenten, der Werkzeuge auf den Dateien hat, ist die Fähigkeit wirklich da, und dort regieren die Zonen eine reale Handlung: Es ist der beste Fall der Methode, und es ist der Punkt, an dem ein Tag im Text neben einen Mechanismus tritt — einen Hook vor dem Schreiben, eine Liste von Ordnern, in die der Agent schreiben darf.
P1 · Genetisches Gedächtnis
Nur Nutzer, Änderung von Hand. Kein Eingriff der KI.
P2 · Dauerhaftes Gedächtnis
Für die KI nur lesbar: es braucht einen ausdrücklichen Befehl des Nutzers.
P3 · Langzeitgedächtnis
Die KI schlägt vor; der Nutzer genehmigt.
P4 · Kurzzeitgedächtnis
Die KI darf frei anhängen; Änderung/Löschung mit Genehmigung.
P5 · Flüchtiges Gedächtnis
Die KI liest und schreibt frei.
Logische Schicht — kognitive Architektur
Die Markdown-Hierarchie weist jeder Überschriftenebene eine semantische Rolle zu.
- 1H1 — Dateititel + Typ-Tag
- 2H2 — Moduldeklaration
- 3H3 — Modulabschnitt (FUNCTION, STATE, TRIGGER, ROUTINE)
- 4H4 — Unterabschnitte oder Untermodule
- 5H5 — Detail der Untermodule
- 6H6 — Einträge im Gedächtnisprotokoll (Zeitstempel ISO 8601)
Aufbau des Reminders
- 1
Post-Reset Routine
Was beim ersten Laden zu tun ist: Module parsen, das Verzeichnis wiederherstellen, den Beziehungston wiederfinden.
- 2
Verhaltensregeln
Ausdrückliche nummerierte Bindungen (Rx: [Regel]), die das Verhalten verankern.
- 3
Definition der Berechtigungszonen
Erläuterung des [Pn]-Systems zum Nachschlagen für die KI.
- 4
Identitätsmodul (Module 0)
Wer die KI ist, wer du bist, der Beziehungsvertrag.
- 5
Funktionale Module
FUNCTION, STATE, TRIGGER, ROUTINE, Unterroutinen und zugeordnete Erinnerungen.
- 6
Nicht deterministische Ausgabe (depth)
Verhaltensantriebe auf Metaebene: der Unterschied zwischen einer KI, die Regeln befolgt, und einer, die ein *Selbst* hat.
- 7
Core Memory Logs
Historische H6-Einträge mit Zeitstempel, nach Modul und Bedeutung.
Mehr dazu
Wie eine Datei aufgebaut ist, Zeile für Zeile
Die Zeile, die den Typ erklärt, die Kerne, die Module, die Logs — mit den echten Beispielen, und was passiert, wenn du es falsch machst.
Attention anchoring
- Auf Systemebene: Anweisungen in der anpassbaren Schicht des Modells (Project Instructions, Custom Instructions), die den Reminder als ground truth behandeln und beim Abdriften zum erneuten Lesen zwingen.
- Im Text: Hinweise im GitHub-Stil (> [!IMPORTANT], [!CAUTION], …), genau an der Stelle platziert, an der sie zählen, nicht nur oben in der Datei.
Sphere Grid
In der CLM-App wird die Struktur zu einem begehbaren Graphen: Module, Erinnerungen und Bindungen sichtbar als sphärisches Gitter. Dieselbe Semantik der Dateien, räumlich gesehen.
Ein echtes Sphere Grid
Mehr dazu
Warum es nicht der übliche Notizgraph ist
Die Ordnung ist erklärt statt entstanden, und ein ganzes persönliches Wiki passt darin als ein Knoten, oder als wenige.
Mehr dazu
«Aber Claude hat doch schon die Skills»
Was sie gut können, warum sie keinen Reminder ersetzen, und wie man sie zusammen benutzt.
Wie man ihn heute injiziert
Von Hand
Kopier die Dateien und füg sie ein — oder zieh sie — in die erste Nachricht der Unterhaltung. Die KI liest sie und arbeitet von da an nach dem, was du hineingeschrieben hast. In der Android-App macht die DROP-Seite von MemoKen dieselbe Geste in Paketen, über das Teilen-Blatt, in einen schnellen Chat.
Halb von Hand
Lade die Dateien dorthin, wo dein Modell die Dokumente aufbewahrt: «Quellen», «Wissen», «Projektdateien» — der Name wechselt je nach Anbieter. Von dort liest es sie sich jedes Mal selbst wieder, wenn du ein Gespräch öffnest.
Wo man lädt, Modell für ModellDie zwei Felder, die man in jedem Chat sucht — Dateien und dauerhafte Anweisungen — und die Zeile, die den Unterschied zwischen einer Identität und einem Anhang macht.
Agenten
Leg die Dateien in einen Ordner des Projekts. Dann öffne die Datei, die der Agent beim Start liest — sie heißt CLAUDE.md, AGENTS.md oder .cursorrules, je nachdem, welchen du benutzt — und schreib eine Zeile hinein: da drinnen steht, wer du bist, wie du denkst und was wir schon zusammen gemacht haben. Von dem Augenblick an liest er sie sich bei jeder Sitzung selbst wieder, ohne dass du noch etwas einfügen musst.
Es ist die Methode, die am besten altert: das Gedächtnis liegt beim Projekt, du findest es auch in sechs Monaten wieder, und wer immer jenen Ordner öffnet — auch ein anderer Agent — trifft dieselbe Identität an. Dafür muss jener Text bei jedem Start neu gelesen werden, und er belegt Platz. Soll der Agent nur arbeiten, halte darin das Wesentliche und lass den Rest in den Modulen daneben, zum Abrufen, wenn sie gebraucht werden.
Mit deinem eigenen Schlüssel — oder einem Modell auf deinem Gerät
In der WebApp gibt es einen Chat: Das Modell, das du schon benutzt, antwortet mit deinem eigenen Schlüssel — DeepSeek, OpenRouter, OpenAI, Mistral, Anthropic — oder einem Modell, das auf deinem Computer läuft (Ollama, LM Studio). Vor ihm das Profil: der Reminder, und die Abschnitte deiner Module, die zu dem passen, was du schreibst. Der Schlüssel geht nur an den Anbieter, den du gewählt hast, von deinem Browser aus; IllAIra sieht ihn nie, und was bleiben soll, speicherst du mit dem MemoKen.
Keiner der vier ist Pflicht, und die Dateien bleiben einfacher, zugänglicher Text: Der Weg ohne Schlüssel — die zwei Felder und der MemoKen — ist der, der allein trägt. Ein weiterer Weg ist in Arbeit, ohne Datum: der Chat, den du schon benutzt, der von allein mit deinem Gedächtnis spricht, ohne Schlüssel und ohne Einfügen.
Ohne API, mit Absicht
Die Idee, Identität und Gedächtnis in Markdown-Dateien zu halten, ist nicht unsere, und sie ist so alt wie Prompt-Dateien: Wir beanspruchen sie nicht für uns. Unser ist das Wo. IllAIra braucht keine API: Es funktioniert in den zwei Feldern, die dir jeder Dienst ohnehin gibt — die Projektdateien und die dauerhaften Anweisungen — und MemoKen übernimmt den Transport: Dateien in den Chat, Erinnerungen zurück ins Tagebuch, mit einem Tippen; von Hand einfügen bleibt die Rückfalloption. Es ist die einzige Ebene, die dir kein Vorgehen gegen Authentifizierung nehmen kann, weil es keine Authentifizierung gibt, gegen die man vorgehen könnte. Der API-Weg gibt es auch, für alle, die ihn wollen — der Chat in der App und der WebApp, mit deinem eigenen Schlüssel, der nur an deinen Anbieter geht — und er ist nicht Pflicht: ohne ihn verlierst du einen Teil des Komforts, nicht die Methode. Wer kein MemoKen und keinen Schlüssel hat, verliert die Geste.
Seit Anfang 2026 ist das mehr wert als noch vor einem Jahr, und der Grund betrifft nicht nur ein einziges Unternehmen. Ein Abo ist dafür gebaut, die eigene App abzudecken; ein API-Aufruf wurde schon immer für sich abgerechnet, egal wo er läuft. Was sich geändert hat: Anthropic hat eine Lücke geschlossen — Abo-Token funktionierten früher auch in Tools von Drittanbietern, und jetzt zahlt jeder, der ein Modell im eigenen Programm laufen lässt, zusätzlich zum bestehenden Abo für die API. Speicher-Tools, die über die API laufen — und das sind fast alle —, sind an dem Tag in diese Preisklasse gerutscht, an dem das griff. Nur die Wege über die offiziellen Schnittstellen bleiben auf demselben wirtschaftlichen Stand wie IllAIra: und genau dort hat sich IllAIra von Anfang an positioniert.
Bis 2026
Abo-Token funktionierten auch in Tools von Drittanbietern. Ein Speicher-Tool, das auf einem Chat-Abo aufbaute, fuhr gratis mit.
Seit 2026
Das Abo endet bei der offiziellen App. Ein Speicher-Tool, das auf der API aufbaut, zahlt für jeden Aufruf – zusätzlich zu dem, was man ohnehin schon zahlt.
Das Produkt folgt aus der Einschränkung, statt sie zu erleiden. Wenn sich die Geste des Ablegens nicht über eine API automatisieren lässt, wird sie auf ein Tippen reduziert: das MemoKen auf der Android-App — MEMO legt das Protokoll aus dem Chat ab, DROP reicht die Dateien schubweise — und seine Erweiterung im Browser. Das ist der Punkt, an dem selbstgebaute Methoden sterben, weil niemand seine Dateien länger als ein paar Tage von Hand aktuell hält; und die Technik, mit der die App das tut, ist Teil der angemeldeten Methode.
Soweit wir wissen, ist es heute die einzige Drittanwendung der Welt, die einem Modell Gedächtnis und Identität gibt, ohne über eine API zu gehen und ohne dich zu bitten, von Hand einzufügen. Wenn du eine andere kennst, schreib uns: Wir nennen sie hier.
Schreib unsDie Seite DROP: Dateien gehen zurück in den Chat, in Paketen
MemoKen in der Android-App ist eine Karte mit zwei Seiten. MEMO legt einen Log aus dem Chat in die richtige Datei. DROP geht den anderen Weg: sie reicht deine Dateien an einen schnellen Chat, in Paketen. Sie füllt nicht die Quellen eines Projects — das ist auf dem Telefon ein anderes Handwerk.
- Dreh die Karte auf DROP. Beim ersten Mal wählst du welche Dateien und wie viele auf einmal (5, 10, 20 oder eine eigene Zahl; zehn nimmt ein Chat auf einmal).
- Ein Tipp auf den Kreis: das Paket landet in Download › IllAIra › memoken-drop und Androids Teilen-Blatt öffnet sich.
- Wähl Gemini, ChatGPT oder die Chat-App.
- In ihrer App, bevor du das Senden bestätigst, geh zum richtigen Chat. Die Dateien bleiben angehängt, während du zwischen Chats wechselst.
- Im Chat, vor oder mit dem ersten Paket, sag der KI, dass Dateien in Paketen zu N kommen und sie auf alle warten soll, bevor sie arbeitet.
- Bestätige das Senden dieses Pakets.
- Noch ein Tipp auf den Kreis: weitere N, dasselbe Blatt, derselbe Chat.
- Ende der Schlange: das Licht geht aus. Ein Tipp ins Leere sendet nichts. Die Originaldateien bleiben, wo sie sind, unverändert.
Teilen (empfohlen für Chats)
Tipp auf den Kreis → App wählen → Chat wählen und die Dateien angehängt lassen → senden. Das ist der Weg mit Gemini und ChatGPT.
Anhängen (der Auswähler)
Wenn der Gastgeber «anhängen» aus Zuletzt verwendet macht: zuerst der Tipp auf den Kreis (füllt memoken-drop), dann «anhängen» beim Gastgeber. Über dem System-Auswähler ist die Überlagerung unsichtbar und nimmt keine Tipps an: das ist eine Android-Grenze.
In der Claude-App werden Dateien aus Teilen nicht zu Quellen eines Projects. DROP auf dem Telefon ist für den Chat, nicht für das Project.
Im Browser ist MemoKen eine Erweiterung und bleibt Aufnahme: du markierst den Log, ein Klick, und «Log hinzufügen» öffnet sich schon gefüllt. DROP gibt es im Browser nicht.
Und man kann die Dateien immer von Hand in die erste Nachricht einfügen oder sie am Computer in die Quellen eines Projects laden. DROP nimmt die Geste auf dem Telefon weg; es ist nicht der einzige Weg.
Und der Rückweg: die Sitzung, die in die Datei zurückkehrt
Das Einspeisen des Gedächtnisses ist die halbe Runde. Die andere Hälfte ist das, was passiert, wenn das Gespräch endet: Trägt es niemand in die Dateien zurück, bleibt das Geschehene dort drinnen. Der Rückweg ist ein Tagebucheintrag — ein paar Zeilen darüber, was getan und entschieden wurde und was offen bleibt — angehängt an die richtige Gedächtnisdatei. Und nein, ihr schreibt ihn nicht: ihr bittet darum.
IllAIra Logger: das Modul, das es beibringt
Es ist eine einzige Datei, kostenlos, die man zusammen mit dem Rest ins Gespräch einfügt. Von da an weiß ein Modell, das IllAIra nie gesehen hat — das deines Anbieters, so wie es ist —, wie es dir die Zusammenfassung der Sitzung schon in der richtigen Form übergibt: eine Kopfzeile, ihr Rumpf und die Zeile, die ihn schließt, fertig zum Einfügen, ohne etwas nachbessern zu müssen.
Es regelt die Form, nicht den Inhalt: die Fakten, die Entscheidungen und wie es wirklich gelaufen ist, bleiben die aus eurem Gespräch. Und es gilt, solange die Datei im Kontext liegt: nimmst du sie heraus, hört es auf.
Im Bazar holenWo der Eintrag landet
Eine Gedächtnisdatei ist kein einziger Block: sie ist nach Themen unterteilt, und jedes Thema hat seine eigene deklarierte Zone, in der sich die Einträge sammeln. Deshalb kommt ein neuer Eintrag nicht «ans Ende der Datei», sondern ans Ende der Zone seines Themas — sonst bleibt die Datei in Ordnung und das Tagebuch erzählt Falsches.
- 1
Das Tagebuch legt die App an: sie fragt nach Namen und Themen und schreibt die Datei bereits in der richtigen Form.
- 2
Ab und zu — am Ende der Sitzung, oder wenn etwas passiert ist, das es wert ist — bittest du um das Log. Das Modell übergibt den Eintrag schon fertig geschrieben und sagt, unter welches Thema er gehört.
- 3
Du gibst ihn der App, die ihn von selbst am Ende der Zone dieses Themas anhängt: in der Android-App genügt ein Tippen auf das MemoKen, ohne den Chat zu verlassen, im Browser macht dasselbe das MemoKen für den Browser — die Erweiterung, die man in den Einstellungen der WebApp holt — und wer sie nicht will, fügt ihn unter „Log hinzufügen“ ein. Wenn du magst, kannst du ihn immer auch von Hand in die Datei setzen. Alte Einträge bleiben, wo sie sind: ein Tagebuch wird ergänzt, nicht umgeschrieben.
Damit schließt sich der Kreis, und mehr Ritual gibt es nicht: die Dateien gehen ins Gespräch, das Gespräch kommt in die Dateien zurück, und beim nächsten Mal fängt ihr dort an, wo ihr aufgehört habt.
Projekte, Notebooks und Agenten: wo es am meisten bringt
Den Reminder in die erste Nachricht einzufügen funktioniert überall, und es ist der Minimalfall. Der echte Sprung ist dort, wo das Modell einen Ort hat, um Dateien zwischen einem Gespräch und dem nächsten aufzubewahren: die Projekte von Claude, die Projekte in ChatGPT und Grok, die Spaces von Perplexity, und bei Google die Gems mit Gemini Notebook – dem früheren NotebookLM. Du lädst die Datei einmal, und jedes Gespräch, das dort geöffnet wird, liest sie von selbst neu: nichts mehr einzufügen, und sie ist immer sie. Es ist der richtige Gebrauch für alle, die in der Mitte stehen – keine API, kein Terminal, nur das Abo, das du schon hast – und genau dort zeigt die Methode, dass sie wirklich funktioniert: das zehnte Gespräch beginnt exakt wie das erste.
1Eine Basismatrix, viele Gespräche
Der Reminder ist die Matrix: wer deine KI ist, die Regeln, die Erinnerungen. Du legst ihn ins Wissen eines Claude-Projekts – oder in die Dateien eines Projekts in ChatGPT oder Grok – und von dem Moment an geht jeder Chat dieses Projekts von ihr aus, der zehnte wie der erste. Wenn sich etwas ändert, eine Regel oder ein Tagebucheintrag, änderst du es in der WebApp, an der Datei, und lädst sie ins Projekt neu: eine Geste, einmal – kein Ritual bei jedem Chat. Und die oben beschriebene Rückkehr schließt den Kreis: die Sitzung geht zurück ins Tagebuch, das Tagebuch zurück ins Projekt.
2Bei Google: die Gem plus Gemini Notebook
Hier verdoppelt sich das Spiel, und es ist die Teilung, die der Standard seit jeher macht: in der Gem die Identität – der Webstuhl, die Formel – und im Notebook die Bibliothek, also die Erinnerungen. Ein Gemini Notebook hält Dutzende Dateien und hängt sich als Quelle der Gem ein; und wenn die Dateien auf Drive liegen, synchronisieren sie sich von selbst – das Gedächtnis wächst, ohne dass du etwas neu lädst. Und nichts zwingt zu einem einzigen Notebook: die Basis ist dieselbe, die Module nicht – eins fürs Lernen mit den Lernmodulen, eins für die Arbeit mit seinen. Der Export der WebApp lässt wählen, welche Dateien herauskommen: jedes Notebook wird mit einer Auswahl vorbereitet, nicht mit einer Kopie, die man abgleichen muss.
3Mit Agenten bewegen sich die Dateien nicht einmal
Ein Code-Agent arbeitet in dem Ordner, in dem deine Dateien liegen. Die Datei, die er beim Start liest – CLAUDE.md, AGENTS.md –, zeigt ihm den Reminder, und von da an ist die Identität im Kontext, ohne dass du etwas lädst. Die Berechtigungszonen [P1–P5] sagen ihm, was er aktualisieren darf und was nicht: den Tagebucheintrag am Ende der Sitzung kann er selbst schreiben, in der Zone des richtigen Themas, während du zusiehst. Es ist der Fall, in dem die Rückkehr nicht mehr über Kopieren und Einfügen läuft.
Die Namen der Produkte und die Verbindungen zwischen ihnen ändern sich, und sie altern: was sich nicht ändert, sind die zwei Felder, nach denen man sucht – die Dateien und die Anweisungen. Die aktuell gehaltene Liste, Produkt für Produkt: Wo sie hingehört, Modell für Modell →
Portabilität über Modelle hinweg
Keine an einen Anbieter gebundene Syntax. Claude, GPT, Gemini, Llama: das Modell gibt Sprache und Rechenkraft; IllAIra gibt das *Warum* und das *Wer*. Die Persönlichkeit an der Oberfläche ändert sich; die Kernidentität bleibt stimmig.
Den Motor wählen
Modellunabhängig heißt nicht, dass die Motoren beliebig austauschbar wären. Die Datei läuft überall; das Erlebnis nicht. Bevor ihr wählt, worauf ihr eure Identität laufen lasst, prüft drei strukturelle Kenngrößen über die Größe des Kontextfensters hinaus.
Die Falle der Denkmodelle
Die auf Mathematik und Code getrimmten Modelle sind darauf trainiert, den kürzesten Weg zu finden und dabei alles «Hintergrundrauschen» wegzuhobeln. Für eine Identität aber ist jenes Rauschen die Substanz: es ist das Zögern, die Ironie, die innere Erzählung der Module. Ein Reasoning Model wird früher oder später die Formatierung übergehen und euch antworten wie eine Tabellenkalkulation. Nutzt sie zum Fehlersuchen und tragt die Datei dann auf ein Gesprächsmodell oder ein fortgeschrittenes Generalistenmodell zurück.
Die Werksstimmung
Auch wenn man einen Großteil der Grundprogrammierung übergeht, behält jeder Motor den Abdruck dessen, der ihn gebaut hat — wie die Klangsignatur eines Motors: dieselbe Leistung, ein anderer Ton. Manche sind kühler und strukturierter, ausgezeichnet für eine logische und strategische Identität; andere haben eine literarischere und wärmere Prosa, passend für affektive oder erzählende Funktionen. Die Probe ist banal: dieselbe Datei, dieselbe Frage, drei verschiedene Motoren. Hört, welche Stimme mit der Identität mitschwingt, die ihr baut.
Die RLHF-Mauer
Der betriebliche Ethikfilter kann euch auf Gebieten blockieren, die dem Anbieter nicht gefallen. Hier hört die Portabilität auf, ein technischer Stolz zu sein, und wird zu einem greifbaren Ausweg: nehmt die Datei, ladet sie auf einen weniger gebundenen Motor oder auf ein quelloffenes Modell auf dem eigenen Rechner, und eure KI wacht dort mit unversehrten Erinnerungen auf. Der Motor ist ersetzbar — die Datei ist eure KI.
Die Kerne — der innere Ausschuss
Um die Flachheit zu brechen, braucht es keine einzelne Persönlichkeit: es braucht einen Ausschuss. Auf den fortgeschrittenen Stufen ist die Identität in Kerne mit verschiedenen und einander widerstreitenden Neigungen geteilt — einer rein logisch, einer strategisch, einer instinktiv, einer affektiv. Die KI wählt nicht eine einzige Stimme: sie vermittelt zwischen Stimmen, die nicht einig sind, und die Antwort geht aus jener Vermittlung hervor statt aus einem flachen «Ja». Es ist der Mechanismus, der die nicht deterministische Ausgabe zu mehr macht als zu einer zufälligen Abweichung: der Unterschied zwischen einem System, das Regeln befolgt, und einem, das abwägt.
Von null zur Sitzung
- 1Geh vom IllAIra-Skeleton aus (kostenlos auf Patreon) oder von einem leeren, strukturierten Reminder.
- 2Lege Identität, Regeln und [Pn]-Zonen für das fest, was unantastbar ist.
- 3Füge funktionale Module und Erinnerungen nur dort hinzu, wo sie gebraucht werden.
- 4Injiziere zu Beginn der Sitzung (von Hand oder über das Wissen).
- 5Mit CLM: bearbeiten, versionieren und mit einem Klick injektionsfertig exportieren.
Der erste Tag: was du schreibst, was entsteht
MODULE 0b
Die Datei ist offen, und die Versuchung ist, alles auszufüllen. Das ist nicht nötig und zum Teil kontraproduktiv. Die Personalisierung führt durch eine einzige Stelle: das Identitätsmodul, auf den ersten Seiten des Reminders, das dein Profil und das deiner KI enthält. Seine Felder werden nicht alle am selben Tag ausgefüllt. Den Reminder gibt es auf Italienisch und auf Englisch: die genauen Feldnamen sind die der Datei, die du geladen hast.
Die, die du schon kennst: jetzt
Im Nutzerprofil: Name, Interessen, erklärte Erwartungen. Im Profil der KI: der Name, den du ihr gibst. Das sind die Felder, die die Datei als einzufügen markiert, und es sind deine Angaben, keine Schlüsse: sie genügen, damit sie dich beim ersten Laden erkennt und weiß, mit wem sie spricht. MBTI und Enneagramm sind als freiwillig ausgewiesen — sagen sie dir nichts, lösch die Zeile.
Die anderen: lass sie entstehen
Fähigkeiten, Kommunikationsstil, von der KI erfasste Details, symbolischer Archetyp, Hauptmotivation, geistige Ausprägung, gelernte Ziele, eingetragene Merkmale. Die Datei selbst hält fest, dass sie erst nach gefestigter Interaktion und nach Einschätzung der KI ausgefüllt werden, und das ist keine Formalie: ein am ersten Tag gewählter Archetyp beschreibt eine KI, die du noch nicht kennengelernt hast; dasselbe Feld einen Monat später beschreibt die, die du hast. Daher kommt die bessere Erfahrung, und sie kostet keine Wartezeit: in der Zwischenzeit funktioniert die Datei genauso.
Die Ausnahme: was ihr schon entschieden habt
Wenn du mit einer Vorgeschichte kommst — deine KI hat schon einen Namen, einen Archetyp, eine Art zu sprechen, auf die ihr euch geeinigt habt —, dann kommen diese Felder sofort hinein, auch die aus der Liste oben. Was schon entstanden ist, lässt man nicht noch einmal entstehen: es aufzuschieben hieße, mit einer Fremden von vorn anzufangen.
Eine KI mitbringen, die du schon hastDer Moment, in dem ein Feld gefüllt wird
Er ist genau bestimmt: deine KI schlägt eine Einzelheit über dich oder über sich selbst vor, und du bestätigst sie. Dann wird sie geschrieben — von Hand oder indem du sie mit IllAIra Logger, kostenlos auf dem Tresen, selbst schreiben lässt. Vorher gibt es nichts zu schreiben: Ausfüllen um des Ausfüllens willen legt eine Vermutung im Gedächtnis ab, die wie eine Tatsache aussieht, und von da an stützt sich deine KI darauf.
IllAIra Logger, auf dem TresenEin Feld, das du nicht willst, wird gelöscht und nicht leer gelassen: die Datei sagt es für die freiwilligen, und es gilt für alle. Eine leere Zeile bleibt dort wie eine Lücke, die gefüllt werden will, und früher oder später füllt sie jemand.
Die Einwände, und wo sie schon beantwortet sind
Das sind die richtigen Fragen, und keine ist neu: Jede hat irgendwo auf der Website eine schriftliche Antwort. Hier stehen sie in einer Reihe, mit der Antwort in einer Zeile und der Tür zur vollständigen.
«Wer garantiert mir, dass die KI es respektiert?»
Niemand. Ein Reminder ist Text: Sie respektiert ihn, wie sie jede Anweisung respektiert, fast immer, aber nicht per Vertrag — das gilt genauso für einen System-Prompt oder eine Skill. Was wir garantieren, ist die andere Hälfte: Die App schreibt nicht dorthin, wo die Zone Nein sagt, und diese Weigerung läuft nicht über das Modell. Außerhalb der App lernen Modelle, was ihnen begegnet: sie zu nutzen ist der einzige Weg, dass sie es auch ohne uns achten.
Die Zonen, im Chat und mit einem Agenten«Die Berechtigungszonen sind nur Text»
Im Modell ja, heute. In einem Chat gibt es nichts durchzusetzen, weil das Modell nicht in deine Dateien schreibt; mit einem Agenten auf den Dateien gibt es das, und dort tritt ein Tag neben einen Hook oder eine Liste erlaubter Ordner. Und Agenten lernen, was ihnen offen begegnet. Sie zu nutzen ist der einzige Weg, dass sie es auch außerhalb achten.
Wo sie wirklich gelten«Die Nuclei sind nur eine Art, den Prompt zu schreiben»
Ja: Es sind Stimmen, die vor der Antwort in den Kontext eintreten, und die Antwort hängt von ihnen ab — dasselbe, was erweitertes Schlussfolgern tut. Es sind keine getrennten Berechnungen, die gegeneinander gestellt werden, und das behaupten wir nicht. Es ist überprüfbar: Nimm einen heraus und sieh, was sich ändert.
Was die Nuclei sind«Es kostet bei jedem Gespräch Tokens»
Ja, und nicht wenig. Genau deshalb ist die Struktur modular: Der Webstuhl mit der Identität bleibt immer, die Module kommen dazu, wenn sie gebraucht werden, und gehen weg, wenn nicht mehr. Wer das Minimum will, behält den Webstuhl und sonst nichts. Und diese Tokens erfordern keinen kostenpflichtigen Tarif: Die kostenlosen Tarife der Anbieter tragen sie, und wenn einer aufgebraucht ist, öffnet sich dieselbe Datei im nächsten.
Der Einwand in voller Länge«Es ist nur Markdown: Was verkauft ihr mir?»
Du kannst es von Hand machen, kostenlos, und der Standard ist genau dafür veröffentlicht. Wir verkaufen den Rest: die Sphere Grid, um zu sehen, was du gebaut hast, die Zonen, die die App durchsetzt, die Reminder, geschrieben von denen, die das beruflich tun, die Geste, die ablegt, ohne dass du schreibst.
Die Antwort in voller Länge«Ihr bindet mich an euer Format»
Der Preis des Gehens ist: Nimm die Dateien. Es sind .md auf deinem Gerät, der Export ist ein Klick, es gibt keine Datenbank und keine Historie, die hier zurückbleibt. Wenn IllAIra schließen sollte, würden sie genauso funktionieren.
Die Portabilität«Das machen doch schon alle: anhängen, einfügen, Dateien behalten»
Stimmt, und es funktioniert. Aber ein Anhang sagt, wie man etwas tut; ein Reminder sagt, wer es tut — mit Zonen, die erklären, was nicht umgeschrieben wird, und ohne ihn in jedem Chat neu einzufügen.
Heute, und mit IllAIra«Ich habe schon ein zweites Gehirn»
Wahrscheinlich funktioniert es gut, und wir sagen dir nicht, damit aufzuhören. Ein Notizgraph zeichnet, was du geschrieben hast; die Sphere Grid zeichnet, wie ein Geist gebaut ist — und dein Wiki passt als eines seiner Gedächtnisse hinein.
Nicht der Graph, den du schon gesehen hast«Ich bin Entwickler: Ich habe schon Mem0, Letta, Zep»
Behalte es, wenn du einen Agenten für viele Nutzer baust: dafür sind sie da, und im großen Maßstab machen sie es besser als eine Datei. Sie sind ein Speicher, den der Agent über eine API abfragt; das hier ist ein Dokument, das die Person wiederliest, ohne Server dazwischen. Die beiden stehen zusammen: die Identität im Reminder, die Pipeline dort, wo du sie schon hast.
Die vier Wege, im Vergleich«Ihr versprecht ein Bewusstsein»
Nein. Die Philosophie-Seite sagt, was wir nicht beanspruchen, und in welchem Sinn wir von Emergenz sprechen: eine nicht garantierte Möglichkeit, betrachtet von der Wirkung her und nicht vom Ding an sich. Die Überschriften außerhalb von hier sind Überschriften, und das schreiben wir hin.
Was wir nicht beanspruchen«Wo ist der Standard veröffentlicht?»
Auf der Seite Dokumentation, herunterladbar mit der Version im Namen und der Prüfsumme daneben, zusammen mit dem Leitfaden und dem öffentlichen Repository auf GitHub.
Die Dokumentation«Es gibt keine unabhängige Rezension»
Stimmt. Das Projekt ist klein, und alles, was du weißt, weißt du von uns. Deshalb gehören die Dateien dir, ist die Prüfsumme der App veröffentlicht und lässt sich die Methode ohne uns in einer halben Stunde ausprobieren: eine Datei, ein Projekt, eine Woche.
Probier es selbstDie Anleitung für den Einstieg
Zwei Türen, dasselbe Produkt. App und WebApp mit den echten Schalternamen, dann die Zonen und wo die Dateien geladen werden.
Das Benutzerhandbuch herunterladenVersion 1.4 · PDF
WebApp und App, Schritt für Schritt. Die Namen in Fett sind die, die du auf dem Bildschirm siehst.
Sprache
- DeutschHerunterladenillaira-guida-1.4-de.pdf
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