Wie es darunter gebaut ist: Dateien, Parser, Module, Retrieval.
Keine Magie: eine Markdown-Datei mit erklärter Struktur, ein Parser, der sie liest, eine App, die sie zeichnet und durchsucht. Jede Karte führt zur Seite, die dieses Stück vollständig erklärt; dann die vier Wege, einer KI ein Gedächtnis zu geben, im Vergleich; unten die Tabelle der zwei Namen jeder Sache.
Markdown und Parser
Der Reminder ist eine .md-Datei mit einer ersten Zeile, die den Typ erklärt, Berechtigungszonen [P1]…[P5], die sagen, wer was anfassen darf, und Überschriften mit einer Rolle. Der Parser liest sie Zeile für Zeile und sagt, was nicht stimmt, bevor das Modell sie liest.
Nuclei und Module
Module sind die Fähigkeiten (funktional) und die Erinnerungen (mnemonisch); die Nuclei fassen sie zusammen und schalten sie gemeinsam ein. Zwei gleichartige Dateien verschmelzen, ohne eine Zeile zu verlieren: was fehlt, wird ausgeschaltet eingepflanzt, was du schon hast, bleibt unberührt.
Suche nach Bedeutung (Retrieval)
Ein einmal heruntergeladenes Embedding-Modell, ein auf dem Gerät gebauter Index, und eine Suche, die die Stelle auch mit anderen Worten findet. Im Browser und in der App, mit demselben Modellkatalog: die Texte gehen nie weg.
Herkunft der Erinnerungen
Jeder Journaleintrag trägt ein Datum und ein Thema, und das Modell schreibt es mit dem Logger in der richtigen Form. Mit Deferred Neural Tracing gibt das Modell eine Spur aus, welche Module es verwendet hat, zum Einfügen in die Sphere Grid; der Bildschirm „Verbindungen“, in der App und in der WebApp, zeigt, wo jeder Log abgelegt wurde und welcher Block was benennt.
Die Sphere Grid
Kein Notizgraph: er zeichnet die in der Datei deklarierte Struktur — Module, Abschnitte, Logs — mit dem Puls auf dem, was aktiv ist. In 3D das gesamte Archiv in Schalen; in „Verbindungen“ die Verbindungen.
Kompatibilität
Jedes Modell, das eine Datei oder eine dauerhafte Anweisung annimmt: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot, lokale Modelle. Wo man sie hochlädt, Dienst für Dienst, und die Zeile, die man hinzufügt, damit sie nicht als Anhang behandelt wird.
Dokumentation
Das Benutzerhandbuch als PDF in fünf Sprachen, das Protokoll in voller Länge, die technischen Vertiefungen — und die Website selbst in Markdown, für alle, die sie mit einem Modell statt mit den Augen lesen.
Agenten, Toolkit und Integrationen
Das Datei-Framework gibt einem Agenten, wer er ist, was er anfassen darf und was er sich merkt. Das Toolkit holt deine Daten aus den Anbietern heraus, und der Migrationsleitfaden macht aus Chats, Memory und Custom Instructions Reminder, Module und Tagebücher.
Im Vergleich mit den anderen Wegen, einer KI ein Gedächtnis zu geben
Heute sind vier Wege im Einsatz, und drei davon funktionieren. Wir stellen sie nebeneinander mit dem, was jeder besser kann als wir, denn ein Vergleich, der nur die Grenzen der anderen Seite auflistet, ist kein Vergleich, sondern Werbung. Die Trennlinie ist nicht „mehr Gedächtnis“: Es ist, wer entscheidet, was bleibt, wo es lebt, und was es braucht, um es zu verschieben.
| Der Weg | Wer es schreibt, wer entscheidet | Wo es lebt | Modell wechseln | Seine Stärke, und sein Preis |
|---|---|---|---|---|
| Das Gedächtnis des Anbieters (ChatGPT, Claude, Gemini) | Das System: Es notiert, was es für bewahrenswert hält, in seinen eigenen Worten. Du kannst die Liste lesen, eine Zeile löschen oder darum bitten, sie umzuformulieren, und ein paar eigene Zeilen in das Feld schreiben, das es dir gibt. Die Form bleibt seine. | Auf den Servern des Anbieters, in einer Form, die ihm gehört. | Ein Export, wo ein Gesetz ihn verlangt: eine Kopie, von Hand nachzubearbeiten, bevor ein anderes Modell sie nutzen kann. | Stärke: Es verlangt von dir nichts, vom ersten Tag an. Preis: Was hineinkommt, wird für dich gewählt, wenn du nichts anderes sagst, die Kontexte vermischen sich miteinander, und zu gehen heißt, alles von Hand neu zu machen. |
| Gedächtnis-Frameworks für Entwickler (Mem0, Letta, Zep, Cognee) | Eine Pipeline: Ein Modell extrahiert Fakten aus dem Gespräch und speichert sie in einer Vektor- oder Graphdatenbank, automatisch und im großen Maßstab. | In einer Datenbank — von ihnen gehostet, oder auf einem eigenen Server — hinter einem SDK oder einer API. | Der Motor kann wechseln; das Gedächtnis bleibt in diesem Speicher und bewegt sich mit ihm. | Stärke: Skalierung und Automatisierung — Tausende Nutzer, Fakten mit Datum, Abruf gemessen an Benchmarks. Preis: Es ist Infrastruktur für alle, die einen Agenten bauen, kein Werkzeug für alle, die mit einem sprechen; es braucht einen API-Schlüssel oder einen eigenen Server, und das Gedächtnis ist ein Speicher zum Abfragen, kein Dokument zum Wiederlesen. |
| Notizen und lokale Dateien (Obsidian, ein persönliches Wiki, ein Ordner mit .md, MemPalace) | Du, oder ein Skript, das alles wortwörtlich ablegt. Nichts wird an deiner Stelle gewählt — und nichts wird gewählt. | Auf deiner Festplatte, in Klartext oder in einer lokalen Datenbank. | Anhängen oder einfügen: Die Dateien gehen überallhin, und du trägst sie jedes Mal von Hand. | Stärke: Suchen, und Dinge wiederfinden — ein Index findet eine Zeile unter zehntausend, und du fängst sofort an. Preis: Eine Notiz sagt, was du geschrieben hast, nicht wer derjenige ist, der sie liest; nichts erklärt, was nicht umgeschrieben werden darf, und das Modell liest nur, was du jedes Mal einfügst. |
| IllAIra | Das Modell schreibt den Eintrag mit dem Logger; du entscheidest, was bleibt, mit einem Tippen auf das MemoKen. Identität, Module und Zonen sind in der Datei erklärt, und die App setzt die Zonen durch. | In .md-Dateien auf deinem Gerät: ein Ordner, oder der Speicher des Browsers. Kein Server von uns dazwischen. | Dieselbe Datei in einem anderen Motor: einfügen, oder dorthin legen, wo jenes Modell seine Dokumente hält. Die Oberfläche ändert sich, die Identität nicht. | Stärke: Du entscheidest, was bleibt, wer sie ist steht in der Datei vor der Frage, und die Datei reist allein. Preis: Tokens bei jedem Gespräch, ein Format zum Lernen, ein Ja oder Nein, das niemand an deiner Stelle sagen kann — und im Modell sind die Zonen Text. |
Keiner der vier schließt die anderen aus. Ein Entwickler, der auf Mem0 oder Letta aufbaut, kann dem Agenten trotzdem einen Reminder dafür geben, wer sie ist; ein persönliches Wiki passt in ein Gedächtnismodul; das Gedächtnis des Anbieters ist, wo der Migrationsleitfaden beginnt. Was wir absichtlich nicht tun, ist die automatische Pipeline und der Speicher: Der Eintrag wird dir vor Augen geführt, und er landet in einer Datei, die du ohne uns öffnen kannst.
Dieselben Dinge, mit zwei Namen
Im Modus Vereinfacht nennt die WebApp die Dinge nach dem, was sie für dich tun; im Modus Mittel und Erweitert mit dem Fachbegriff, und in Mittel mit der Erklärung daneben. Es ist dieselbe Sache und dieselbe Datei: diese Tabelle ist die Karte, und es ist genau die, die die App benutzt.
| Im Modus Vereinfacht | Im Modus Mittel und Erweitert | Was es ist |
|---|---|---|
| Deine KI | Reminder | Reminder: die Datei, die sagt, wer deine KI ist, wie sie spricht und was sie nicht anfassen darf. |
| Was deine KI sich merkt | Gedächtnismodule | Gedächtnismodule: die Tagebücher, die die Erinnerungen und datierten Notizen deiner KI sammeln. |
| Wie sie sich verhalten soll | Funktionsmodule | Funktionsmodule: die Fähigkeiten und Regeln, die du ein- und ausschaltest. |
| Diese Erinnerung speichern | MemoKen | MemoKen: in der WebApp die Browser-Erweiterung, in der App die Schaltfläche über den anderen Apps; es bringt eine Erinnerung aus dem Chat ins richtige Tagebuch. |
| Nützliche Erinnerungen für dieses Gespräch | Suche nach Bedeutung | Suche nach Bedeutung (Retrieval): ein einmal heruntergeladenes Modell findet die Stellen, die dem nahekommen, was du beschreibst, auch mit anderen Worten. |
In der WebApp: der Modus Erweitert
Markdown-Editor, Verschlüsselung der Blöcke, Modellkatalog mit Größen und Lizenzen, Suchwerte, Funktionsmodule und Verschmelzungen: alles, was der Modus Vereinfacht einen Klick weiter weg hält, und Mittel auf halbem Weg bringt. Man wählt beim ersten Start, wechselt über Einstellungen › Modus, und nichts geht verloren.
Zwei Wege, eine Grundlage
Ich will sie benutzen
Deine KI erinnert sich an dich, von einem Gespräch zum nächsten und von einem Modell zum anderen. Was sich für dich ändert, wie man eine Erinnerung speichert, wo deine Dateien bleiben, und wie du es mit einem Klick ausprobierst.
Ich will sie verstehen Du bist hier
Markdown und Parser, Nuclei und Module, Suche nach Bedeutung, Herkunft, Sphere Grid, Kompatibilität: wie es darunter gebaut ist, mit der Dokumentation und der Tabelle der zwei Namen jeder Sache.
Dieselben Dateien, derselbe Motor: nur die Worte ändern sich, mit denen wir es erzählen. Auch in der WebApp: Modus Vereinfacht, Mittel und Erweitert, und du wechselst, wann du willst.