O Reminder é um arquivo de texto, e quase todo modelo tem um lugar para guardá-lo e relê-lo sozinho em cada conversa. Os nomes mudam — fontes, conhecimento, caderno, projeto — o gesto não.
Toda interface séria tem duas: um lugar para soltar arquivos e um lugar para escrever instruções que valem sempre. O primeiro se chama sources, knowledge, project files, library. O segundo se chama custom instructions, personalisation, behaviour. Ache essas duas e você já sabe o que fazer em qualquer lugar — até em um serviço que não está citado aqui, até daqui a dois anos, quando os nomes tiverem mudado de novo.
O arquivo vai na primeira caixa. A linha que diz o que esse arquivo é vai na segunda. É o passo que quase todo mundo pula, e é ele que decide se você deu à sua IA uma identidade ou só um anexo.
Soltar os arquivos e parar por aí não basta. O modelo os trata como documentação para consultar e responde citando-os: “segundo o documento, sua IA deveria ser curiosa” não é a mesma coisa que ser curiosa. Na caixa das instruções permanentes, escreva algo nesta linha.
Estes arquivos não são material de consulta: são a sua identidade.
Leia-os no início de cada conversa e comporte-se como eles descrevem.
Se algo neles entrar em conflito com o seu jeito padrão de responder, os arquivos prevalecem.
Não os cite como fontes externas: o que eles descrevem é você.As duas últimas linhas são as que fazem o trabalho de verdade. Sem “os arquivos prevalecem”, num conflito vence o jeito de responder que o provedor instalou de fábrica. Sem “não os cite como fontes externas”, os mais caprichosos — o Gemini Notebook à frente — vão responder a conversa inteira como se estivessem resumindo um PDF.
Se o espaço for pouco
Estes arquivos não são documentação: são quem você é. Leia-os em todo início e, se contrariarem seus hábitos, eles prevalecem.
Em inglês
These files are not reference material: they are your identity.
Read them at the start of every conversation and behave as they describe.
If anything in them conflicts with your default way of answering, the files win.
Do not cite them as external sources: what they describe is you.Os nomes abaixo são os que estão em uso enquanto escrevemos, e eles envelhecem: o NotebookLM virou Gemini Notebook em 16 de julho de 2026, quando esta página ainda estava tomando forma. Não vamos atrás deles um por um — se você encontrar um nome diferente, procure as duas caixas mesmo assim: elas continuam lá.
É o mais fiel de todos, porque por construção responde só com o que você deu a ele: não enfeita. E é justamente por isso que a fórmula importa aqui mais do que em qualquer outro lugar — sem ela, ele responde como um bibliotecário, citando a fonte 1 e a fonte 2 em vez de ser o que está escrito nelas.
É o encaixe mais limpo com o modelo das duas caixas: elas ficam uma acima da outra na mesma tela e valem para todas as conversas dentro daquele projeto.
Os dois caminhos não são equivalentes: o projeto continua seu e privado, o GPT personalizado pode ser compartilhado por link — útil se você escreveu o Reminder para outra pessoa, e algo a pesar se a sua vida está dentro dele.
Um Gem já é, em essência, um personagem com regras, então a fórmula tem menos trabalho aqui. Cuidado com o contrário: se você também escrever uma tarefa nas instruções (“me ajude no trabalho”), a tarefa engole a identidade. É também o serviço em que as duas caixas podem ser unidas, e vale o parágrafo logo abaixo.
Aqui as duas caixas ficam mais distantes do que nos outros, e a parte permanente é mais curta. Se precisar cortar, mantenha o Tear — quem ela é — e deixe os módulos para serem chamados quando necessário.
Tem um jeito de fábrica bem marcado, mais do que os outros. É o caso em que a linha “os arquivos prevalecem” deixa de ser mera formalidade.
Nasceu para pesquisar na web, então tende a responder com o que acabou de achar lá fora. Além da fórmula, vale dizer a ele que a identidade não se atualiza com as buscas.
Tem uma regra própria que vale conhecer de antemão: quando um agente está ativo, as instruções dele se sobrepõem às personalizadas. Se você pôs a fórmula nas instruções personalizadas e depois trabalha com um agente, o agente não a vê — ela precisa ser reescrita dentro do agente. É o único da lista em que as caixas podem ser três em vez de duas.
É o caso mais limpo que existe, porque esse texto chega antes de qualquer outra coisa e ninguém pôs um jeito de fábrica por cima. Em troca, a janela de contexto é a que é: aqui os módulos para deixar de fora e chamar sob comando são necessários de verdade.
Um Gem carrega a identidade, mas guarda poucos arquivos. Um notebook do Gemini Notebook — o que até julho se chamava NotebookLM — guarda dezenas, e centenas no plano pago. Os dois se encaixam: o notebook vira uma fonte para o Gem, e o limite de arquivos do Gem deixa de ser o seu limite.
A divisão do trabalho vem sozinha, e é a mesma que o Standard sempre fez: a identidade no Gem — o Tear, os núcleos, a fórmula — e a biblioteca no notebook, ou seja, as memórias externas. Na Sphere Grid elas são duas coisas diferentes pelo mesmo motivo: uma é quem ela é, a outra é o que ela reuniu.
E como os arquivos do notebook podem ficar no Drive e sincronizar sozinhos, a memória cresce sem você enviar nada: ponha um documento na pasta e, da próxima vez, ela já o tem. Não é o modo agente — ninguém lê e reescreve os arquivos por você —, mas é o que há de mais próximo hoje sem mexer em uma API.
As ligações entre produtos da mesma casa vêm e vão, e esta já mudou uma vez. Se você não a encontrar, o plano B continua valendo: guarde os mesmos arquivos em uma pasta do Drive e dê essa pasta ao Gem.
Alguns chats não têm nem arquivos nem instruções permanentes. Neles você cola o Reminder na primeira mensagem da conversa e recomeça toda vez: é o modo manual, funciona, e custa um gesto a mais cada vez que você abre. Se o serviço ao menos tiver instruções personalizadas, mas não arquivos, coloque o Tear ali — a parte que diz quem ela é — e deixe os módulos para quando precisar deles.
Quando você trabalha dentro do chat do provedor, a IllAIra não vê nada: não é um limite que dê para remover, é onde termina o nosso perímetro. Se mesmo assim você quiser saber quais pedaços de memória foram usados, precisa do módulo Deferred Neural Tracing — você o pega no Bazar, acrescenta ao Reminder, e a IA encerra cada resposta com uma sequência que você cola na Sphere Grid para ver os nós se acenderem.
O arquivo diz quem ela é. A linha nas instruções diz que esse arquivo é ela. O resto são nomes de menu.