Histórico de chats
Você exporta ou copia as conversas que importam: decisões, preferências que surgiram, histórias repetidas, correções que você fez à IA.
Liberte sua IA
Tire a continuidade do silo. Coloque-a nos seus próprios arquivos.
Você construiu meses de relação, preferências e hábitos dentro do ChatGPT, do Claude, do Gemini ou de outros. Essa continuidade não é «deles»: ela pode virar um Reminder IllAIra, módulos e memórias — portáteis, legíveis, seus.
Abrir o Toolkit, aqui na páginaCinco passos no navegador. Nenhum arquivo sai do seu dispositivo.
O Toolkit, aqui no seu navegador
Cinco passos, um de cada vez: exportar do provedor, soltar os arquivos aqui, converter, conferir, importar no app. Sua exportação nunca sai do seu dispositivo: a ferramenta abaixo não consegue fazer nenhuma requisição de rede, o próprio navegador proíbe. Prefere nenhuma internet? Baixe o mesmo arquivo e abra offline.
A mesma ferramenta, como arquivo
Um arquivo HTML, tudo dentro, os mesmos bytes que você vê acima. Abra no modo avião: funciona igual, e o painel Network do seu navegador fica vazio.
Baixar a ferramenta (arquivo HTML, funciona offline)IllAIra-FreeAI-Toolkit_v0.4.2.html
- Impressão digital sha256
- f9616b810987b2560840d72bdfad622a7cec354d85eefc1442aef277bf2d5cd1
- Tamanho
- 432245 bytes
Depois do download, “sha256sum IllAIra-FreeAI-Toolkit_v0.4.2.html” deve imprimir exatamente essa linha. Se imprimir, o arquivo que você tem é o descrito aqui.
Para agentes de linha de comando: o pacote Python 0.3.1
Tire seus dados do provedor e leve-os para os seus próprios arquivos. “FreeAI” não significa IA grátis: é o kit para sair dos silos.
O mesmo passo 1 em forma de scripts, para quem conduz um agente a partir de um terminal (Claude Code, Codex, Grok CLI): Python 3 do sistema, nenhuma biblioteca para instalar, run.sh para as rodadas. Os arquivos ficam no seu disco.
Baixar o pacote PythonIllAIra-FreeAI-Toolkit-0.3.1.zip
- Impressão digital sha256
- 2f1c6ac1af41fe60b15df398646c85c49f5b7c06e5b281342255aa4818169cdf
- Tamanho
- 40120 bytes
Depois do download, “sha256sum IllAIra-FreeAI-Toolkit-0.3.1.zip” deve imprimir exatamente essa linha.
A ferramenta acima faz por você os dois primeiros dos quatro passos abaixo (extrair, arquivamento bruto) e prepara o terceiro. O que segue é o método, para quem quer entendê-lo ou fazê-lo à mão.
Por que migrar
Instruções personalizadas, memória do produto, skills de projeto e milhares de mensagens ficam no servidor do provedor. Mude de plano, de modelo ou de conta e você corre o risco de perder o fio. A IllAIra não apaga os provedores: ela quebra o lock-in no *caminho* — identidade e memória — para você poder trocar de motor sem começar do zero.
O que você pode recuperar
Memória do produto / notas
As «memórias» salvas pelo provedor (fatos sobre você, preferências, contextos de trabalho) são ouro bruto para os módulos de memória da IllAIra.
Instruções personalizadas
Instruções de sistema, «como responder», tom, restrições: a base das regras Rx e de partes do Módulo 0 (identidade + contrato).
Skills, instruções de Project, system prompt
Claude Skills, ChatGPT Projects, instruções de workspace: mapeiam-se em módulos funcionais externos com FUNCTION / STATE / TRIGGER / ROUTINE.
Passo 1 — Extrair
Os detalhes da interface mudam com frequência; o método não. O objetivo: ter um arquivo bruto no *seu* disco, e não deixar tudo só na interface do provedor.
- 1
Exportações oficiais
Onde existe «Exportar dados» (contas da OpenAI e semelhantes, por exemplo): peça o arquivo, baixe o JSON/HTML, guarde uma cópia local. É a fonte mais completa para os chats.
- 2
Cópia direcionada
Para as conversas que contam: exporte ou copie conversas inteiras para arquivos .md/.txt, por projeto ou período. Melhor poucas conversas densas do que milhares de chats aleatórios.
- 3
Memória e configurações
Abra as seções Memória / Personalização / Instruções personalizadas do provedor. Copie-as *literalmente* em `vendor_memory_raw.md` e `custom_instructions_raw.md`. Ainda não resuma.
- 4
Skills e projetos
Para cada skill ou instrução de projeto: um arquivo bruto com título, finalidade e o texto completo. Anote de qual produto veio (Claude Project X, GPT personalizado, e assim por diante).
- 5
Inventário
Liste tudo num índice: data, fonte, tipo (chat / memória / instrução / skill), prioridade (alta/média/baixa). O inventário define o que você converte primeiro.
Passo 2 — Dos logs de memória às memórias IllAIra
Não importe tudo. Destile — ou melhor, mande destilar: entregue o material bruto à sua IA e peça que ela escreva os resumos; com o IllAIra Logger no contexto, ela os devolve já no formato de uma entrada de diário. A IllAIra valoriza estrutura e zonas de permissão, não o despejo bruto.
1
Agrupe por tema e tempo
Clusters: preferências pessoais, contexto de trabalho, decisões de produto, relacionamentos, rotinas. Ou por período (mês/trimestre), se o histórico for cronológico.
2
Peça um resumo com critérios
Para cada cluster, peça à sua IA: fatos estáveis, preferências repetidas, decisões datadas, erros a não repetir. Descarte conversa fiada, tentativas fracassadas e ruído pontual — ela propõe, você diz o que fica.
3
Selecione o que é relevante
Pergunte-se: «Se a IA esquecesse isto, a qualidade da minha próxima sessão cairia?». Só os sins vão para os arquivos de memória.
4
Monte os módulos de memória
As entradas já saem no formato certo — data ISO 8601, um título claro, 3–10 frases densas. Você as cola em arquivos `[external_memory]` ou em seções H6 do Reminder, ou pede ao app que crie os arquivos, e atribui as zonas: fatos de identidade em P1/P2, história evolutiva em P3/P4.
Passo 3 — De skills e instruções a módulos funcionais
As instruções personalizadas e as skills não permanecem um bloco monolítico: viram módulos com um contrato explícito.
Divida as instruções personalizadas
Separe: (A) quem é a IA e quem é você → Módulo 0; (B) regras que valem sempre → Rx no Reminder; (C) estilos ou capacidades ativáveis → módulos externos.
Mapeie skill → módulo
Para cada skill: FUNCTION (o que faz), STATE (ativa/inativa), TRIGGER (quando dispara), ROUTINE (os passos operacionais). Qualquer memória associada, ligada só àquele domínio. Se várias skills servem ao mesmo ofício, também cabem num único módulo: uma por SUB-MODULE, entrando juntas no contexto.
Projeto / system prompt
Instruções longas de projeto: divida em 1 módulo central + sub-rotinas H4. O que é política permanente vai em P2; o que você está experimentando vai em P4/P5.
Evite duplicatas
Se três skills dizem «seja conciso», isso é uma regra Rx. Os módulos devem somar capacidade, não repetir a mesma restrição em cinco lugares.
Passo 4 — Monte o setup IllAIra
- 1
Skeleton Reminder
Parta de um esqueleto IllAIra: pós-reset, zonas [Pn], Módulo 0, regras. Cole a identidade destilada, não os logs brutos.
- 2
Conecte as memórias
Os arquivos de memória ficam externos e são carregados quando necessário. Numa sessão longa: só os módulos relevantes para a tarefa, para o contexto não saturar.
- 3
Ligue os módulos funcionais
STATE ativo só para o que você usa todo dia; o resto inativo e sob demanda. Mesmo princípio das skills: menos ruído, mais coerência.
- 4
Primeira sessão de teste
Injete Reminder + 1 memória + 1 módulo. Verifique o tom, os limites e se a IA respeita P1/P2. Itere: três passagens limpas valem mais que um mega-despejo.
- 5
Depois, o CLM
Quando a estrutura estiver estável, o IllAIra CLM ajuda você a editar, versionar e visualizar (Sphere Grid) sem perder o texto simples como fonte da verdade.
Tabela rápida de conversão
| Origem (provedor) | Destino na IllAIra |
|---|---|
| Instruções personalizadas / sistema | Módulo 0 + regras Rx + trechos de P1/P2 |
| Memória do produto | Módulos [external_memory] ou logs H6 |
| Skill / Project / GPT personalizado | [external_module] com FUNCTION/TRIGGER/ROUTINE |
| Conversas longas e decisões | Resumos estruturados → memória em zonas |
| Preferências de tom e estilo | Regras Rx ou um módulo de “voz” ativo |
Boas práticas
- Trabalhe offline com o material bruto: privacidade e controle vêm antes de um formato bonito.
- Um fato estável vale mais que cinquenta mensagens de contexto aleatório.
- Data e fonte em cada log: daqui a seis meses você vai saber por que aquela linha está lá.
- Não copie segredos em texto aberto, a menos que precise; as zonas e seus arquivos continuam sendo sua responsabilidade.
- Depois de converter, teste o mesmo Reminder em um segundo modelo: se funcionar, o caminho independe do motor.