Cómo está hecha por debajo: archivos, parser, módulos, retrieval.
Nada de magia: un archivo Markdown con una estructura declarada, un parser que lo lee, una app que lo dibuja y lo busca. Cada tarjeta lleva a la página que explica esa pieza por entero; luego los cuatro caminos para dar memoria a una IA, en comparación; al final, la tabla de los dos nombres de cada cosa.
Markdown y parser
El Reminder es un archivo .md con una primera línea que declara el tipo, zonas de permiso [P1]…[P5] que dicen quién puede tocar qué, y encabezados con un papel. El parser lo lee línea a línea y dice qué no cuadra, antes de que lo lea el modelo.
Núcleos y módulos
Los módulos son las capacidades (funcionales) y los recuerdos (mnemónicos); los Núcleos los agrupan y los encienden juntos. Dos archivos homogéneos se fusionan sin perder una línea: lo que falta se injerta apagado, lo que ya tienes no se toca.
Búsqueda por significado (retrieval)
Un modelo de embedding descargado una vez, un índice construido en el dispositivo, y la búsqueda que encuentra el pasaje aunque con otras palabras. En el navegador y en la App, con el mismo catálogo de modelos: los textos nunca salen.
Procedencia de los recuerdos
Cada entrada del diario lleva una fecha y un tema, y el modelo la escribe en la forma correcta con el Logger. Con Deferred Neural Tracing el modelo emite un rastro de qué módulos usó, para pegar en la Sphere Grid; la pantalla «Vínculos», en la App y en la WebApp, muestra dónde se archivó cada registro y qué bloque nombra qué cosa.
La Sphere Grid
No es un grafo de notas: dibuja la estructura declarada en el archivo — módulos, secciones, registros — con el pulso en lo que está encendido. En 3D todo el archivo en capas; en «Vínculos» los vínculos.
Compatibilidad
Cualquier modelo que acepte un archivo o una instrucción permanente: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot, los modelos en local. Dónde se carga, servicio por servicio, y la línea que añadir para que no lo trate como un adjunto.
Documentación
La guía de usuario en PDF en cinco idiomas, el protocolo completo, las profundizaciones técnicas — y el propio sitio en markdown, para quien lo lee con un modelo en vez de con los ojos.
Agentes, toolkit e integraciones
El framework de archivos le da a un agente quién es, qué puede tocar y qué recuerda. El Toolkit saca los datos de los proveedores, y la guía de migración convierte chats, memory y custom instructions en Reminder, módulos y diarios.
En comparación con los otros caminos para dar memoria a una IA
Hoy están en uso cuatro caminos, y tres de ellos funcionan. Los ponemos en fila con lo que cada uno hace mejor que nosotros, porque una comparación que enumera solo los límites del otro no es una comparación, es una publicidad. La línea que nos separa no es «más memoria»: es quién decide qué queda, dónde vive, y qué hace falta para moverla.
| El camino | Quién la escribe, quién decide | Dónde vive | Cambiar de modelo | Su punto fuerte, y su precio |
|---|---|---|---|---|
| La memoria del proveedor (ChatGPT, Claude, Gemini) | El sistema: anota lo que juzga que merece quedarse, con sus propias palabras. Puedes leer la lista, borrar una línea o pedir que la reformulen, y añadir algunas líneas tuyas en la casilla que te da. La forma sigue siendo suya. | En los servidores del proveedor, en una forma que es suya. | Una exportación donde una ley lo exige: una copia, que hay que retrabajar a mano antes de que otro modelo pueda usarla. | Punto fuerte: no te pide nada, desde el primer día. Precio: lo que entra se elige por ti si no dices lo contrario, los contextos se mezclan entre sí, e irte significa rehacerlo a mano. |
| Frameworks de memoria para desarrolladores (Mem0, Letta, Zep, Cognee) | Un pipeline: un modelo extrae hechos de la conversación y los guarda en una base de datos vectorial o de grafos, de forma automática y a gran escala. | En una base de datos — alojada por ellos, o en un servidor tuyo — detrás de un SDK o una API. | El motor puede cambiar; la memoria se queda en ese depósito y se mueve con él. | Punto fuerte: escala y automatización — miles de usuarios, hechos que llevan una fecha, una recuperación medida con benchmarks. Precio: es infraestructura para quien construye un agente, no una herramienta para quien habla con uno; necesita una clave API o un servidor tuyo, y la memoria es un depósito que consultar, no un documento que releer. |
| Notas y archivos locales (Obsidian, una wiki personal, una carpeta de .md, MemPalace) | Tú, o un script que archiva todo al pie de la letra. Nada se elige en tu lugar — y nada se elige. | En tu disco, en texto plano o en una base de datos local. | Adjunta o pega: los archivos van a cualquier parte, y los llevas a mano cada vez. | Punto fuerte: la búsqueda, y recuperar lo guardado — un índice encuentra una línea entre diez mil, y empiezas enseguida. Precio: una nota dice lo que escribiste, no quién es quien la lee; nada declara qué no se puede reescribir, y el modelo lee solo lo que pegas cada vez. |
| IllAIra | El modelo escribe la entrada con el Logger; tú decides qué queda, con un toque en el MemoKen. Identidad, módulos y zonas están declarados en el archivo, y la app aplica las zonas. | En archivos .md en tu dispositivo: una carpeta, o el almacén del navegador. Ningún servidor nuestro de por medio. | El mismo archivo en otro motor: pégalo, o ponlo donde ese modelo guarda sus documentos. La superficie cambia, la identidad no. | Punto fuerte: decides tú qué queda, quién es está en el archivo antes de la pregunta, y el archivo viaja solo. Precio: tokens en cada conversación, un formato que aprender, un sí o un no que nadie puede decir en tu lugar — y dentro del modelo las zonas son texto. |
Ninguna de las cuatro excluye a las otras. Un desarrollador que construye sobre Mem0 o Letta puede igualmente darle al agente un Reminder para quién es; una wiki personal cabe dentro de un módulo de memoria; la memoria del proveedor es donde empieza la guía de migración. Lo que no hacemos, a propósito, es la pipeline automática y el depósito: la entrada pasa bajo tus ojos, y termina en un archivo que puedes abrir sin nosotros.
Las mismas cosas, con dos nombres
En modo Simplificado la WebApp llama a las cosas por lo que hacen por ti; en Intermedio y Avanzado por su nombre técnico, y en Intermedio con la explicación al lado. Es la misma cosa y el mismo archivo: esta tabla es el mapa, y es la misma que usa la app.
| En modo Simplificado | En modo Intermedio y Avanzado | Qué es |
|---|---|---|
| Tu IA | Reminder | Reminder: el archivo que dice quién es tu IA, cómo habla y qué no debe tocar. |
| Lo que tu IA recuerda | Módulos de memoria | Módulos de memoria: los diarios que reúnen los recuerdos y las notas con fecha de tu IA. |
| Cómo quieres que se comporte | Módulos funcionales | Módulos funcionales: las capacidades y las reglas que enciendes y apagas. |
| Guarda este recuerdo | MemoKen | MemoKen: en la WebApp la extensión del navegador, en la App el botón que está encima de las otras apps; lleva un recuerdo desde el chat al diario correcto. |
| Recuerdos útiles para esta conversación | Búsqueda por significado | Búsqueda por significado (retrieval): un modelo descargado una vez encuentra los pasajes cercanos a lo que describes, aunque con otras palabras. |
En la WebApp: el modo Avanzado
Editor Markdown, cifrado de bloques, catálogo de modelos con tallas y licencias, puntuaciones de la búsqueda, módulos funcionales y fusiones: todo lo que el modo Simplificado deja a un clic de distancia, y el Intermedio acerca a mitad de camino. Se elige en el primer arranque, se cambia desde Ajustes › Modo, y no se pierde nada.
Dos caminos, una sola base
Quiero usarla
Tu IA te recuerda, de una conversación a otra y de un modelo a otro. Qué cambia para ti, cómo se guarda un recuerdo, dónde se quedan tus archivos y cómo se prueba con un clic.
Quiero entenderla Estás aquí
Markdown y parser, Núcleos y módulos, búsqueda por significado, procedencia, Sphere Grid, compatibilidad: cómo está hecha por debajo, con la documentación y la tabla de los dos nombres de cada cosa.
Mismos archivos, mismo motor: solo cambian las palabras con que te lo contamos. También en la WebApp: modo Simplificado, Intermedio y Avanzado, y se cambia cuando quieras.