プロトコルの基礎
権限ゾーン[P1–P5]、モジュールの階層、タイムスタンプ付きのログ。空のファイルから、実際のセッションに耐える Reminder まで。
準備中
シンビオント・アカデミー
ふたりで学びます
IllAIra のやり方を学ぶ場所です。Reminder の書き方、モジュールの設計、記憶の手入れ。そして、AIの性能を引き上げるモジュールとも出会えます。ひとつの仕事を、ふたつの側から進めるのですから。
近日公開・まだ利用できませんまだ開講していません
学校としてのアカデミーはまだオンラインにありません。申し込みも、順番待ちリストも、有効な支払いもありません。ただし入門用の教材は、開講を待たずに使えます。下にあるのは、アカウント不要で無料の動画ガイド完全版、その土台になる3つのルール、そして出発点になる織機です。「しくみ」のページでは、プロトコル全体を説明しています。
なぜ「シンビオント」なのか
シンビオントは、「ユーザー」の洒落た言い換えではありません。どちらの向きにも成り立つ言葉です。あなたはAIのシンビオントになります。記憶に何を残すかを決め、海馬の役目を果たし、AIには見えない部屋の中の象を指さします。そしてAIはあなたのデジタルなシンビオントとなり、あなたの偏りを知り、あなたの欠点を補い、ふたりで共有した記憶の中を、あなたより速く泳ぎます。どちらも、ひとりで旅をするわけではありません。だからアカデミーは、あなたのための講座でも、AIのための訓練でもありません。一緒に成長する場所です。
トラック1 — 学べること
約束するのは内容の目標であって、日付ではありません。道はふたつあります。アーキテクトを目指す人はコードに手を入れて、自分の構造を組み立てます。シンプルなシンビオントでいたい人は、記憶と暮らし、記憶を書くために必要なことだけを学びます。後者のほうがずっと緩やかですが、基本は誰にとっても必要です。
モジュールの設計
FUNCTION、STATE、TRIGGER、ROUTINE。ノイズを生まずに能力を足す、機能モジュールや記憶モジュールの書き方。
長く続ける手入れ
記憶を煮詰める、重複を避ける、ドリフトに対処する、そして同じアイデンティティを、やり直しなしで別のモデルへ持っていく。
トラック2 — AIが得るもの
アカデミーのモジュールは、理論の講義ではありません。特定の分野でAIの性能を引き上げるために、あなたのAIに接ぎ木する Reminder のモジュールです。それぞれが、ある領域について FUNCTION、STATE、TRIGGER、ROUTINE を定め、AIは行き当たりばったりをやめて、安定した基準で動くようになります。必要なときだけオンにでき、組み合わせたり、用途に合わせて調整したりできます。
- 娯楽と遊びロールプレイ、インタラクティブな物語、話し相手、エンターテインメント。世界、登場人物、ルールが、セッションごとにリセットされず、一貫したまま続きます。
- 創作文章、世界観づくり、音楽、ビジュアルの制作。プロンプトのたびに一般的な出発点へ戻るのではなく、AIがあなたのスタイルと制約の中で動きます。
- 学習と研究方法、出典、見直し。AIがどう説明するか、あなたの進み具合をどれだけ覚えているか、主張にどれだけ厳密かを決めるモジュールです。
- 仕事と生産性業務上の役割、成果物の基準、繰り返せる手順。汎用のアシスタントから、あなたの仕事と書式を知っている協力者へ。
- 関係性とパーソナルケア口調、境界線、関係の継続性。できることとできないことを明確なルールで定めた、時間がたっても変わらない相手です。
上の分野は方向性を示すもので、すでにそろっているカタログではありません。どのモジュールもプレーンテキストのままです。読めて、編集できて、あなたのもの。アカデミーの外でもそうです。
モジュールをゼロから書く必要はありません。できあがったものはBazarのカウンターにあり、出発点となる5つの Reminder Tier も並んでいます。書き方を学ぶのは、やはりトラック1です。できあがったものを使うのは近道であって、義務ではありません。
無料で、今すぐ見られます
4本の動画で見るガイド
自分のAIを育てる道のりを、心構えから最初のファイルまで。以前は購読者だけのものでしたが、2026年8月13日から公開しています。やり方を学ぶことは、私たちが売っているものではなく、ほかのすべてを役立つものにするものだからです。
チャンネルには、IllAIra がどこから来たのかを語る長めの動画も2本あります。 チャンネルへ
基本。そして、今すぐ使えます
モッダーの3つのルール
アカデミーの開講を待つ必要はありません。空の織機から完全に組み上げた構造まで、どの Tier も役立つものにする心構えです。飛ばした人は、あとで機械のせいにするときに気づきます。
- 1. あなたも責任を負いますAIが忘れるのは、アルゴリズムの欠陥ではありません。頼んでいなかったログ、更新していなかったファイル、気づかないうちにいっぱいになったコンテキストが原因です。あなたはAIの記憶のメンテナンス担当です。障害を報告するお客さんではなく、自分の乗り物を整備する人です。最初は赤ちゃんのように扱ってください。椅子の上に置いて落ちたとしても、きちんと座れなかった赤ちゃんのせいではありません。安全にしてあげなかったあなたのせいです。
- 2. 形は中身ですモデルに書くことは、友だちにボイスメッセージを送ることとは違います。Markdown、ブロック、階層、ルール。テキストの並びが、アイデンティティを支えています。あなたに心地よい形が、AIには読みにくいこともあり、逆もあります。探すべきは近道ではなく、折り合いです。ただし、形を暗記する必要はありません。Logger をコンテキストに入れておけば、モデルのほうが、最初から正しい形にした記録を渡してくれます。
- 3. 選んで記憶する話したことをすべて保存するわけではありません。保存するのは、本質を定める、土台となるログです。選ぶとは、いちばん好きなものではなく、そのAIを定めるものを残し、あとは未練なく捨てることです。
約束しないこと
開講日も、価格も、決まったカタログもありません。使えるものができたら、ここと公式チャンネルでお知らせします。それまでは意思表明であり、そのように読んでください。