Libera la tua IA

Togli la continuità dal silos. Mettila nei tuoi file.

Hai costruito mesi di relazione, preferenze e abitudini dentro ChatGPT, Claude, Gemini o altri. Quella continuità non è «loro»: può diventare Reminder, moduli e memorie IllAIra — portabili, leggibili, tuoi.

Apri il Toolkit, qui nella paginaCinque passi nel tuo browser. Nessun file lascia il tuo dispositivo.

Il Toolkit, qui nel tuo browser

Cinque passi, uno alla volta: esporta dal provider, trascina qui i file, converti, controlla, importa nell’app. Il tuo export non lascia mai il tuo dispositivo: lo strumento qui sotto non può fare nemmeno una richiesta di rete, glielo vieta il browser stesso. Preferisci niente internet del tutto? Scarica lo stesso file e aprilo offline.

Lo stesso strumento, come file

Un unico file HTML, tutto dentro, gli stessi byte che vedi sopra. Aprilo in modalità aereo: funziona uguale, e il pannello Rete del tuo browser resta vuoto.

Scarica lo strumento (file HTML, funziona offline)IllAIra-FreeAI-Toolkit_v0.4.2.html

Impronta sha256: 2fedcf45682da40b84b06cf59fbcd94b53fdb14597ebc8619bbfcf1206797430
Dimensione: 286714 byte

Dopo il download, «sha256sum IllAIra-FreeAI-Toolkit_v0.4.2.html» deve restituire esattamente quella riga. Se lo fa, il file che hai è quello descritto qui.

Per gli agenti a riga di comando: il pacchetto Python 0.3.1

Porta fuori i dati dal provider, sui tuoi file. «FreeAI» non vuol dire IA gratis: è il kit per uscire dai silos.

Lo stesso passo 1, ma a script, per chi guida un agente da un terminale (Claude Code, Codex, Grok CLI): Python 3 di sistema, nessuna libreria da installare, run.sh per i giri. I file restano sul tuo disco.

Scarica il pacchetto PythonIllAIra-FreeAI-Toolkit-0.3.1.zip

Impronta sha256: 2f1c6ac1af41fe60b15df398646c85c49f5b7c06e5b281342255aa4818169cdf
Dimensione: 40120 byte

Dopo il download, «sha256sum IllAIra-FreeAI-Toolkit-0.3.1.zip» deve restituire esattamente quella riga.

Lo strumento sopra fa per te i primi due dei quattro passi qui sotto (estrai, archivio grezzo) e prepara il terzo. Quello che segue è il metodo, per chi vuole capirlo o farlo a mano.

Perché emigrare

Custom instructions, memory del prodotto, skill di progetto e migliaia di messaggi vivono sul server del provider. Cambi piano, modello o account: rischi di perdere il filo. IllAIra non cancella i provider: spezza il lock-in sulla *strada* — identità e memoria — così puoi cambiare motore senza ricominciare da zero.

Cosa puoi recuperare

Cronologia chat

Esporti o copi thread rilevanti: decisioni, preferenze emerse, storie ripetute, correzioni che hai fatto all’IA.

Memory / note del prodotto

Le «memorie» salvate dal provider (fatti su di te, preferenze, contesti di lavoro) sono oro grezzo per moduli di memoria IllAIra.

Custom instructions

Istruzioni di sistema, «come rispondere», tono, vincoli: base per regole Rx e pezzi del Module 0 (identità + contratto).

Skills, Project instructions, system prompt

Skill di Claude, Project di ChatGPT, istruzioni di workspace: si mappano su moduli funzionali esterni con FUNCTION / STATE / TRIGGER / ROUTINE.

Fase 1 — Estrarre

I dettagli UI cambiano spesso; il metodo no. Obiettivo: portare sul *tuo* disco un archivio grezzo, non lasciare tutto solo nella UI del vendor.

1
Export ufficiali
Dove esiste «Esporta dati» / Data export (es. account OpenAI e simili): richiedi l’archivio, scarica JSON/HTML, tieni una copia locale. È la fonte più completa per le chat.
2
Copia mirata
Per i thread che contano: esporta o copia conversazioni intere in file .md/.txt per progetto o periodo. Meglio pochi thread densi che migliaia di chat casuali.
3
Memory e settings
Apri le sezioni Memory / Personalization / Custom instructions del provider. Copia *verbatim* in un file `vendor_memory_raw.md` e `custom_instructions_raw.md`. Non riassumere ancora.
4
Skills e progetti
Per ogni skill o project instruction: un file grezzo con titolo, scopo e testo completo. Annota da quale prodotto proviene (Claude Project X, GPT custom GPT, ecc.).
5
Inventario
Elenca in un indice: data, fonte, tipo (chat / memory / instruction / skill), priorità (alta/media/bassa). L’inventario guida cosa convertire per primo.

Fase 2 — Dai log mnemonici alle memorie IllAIra

Non importare tutto. Distilla — anzi, fai distillare: dai il grezzo alla tua IA e falle scrivere i riassunti; con IllAIra Logger nel contesto te li consegna già nella forma della voce di diario. IllAIra premia la struttura e le zone di permesso, non il dump grezzo.

Raggruppa per tema e tempo

Cluster: preferenze personali, contesto lavoro, decisioni di prodotto, relazioni, routine. Oppure per periodo (mese/trimestre) se la storia è cronologica.

Fai riassumere con criteri

Per ogni cluster chiedi alla tua IA: fatti stabili, preferenze ripetute, decisioni con data, errori da non ripetere. Scarta chiacchiere, tentativi falliti e rumore una tantum — lei propone, tu dici cosa resta.

Seleziona il rilevante

Chiediti: «Se l’IA dimenticasse questo, mi ridurrebbe la qualità della prossima sessione?». Solo i sì entrano nei file di memoria.

Monta i moduli di memoria

Le voci escono già nella forma giusta — data ISO 8601, titolo chiaro, 3–10 frasi dense. Tu le incolli in file `[external_memory]` o in sezioni H6 del Reminder, oppure fai creare i file all’app, e assegni le zone: fatti di identità in P1/P2, storia evolutiva in P3/P4.

Fase 3 — Da skill e istruzioni a moduli funzionali

Custom instructions e skill non restano un blocco monolitico: diventano moduli con contratto esplicito.

Scomponi le custom instructions

Separa: (A) chi è l’IA e chi sei tu → Module 0; (B) regole sempre vere → Rx nel Reminder; (C) stili o capacità attivabili → moduli esterni.

Mappa skill → modulo

Per ogni skill: FUNCTION (cosa fa), STATE (active/inactive), TRIGGER (quando scatta), ROUTINE (passi operativi). Eventuale memoria associata solo a quel dominio. Se più skill servono allo stesso mestiere, stanno anche in un modulo solo: una per SUB-MODULE, ed entrano in contesto insieme.

Project / system prompt

Istruzioni di progetto lunghe: spezza in 1 modulo core + sotto-routine H4. Ciò che è policy permanente va in P2; ciò che sperimenti in P4/P5.

Evita i doppioni

Se tre skill dicono «sii conciso», una sola regola Rx. I moduli devono aggiungere capacità, non ripetere lo stesso vincolo in cinque posti.

Fase 4 — Assemblare il setup IllAIra

1
Skeleton Reminder
Parti da uno skeleton IllAIra: post-reset, zone [Pn], Module 0, regole. Incolla l’identità distillata, non i log grezzi.
2
Collega le memorie
I file di memoria restano esterni e si caricano quando servono. In sessione lunga: solo i moduli rilevanti al task, per non saturare il contesto.
3
Attiva i moduli funzionali
STATE active solo per ciò che usi ogni giorno; il resto inactive e on-demand. Stesso principio delle skill: meno rumore, più coerenza.
4
Prima sessione di prova
Inietta Reminder + 1 memoria + 1 modulo. Verifica tono, confini e se l’IA rispetta P1/P2. Itera: meglio tre passaggi puliti che un mega-dump.
5
Poi CLM
Quando la struttura è stabile, IllAIra CLM aiuta a editare, versionare e visualizzare (Sferografia) senza perdere il plain text come fonte di verità.

Tabella di conversione rapida

Origine (provider)	Destinazione IllAIra
Custom instructions / system	Module 0 + regole Rx + pezzi P1/P2
Memory del prodotto	Moduli [external_memory] o log H6
Skill / Project / GPT custom	Moduli [external_module] FUNCTION/TRIGGER/ROUTINE
Thread lunghi e decisioni	Riassunti strutturati → memoria a zone
Preferenze di tono e stile	Regole Rx o modulo «voice» attivo

Buone pratiche

Lavora offline sui grezzi: privacy e controllo prima della bellezza del formato.
Un fatto stabile vale più di cinquanta messaggi di contesto casuale.
Data e fonte su ogni log: tra sei mesi saprai perché c’è quella riga.
Non copiare segreti in chiaro se non necessari; le zone e i tuoi file restano sotto la tua responsabilità.
Dopo la conversione, prova lo stesso Reminder su un secondo modello: se regge, la strada è indipendente dal motore.

Apri il Toolkit, qui nella pagina Come funziona IllAIra Gestisci i file con CLM Agenti + continuità Skeleton su Patreon